排序方式: 共有29条查询结果,搜索用时 15 毫秒
21.
首次以2017年“位移分”蹦床新规则出台后蹦床项目各分项成绩与总成绩的关系为研究视角,以第十三届全国运动会蹦床比赛男、女团体决赛中无明显重大失误的男女运动员比赛成绩作为研究对象,对男女运动员技术分、位移分、难度分、高度分与总分的灰色关联度进行了计算。研究发现,男运动员在难度分、高度分和总分成绩上显著高于女运动员,而完成分和位移分无显著性差异。灰色关联分析结果显示,高度分对总成绩的影响最大,难度分最小,而完成分和位移分的排序则显示出性别差异。这些分项成绩对总成绩的影响大小及性别差异性,揭示了不同分项成绩得分在整体动作评价及相互之间的影响作用,为蹦床项目运动员的针对性训练提供了理论参考。 相似文献
22.
运动生物力学多参数同步测试系统的研究与开发 总被引:2,自引:0,他引:2
对众多的运动生物力学检测手段实现同步的统一处理,已经成为运动生物力学研究方法的一个重要方面,对提高运动生物力学科学研究能力和水平,促进运动生物力学学科发展具有举足轻重的意义.但由于测试仪器的生产厂商不同,造成信号规格和同步方式不统一,给这些仪器测得数据的同步造成困难.结合运动生物力学科研的实践,在应用现有运动生物力学测试仪器基础上开发出一套集视频、表面肌电、足底压力、三维测力台、激光测速于一体的同步测试系统.该系统首次将各仪器的相对延迟时间考虑到同步处理中,具有同步精度高,系统硬件传输距离远、稳定、可靠,系统软件界面友好、数据显示直现等特点,具有较好的应用与推广价值.此外,对其他测试仪器数据的同步处理也可提供一些思路. 相似文献
23.
目的:利用小波包分析与人工神经网络相结合的方法探索60 s全力蹬踏自行车致股直肌疲劳过程中表面肌电信号(sEMG)的变化特征及其与输出功率之间的关系,探索利用sEMG定量评价运动性肌肉疲劳的方法;方法:先按等时间间隔将sEMG划分为不同的段,通过比较不同分解层数下各频段能量与输出功率之间的关系,以此确定最优的小波包分解层数,计算各频段的能量并进行归一化处理,在此基础上以归一化后的各频段能量作为输入,以运动过程中归一化后的输出功率作为输出,构造Elman人工神经网络进行建模,经过网络优化过程建立了最佳的人工神经网络模型;结果:随着运动时间的延长和疲劳程度的加深,股直肌sEMG信号经小波包分解后的低频段能量增加,高频段能量衰减,但能量的增加与衰减集中在比较大的频段范围内,人工神经网络预测结果显示出良好的精度;结论:60 s全力蹬踏自行车过程中表面电极处肌肉组织低通滤波作用不断变化导致运动过程中能量的增加与衰减集中在比较大的频段范围内.在利用sEMG定量诊断肌肉疲劳方面,通过小波包分析结合人工神经网络的方法具有较高的可行性和准确性. 相似文献
24.
运动性肌肉疲劳过程中主动肌与拮抗肌sEMG相干性分析 总被引:3,自引:1,他引:2
目的:通过静态疲劳负荷实验过程中主动肌与拮抗肌sEMG的相干性分析探索运动性肌肉疲劳过程中中枢神经系统对主动肌与拮抗肌共神经输入(common neural inputs)同步支配的变化特征。方法:以10名健康男性青年志愿者为研究对象,记录受试者以50%MVC负荷强度静态屈肘运动诱发肌肉疲劳过程中主动肌肱二头肌与拮抗肌肱三头肌的sEMG,为考查疲劳因素对相干性分析结果的影响作用,对记录的sEMG按运动持续时间平均分为两段,分别对两段sEMG进行相干性分析处理。结果:在疲劳负荷实验过程中,肱二头肌与肱三头肌MF指标随运动持续时间表现出显著性的单调递减变化趋势。从相干性分析结果看,在beta频段和gamma频段内,运动后半段肱二头肌与肱三头肌sEMG相干函数值要明显小于运动前半段,而tremor频段内无显著性差异。结论:在50%MVC静态负荷屈肘运动致肌肉疲劳过程中,随着负荷运动持续时间的增加,中枢神经系统对主动肌肱二头肌与拮抗肌肱三头肌共神经输入同步支配下降,这可能是由于主动肌与拮抗肌脊髓运动神经元兴奋性及运动皮层对脊髓运动神经元激活能力随疲劳发展的下降不同步性及为维持既定的收缩负荷,中枢神经系统对主动肌与拮抗肌运动单位的募集策略采取不同的调节方式造成的。 相似文献
25.
采用现场测试方法,对第9届全运会男子400m栏冠亚军选手进行定点、全程连续跟踪拍摄,并将有关技术参数与菲利浦斯、桑切斯等国外优秀400m栏选手进行比较。结果发现,我国选手的差距较大。 相似文献
26.
龚铭新 《首都体育学院学报》1988,(4)
教学目的确定后,如何在教学过程中突出重点,如何帮助学生突破教材中的难点,以实现教育过程的最优化始终是教学研究的重要课题之一。为此笔者以追求现代化教学为认识出发点,从探讨教学方法的角度来研究电化教育在公共体育课中的作用与地位。着重就利用电教手段、借助电化技术工具对 相似文献
27.
龚铭新 《上海体育学院学报》1988,(4)
随着科学技术的飞速发展,科学化作为我国体育腾飞的一翼,也愈益为体育工作者所重视。光电技术、计算机技术等正不断地被应用到体育教学、训练和体育科研诸方面。体育运动科学已逐步地从定性分析转向定量分析,这就要求对体育运动图像进行数字化解析和信息处理。华东师范大学现代化教育技术研究所和体育教学部联合研制的体育视频图像解析系统,可把运动过程按时间顺序客观地记录下来, 相似文献
28.
10s全力蹬踏自行车运动过程中股直肌sEMG活动特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:利用表面肌电信号指标探索全力蹬踏功率自行车运动过程中股直肌神经肌肉活动特征.方法:以8名专业自行车运动员为研究对象,记录受试者以自身体重8%的负荷全力蹬踏功率自行车运动过程中股直肌的表面肌电信号,利用时域分析、小波包分析、非线性分析相结合的方法对记录的表面肌电信号进行分析,提取RMS、MNF、10~50 Hz频段能量、C(n)指标,通过观察不同运动阶段内各分析指标的变化规律,探索股直肌神经肌肉活动特征.结果:RMS 和C(n)表现出随运动时间先增大后减小的趋势,10~50 Hz频段能量在蹬踏启动后快速衰减,之后保持稳定.MNF在整个运动过程中变化不大.结论:10~50 Hz频段内的能量随肌肉力量的减小而递减;神经系统对股直肌支配的紧张度降低、股直肌收缩和舒张的转换节奏加快等原因引起c(n)在开始阶段增加,而其之后的下降可能与肌肉内ATP、CP耗尽引起的肌肉疲劳有关;运动过程中肌肉组织温度的变化、肌肉深部和浅部运动单位募集数量变化、肌肉力量和肌肉硬度的变化是RMS产生变化的原因;整个过程中MNF在不同阶段内没有显著性差异,可能与运动过程中影响MNF不同因素的作用相互抵消有关. 相似文献
29.