射油器设计与试验研究

本文简要介绍了汽轮机射油器在润滑油系统中的作用，并以200WM汽轮机应用较多的双射油器系统中多孔射油器为例对设计计算和制造后的性能试验进行总结。并分析了影响射油器性能的因素.     

技术预见效果评估：研究成果及国家实践案例分析*

[目的/意义]本文想通过对国内外有关评估技术预见的研究与实践进行概述分析与总结，以为今后的技术预见效果评估实践提供参考与启示。[方法/过程] 通过收集和整理国内外有关评估技术预见的研究和部分国家技术预见评估报告，采用案例与对比分析方法，重点论述了英国、奥地利、日本、韩国等国家的评估结果，然后进行分析总结并提出本文的观点。[结果/结论]文章表明，评估技术预见的效果可以有力证明技术预见的有效性，而国内外有关技术预见评估的研究与实践有助于技术预见实践者解决“评估什么？如何评估？”等关键问题。     

大学夜恋

2005年初冬我到学校足球场想拍宿舍楼夜景，无奈前面几对恋人挡住了视角。我心想不如好好利用将其作为前景。光线很暗，拍了很多张．直至构图完美导入电脑之后调整亮度．发现色彩过渡很差，于是处理成黑白。     

信息时代企业营销管理的创新研究

在信息时代,信息传播的速度与广度使得企业营销环境发生了巨大变化,企业在以往经验上积累的营销理念和营销技术都将受到巨大挑战。无论是市场的领导者还是新加入者,在全新的网络市场上都处于同一起点,每个竞争者都有同等的机会,因此,无论过去多么辉煌,无论过去默默无闻,每一家企业都必须在营销理念、营销方式、营销策略、营销手段上进行相应的变革与创新,以适应信息时代的要求、才能获得持续的生存和发展。     

拓展型电磁学实验的实践与思考

物理学是一门以实验为基础的科学。随着信息技术的发展,DIS(DigitalInformation System,数字化信息系统)在高中物理实验中的普及是未来的趋势。一方面,将DIS与传统的实验设备有机整合,可以方便地进行过去无法做的探究实验,例如对磁场的定量研究等;另一方面,计算机自动采集数据并作图,实现了对大量实验数据快速、准确的处理,有效提高了课堂效率。笔者利用DIS设计并开展了一系列关于电磁学的学生探究活动,让隐形的电     

农村“留守儿童”教育问题的现状及对策

近年来,农村留守儿童的现状令人担忧,主要体现在：监护现状堪忧：父母“关爱缺失”引起严重的“亲情饥饿”;监督弱化,学校教育软弱无力。针对现状,有必要采取以下对策：首先,家长努力承担起教养责任;其次,学校应加强管理,倾注关爱;最后,地方政府要营造良好的社会环境。     

基于SFA模型的科技环境对区域技术效率的影响研究

技术效率是决定经济增长的关键要素,而科技环境是影响技术效率的重要因素,研究科技环境对技术效率的影响对于促进经济增长意义重大。本文研究的科技环境因素包括科技人力资源、政府科技投入和高科技产业规模等。运用随机前沿方法,本文对2000-2006年期间全国28个省、自治区和直辖市的技术效率及其科技环境影响因素进行了回归估计。研究结果表明,我国地区之间的技术效率两级分化严重,东部地区各省市的平均技术效率明显高于中西部地区,全国各地区的技术效率随时间的推移大体呈下降趋势,科技人力资源、政府科技投入和高科技产业规模与技术效率损失显著地负相关。根据以上研究结果,本文最后提出了一系列相关的政策建议。     

浅谈如何促进小班幼儿早期的语言发展

语言是一门具有无穷魅力的艺术,作为幼儿教师要在掌握规范化语言的基础上,做到人性化、艺术化,同时还要尽量扩大知识面,吸取世界各种语言的精华,掌握幼儿教育的规律和发展,不断搜集专业的信息,博采众长,提高自己的知识水平和专业素质,充分发挥语言的魅力,使灵真竞邪,纯真可爱的孩子们伴着我们的语言健康快乐地成长。     

文本实体关系抽取方法综述

文本中实体关系的确定可以使计算机清楚文本中实体间的联系,进而可以通过其中一个实体和关系得出另一个实体,关系抽取技术用于抽取文本中实体之间的关系.随着互联网技术的发展,文本数据越来越庞大.关系抽取作为信息抽取的子任务,帮助人类从海量数据中获取有用的信息,实现将非结构化、半结构化的自然语言文本转化为结构化数据.在介绍关系抽取发展状况的基础上,将其按照不同的实现方式进行分类分析概括,如有监督关系抽取、半监督关系抽取、无监督关系抽取、联合抽取等.并通过实验数据进行对比,总结各种实现方式存在的不足及优势.最后,针对目前关系抽取的发展状况,指出了关系抽取面临的主要挑战以及未来的发展趋势.     

基于深度学习的抽象文本摘要自动生成方法综述

抽象文本摘要本质上做的一件事情是信息过滤,旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要,解决信息过载及信息冗余的问题.目前,在抽象文本摘要领域使用的主流方法大多是基于深度学习的模型.深度学习模型使用多个处理层来学习原文的层次表示,在抽象文本摘要领域产生了最先进的结果,所以基于深度学习的抽象文本摘要方法是近几年的研究热点.面向具体的应用场景,介绍近年来基于深度学习方法抽象文本摘要自动生成的最新进展.首先,以不同的特征提取器为线索,详细总结基于深度学习的抽象文本摘要的方法和研究进展.其次,简单介绍抽象摘要任务的评价方法.然后,基于这些讨论,总结基于深度学习的抽象文本摘要自动生成方法面临的主要挑战以及可能的解决方案.最后,展望抽象文本摘要自动生成方法的发展方向与前景.通过分类和总结现有方法,为进一步的研究工作提供参考.