基于子网络的大中型工程项目群工期提前奖励模型研究

引入子网络概念进一步划分项目群结构。将同一个承包商所承担的项目构成一个子网络,据此构建项目群子网络。分析了奖励机理,指出合同项目提前会对自身工期、所处子网络工期、紧后和后续子网络开工时间以及项目群工期等产生影响。分别讨论了在关键路径以及非关键路径上子网络内合同项目工期提前和子网络间工期提前奖励情况,并据此构建了项目群工期提前奖励模型。     

项目群甲供非商品化资源费用与生产规模优化模型

根据NCRPE生产系统生产不均衡、项目群实施过程中难以扩大规模的特点,分析NCRPE初始配置的相关费用以及初始配置相关费用与NCRPE生产规模之间的关联关系,同时利用资金时间价值原理,对NCPRE生产系统建设费用和运行费用进行折现,构建基于生产规模的项目群NCRPE费用现值优化模型,选用模拟退火粒子群算法进行仿真实验,并开展案例分析验证模型的可行性与有效性。研究结果表明,构建的NCRPE费用优化模型能够有效地缩小NCRPE生产规模、降低NCRPE生产系统总费用,从而实现业主支付费用现值最小化;选用模拟退火粒子群算法所求解得到的NCRPE生产系统费用优化模型具有高效性,能够有效提高管理效率。基于研究结果,提出未来研究需要对NCRPE初始配置费用进行更为详细地分析。     

基于遗传算法的工程项目群工期-费用优化研究

首先根据项目群工期与费用的特点分析项目群工期与费用优化机理;然后在工程质量得以保障的假设前提下构建项目群工期-费用优化模型,依据遗传算法原理对模型进行求解;最后引入大型工程项目群案例进行项目群工期-费用优化实证分析。研究结果显示：利用实数编码以及保留精英子代的遗传算法能直观而又准确地解决项目群费用的优化问题,同时达到在一定程度上缩短工期的效果。     

信息不对称视角下工程管理信息化建设决策研究

结合工程管理信息化建设现状,分析工程管理信息化建设信息不对称现象以及所带来的风险因素和不良后果。在此基础上,分析工程管理信息化建设中信息不对称导致的逆向选择,据此研究并构建工程管理信息化建设决策模型,提出不同情况下业主、开发商、第三方的决策建议。     

基于BP神经网络的工程项目知识管理风险预警研究

科学地评估工程项目知识管理风险有助于项目管理者了解项目的知识管理状况,是防范和控制项目知识管理风险的基础和前提.本文从知识共享、知识应用、知识创新等三方面构建了工程项目知识管理风险预警指标体系,并采用BP神经网络对其进行评价.实例应用表明,该方法适用于工程项目知识管理风险预警,具有广泛的应用前景.     

工程社会责任主体结构的研究

从工程哲学角度分析责任与价值、工程责任与工程价值的含义.在此基础上,探讨了工程社会责任(ESR)的含义、特点和作用,对工程社会责任的结构进行了研究,并提出工程社会责任的主体应当包括政府、企业、工程师等三方,由此构成了工程社会责任的三重结构.     

基于频繁模式挖掘的工程建设监管平台用户体验优化研究

分析工程建设监管平台特征,指出平台结构优化的必要性。考虑到不同路径对用户的重要性不同且平台流程复杂,难以统一支持度阈值,采用多最小支持度加权频繁模式算法构建挖掘模型,并根据权值大小对不同路径设置不同的支持度阈值,以尽可能挖掘用户感兴趣的路径集。最后对广西水利建设项目监管平台用户日志进行实验,找出用户频繁访问路径,为平台用户使用体验的优化提供决策支持。     

工程总承包企业违约风险分析及预测研究

工程总承包是我国工程承包市场发展的必然趋势，在这种情况下，工程总承包企业违约是业主面临的主要风险。本文在归纳国内外企业违约风险分析理论的基础上，结合我国国情，分析我国工程总承包企业违约风险因素并进行预测，为业主的决策及风险应对提供依据。     

水利工程项目建设管理信息化成熟度研究综述

通过对现有文献的梳理,总结工程建设管理信息化研究现状,对比分析国内外现有信息化成熟度模型的特征和适用性,回顾各等级的信息化指标体系内容,进而总结出适合水利工程项目建设管理信息化成熟度模型和指标体系构建的方法和思路,探讨现有研究的局限性,指出未来研究的方向。