广东专业镇技术创新效率评价——基于DEA和问卷实证的双重视角

借鉴区域和企业技术创新效率评价研究的范式,有针对性地选取了评价指标,并运用数据包络分析模型和问卷调研的方式对广东省19个地市专业镇的科技创新效率进行了研究。通过对2009-2012年广东专业镇科技投入与产出数据的DEA有效性分析,可以看出广东专业镇整体的技术创新效率偏低,科技资源分配和投入方式较为粗放,存在一定程度的冗余和浪费现象。为了进一步研究影响广东省专业镇创新效率和能力的关键因素,设计和发放了针对专业镇创新平台科技管理一线人员的调查问卷。问卷调研的实证分析结果也基本验证了基于DEA模型的专业镇创新效率分析,同时也部分揭示了影响广东专业镇创新效率的关键影响因素,以及当前专业镇科技创新管理政策方面潜在的问题和未来改进的科技政策建议。     

专利与理想度提升法则视角的石墨烯技术创新演化阶段识别

凭借特殊的物理和化学性质,石墨烯在新能源、新材料和新一代信息技术等战略性新兴产业中阶段性地表现出极为重要的地位。本文从TRIZ(Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch,发明问题解决理论)中技术系统进化的理想度提升法则视角出发,结合专利分析、技术生命周期理论,对石墨烯技术创新演化的阶段进行了分析和识别。通过对石墨烯专利数据的计量分析,可以看到世界范围内石墨烯相关技术的创新演化经历了几个阶段性拐点,并且已经进入了高速增长期。与全球范围内石墨烯专利数量高速增长的趋势相比,中国石墨烯专利的技术创新产出却出现阶段性增长近乎停滞的现象,本文从描述性统计、非线性回归和TRIZ中有关技术系统进化法则的多维视角对这一现象也进行了探讨,并提出了部分相关的政策性建议。     

新时期中国特色科技自立自强：理论基础与实践维度

实现高水平科技自立自强既是现阶段我国科技发展的重要目标,也是构建新发展格局、建设世界科技强国和支撑创新驱动国家高质量发展战略的重要手段。当前针对高水平科技自立自强既是“目的”又是“手段”的二元特质,以及围绕新时期中国特色科技自立自强相关的理论基础和实践维度探讨依然存在一定拓展空间。习近平新时代中国特色社会主义思想是马克思主义中国化的重大理论成果,也是新时期中国特色科技自立自强的理论基石。而熊彼特主义、阿罗—罗默为代表的新发展路线和国家竞争优势等传统创新发展理论,以及中国本土的创新理论研究对新时期中国特色科技自立自强的理论支撑及内在逻辑还需进一步阐释。从实践维度看,实现高水平科技自立自强是一项复杂的系统工程,需要在多个维度并行开展、交互作用和协同推进。总体而言,高水平科技自立自强是我国创新驱动发展战略的重要支撑,也是建设全球学术高地和世界科技强国的必由之路。     

三维打印技术的潜在风险识别:跨学科主题词挖掘视角

在智能制造和工业互联网的体系架构中,三维打印（增材制造）是重要的核心技术之一。但是,当前大部分针对三维打印的相关研究更多聚焦于创新和市场潜力。针对三维打印技术普及和产业化可能带来的健康、环境和生态风险等问题,相关研究则较为零散,而且分布在化学、材料、物理、生物和环境等不同专业和研究领域。这给相关的科技政策制定和预防式公共治理措施出台带来了一定的信息阻塞和决策障碍。此外,目前有关新兴技术潜在风险识别的理论和实证研究均较少,相关的量化分析尤甚,可以认为是当前科技评价和技术管理研究领域的盲点之一。针对当前有关新兴技术潜在风险识别与评估的相关科学问题,本文提出了一个基于朴素机器学习思想的跨学科主题词挖掘框架,并结合当前较为热点的三维打印技术进行了实证分析。理论和实证分析显示,本文提出的跨学科主题词挖掘框架对于某个具体新兴技术潜在风险的分析,具有一定的内容识别效果,这对于相关的公共治理决策和科技政策制定,或许具有一定的参考价值和积极意义。     

我国当前共享经济发展障碍与相关政策启示

针对以共享单车、共享汽车和互联网金融等为标志的平台经济是否就等于共享经济,以及部分平台经济的"真租赁、伪共享"模式是否也属于共享经济范畴等问题,通过对现阶段几种似乎与共享经济高度相关的新兴互联网商业模式进行分析与探讨,对我国现阶段共享经济发展中的几个关联概念以及共享经济所面临的发展困境提出学理性解释,重点分析当前我国基于共享经济理念的若干商业模式存在的一些问题,并结合基于共享经济的基本经济学属性和特质提出若干相关政策建议,尤其要突出绿色环保和可持续的发展理念,以及闲置社会资源再利用的共享特质,以期对当前我国共享经济的发展治理,以及粤港澳大湾区发展战略背景下的相关产业战略规划提供参考     

基于动态博弈的科研诚信激励机制分析

为进一步激励和促进科研人员保持学术初心,减少各类学术不端现象的发生,通过建立科研活动主体、评议主体及科研诚信监督主体的动态博弈模型,从学术共同体参与科研诚信监督体系及对科研主体是否进行诚信激励两个维度出发,以最大化诚信率、最小化学术不端、最大化学术不端惩罚等3个目标为导向,系统性分析当前科研诚信体系激励机制,由此提出进一步完善相关奖惩机制设计以及推动科研诚信立法等对策建议。     

中文科技政策文本分类：增强的TextCNN视角*

近年尽管针对中文本文分类的研究成果不少，但基于深度学习对中文政策等长文本进行自动分类的研究还不多见。为此，借鉴和拓展传统的数据增强方法，提出集成新时代人民日报分词语料库（NEPD）、简单数据增强（EDA）算法、word2vec和文本卷积神经网络（TextCNN）的NEWT新型计算框架；实证部分，基于中国地方政府发布的科技政策文本进行算法校验。实验结果显示，在取词长度分别为500、750和1 000词的情况下，应用NEWT算法对中文科技政策文本进行分类的效果优于RCNN、Bi-LSTM和CapsNet等传统深度学习模型，F1值的平均提升比例超过13%；同时，NEWT在较短取词长度下能够实现全文输入的近似效果，可以部分改善传统深度学习模型在中文长文本自动分类任务中的计算效率。     

基于专利文本挖掘的智慧城市技术热点分析

基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架，通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利，应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱，并对潜在热点主题进行识别与讨论，从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。