我国西南地区管理科学与工程学位点分布现状与优化

管理科学与工程学位点布局包括学位点体量、学科等级和学科方向等方面,对其布局的分析与优化有助于区域内高校的资源调整、学科设置和需求优化.本文采用描述统计、Perl词频分析和SPSS回归分析等方法,对我国西南地区管理科学与工程学位点的体量状况、学科等级和学科方向进行分析,获得该学位点分布的特征为:四川省和重庆市学位点数量约占西南地区的2/3;重庆市硕士、博士学位点近5年平均招生人数在西南地区最多;贵州省硕士生导师年均指导的学生数在西南地区最多;四川省学位点C-等级以上的高校在西南地区最多;学科方向主要包括管理决策、物流管理和项目管理等.基于这些特征及存在的若干问题,本文提出了优化建议.     

基于知识图谱的现代产业体系研究综述

现代产业体系是现代化经济体系的重要内容和基本方面,担负着实现我国发展战略目标的重要使命。为了解我国现代产业体系研究的发展现状,以CNKI中CSSCI源期刊和全国中文核心期刊在2007年至2017年发表的相关文献为研究对象,采用Citespace软件绘制知识图谱并分别从时间、作者、机构、期刊、学科、高被引论文等角度对文献进行分析,获得研究结论包括：（1）现代产业体系的研究文献基本属于产业经济学领域,核心研究力量之间明显缺乏合作与交流;（2）现代产业体系的构建与实现路径是目前的研究热点;（3）在经济发展新常态阶段,产业转型升级将成为现代产业体系领域的研究新趋势。随着我国现代化经济体系建设进程的持续推进,研究机构和作者应加强合作并深化各研究主题的理论成果,为实现我国发展战略目标提供智库支持。     

大学《运筹学》课程分层教学目标研究

为了使《运筹学》课程的教学适应于这些不同层次学生的教学需要,结合多年来从事《运筹学》课程的教学实践,针对不同层次的学生确立了分层教学目标,即确定了本科阶段以运筹学应用的概念和基础为主、普通硕士研究生阶段以运筹学应用的能力和技术为主、专业学位MBA阶段以运筹学应用的思想和方法为主的分层教学目标,同时对教学内容、教学手段和教学方法等方面进行了相应的调整和安排,大幅度地提高了《运筹学》课程的教学效果。     

面向数字经济发展的大数据政策量化评价及关联效应分析

大数据是推动数字经济形成与繁荣的重要引擎，而大数据政策的颁布则能够有效促进数字经济的发展。在分析数字经济发展框架并考虑各项政策外部条件因素的基础上，采用修正PMC指数模型等构建面向数字经济发展的大数据政策量化评价指标体系对大数据相关政策进行量化分析，最后运用灰色关联模型分析政策量化值与数字经济发展水平之间的关联度。研究结果能够为今后各区域制定和完善大数据政策和有效促进数字经济快速发展等提供有价值的参考建议。