浅谈教育信息化建设与思考

教育信息化的发展,带来了教育形式和学习方式的重大变革,对传统的教育思想、观念、模式、内容和方法产生了巨大冲击。教育信息化是国家信息化的重要组成部分,对于转变教育思想和观念,深化教育改革,提高教育质量和效益,培养创新人才具有深远意义,是实现教育跨越式发展的必然选择。本文以近年来沙县教育信息化进程为背景,从软硬件建设、师资培训、健全管理制度、问题与思考等方面谈谈在信息化进程中的一些做法。     

基于健康城市理念的长株潭城市群体育健康促进体系研究

以长株潭城市群发展现状为切入点,以体育健康促进理论为依据,以系统论为理论基础,科学的构建长株潭城市群体育健康促体系,内容包括目标体系、行动体系、制度体系、组织管理体系、筹资体系、结构体系等,旨在让体育能够在健康促进中发挥更大的作用,为长株潭城市群创建健康城市赢得先机提供参考。     

试论女子竞技体操裁判评分的自由裁量权

运用文献资料法、专家访谈和逻辑分析法等方法,从法理学角度阐释了体操裁判自由裁量权的含义与特征;从规则的不完备性、规则确认的自由裁量和规则与事实对接等三方面分析了体操裁判行使自由裁量权的存在依据;从证据确认、事实认定和规则适用三方面论述了体操裁判评分自由裁量的程序。对近年来在世界体操大赛中有关裁判行使自由裁量权的个别案例进行实证分析。     

论足球裁判判罚自由裁量权滥用的规制

运用文献资料和逻辑分析等方法,对足球裁判自由裁量权进行了法理性分析,认为裁判在比赛事实判断中运用自由裁量是足球裁判活动中的基本因素。在此基础上,分析了足球裁判自由裁量权的权力有限性、关联性、价值取向性和易滥用性等特征;分析了防止其滥用权力的必要性,并进而提出从法理上认识裁判自由裁量、建立裁判自由裁量的行使规则和强化对足球裁判自由裁量的监督等途径,以保证足球竞赛活动的有序发展。     

"自由裁量权"视角下足球裁判员的判决分析

运用文献资料调研、专家访谈和逻辑分析等方法,从法理学角度阐释了足球裁判自由裁量权的含义与特征.从规则的不完备性、裁判员的主观能动性和证据运用等三方面分析了足球裁判行使自由裁量权的影响因素.对近年来在世界足球大赛中有关裁判行使自由裁量权的个别案例进行实证分析.最后提出了采用足球裁判职业化、运用"自由心证"的经验法则与理性干预等手段控制裁判员行使自由裁量权的相关路径.     

论旅游广播的发展策略——以《厦门旅游广播》为例

厦门旅游广播是福建省首家以旅游为主题的专业电台。尤其是海峡西岸经济区建设的大力发展,海峡两岸直接"三通"的实现,两岸民间的交流互动,旅游广播的传播交流极为重要。本文以厦门旅游广播为例,从广播频率的定位、受众分析、节目设置,价值取向等角度出发,分析了三网融合+新媒体化如何开创互动新模式的传播方向,并试着从市场的构建等角度,提出了现阶段最适合旅游广播发展策略的探索之路。     

近代大学校长体育论述文献的整理研究

通过文献资料整理近代大学校长的体育论述文献并进行解读。研究认为,近代大学校长体育论述内容反映了他们站在救国图存立场和教育改革前沿对体育的认识,客观上促进了体育在近代中国的发展。近代大学校长体育论述是近代学校体育发展的重要文献资料,研究这些文献并结合作者的治校实践,能够给当前学校体育改革以有益的启迪。     

高校竞技体育发展动力体系的构建

高校竞技运动的良好发展对我国整体竞技运动水平的提高有重大影响.高校目前的竞技运动发展虽然面临着有利的发展机遇,但仍要克服多方面的问题.建议通过构建多途径的经费来源体系;一条龙的竞技后备人才培养体系;专业的教练队伍体系;科学的管理体系及完善的政策保障体系,以此来促进高校竞技运动的发展.     

基于最短避碰距离和碰撞危险度的避碰决策支持

为解决目前采用船舶领域进行避碰决策时选用的船舶领域多仅适用于一定水域,且选用的船舶领域模型与碰撞危险度模型考虑的因素不一致的问题,提出基于模糊四元船舶领域的碰撞危险度模糊评价模型。为解决采用最短避碰距离作为目标函数进行避碰决策时未考虑航迹偏差以及时间偏差等因素,以及根据所得的避碰参数采取的避碰措施并不能使总航程最短的问题,提出以航迹偏差、时间偏差和总航程作为目标函数的最短避碰路径模型。在综合考虑船舶领域、国际海上避碰规则和负责航行值班的高级船员的主观意识的情况下,应用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法规划出最优的避碰路径。MATLAB仿真结果表明,该算法能快速获得最优避碰路径,满足海上航行避碰要求。     

一种新的PSO优化FCM方法在图像分类中的应用

利用粒子群优化算法(PSO)强大的全局搜索能力,提出了用PSO算法优化FCM聚类中心的方法,有效地避免了传统的FCM由于初始值及噪声的影响,容易陷入局部最优的不足,同时图像分割的效果得到了提高,性能比传统的FCM方法更加稳定。实验结果表明,该方法在图像分类中的应用效果较好。