基于GM(1,1)-MLP神经网络组合模型的物流总额预测

由于传统的基于GM(1,1)的物流总额预测方法需假设其他因素变化对物流总额无影响,给预测结果带来较大误差,本文采用GM(1,1)-MLP神经网络组合模型对我国未来物流总额进行预测。将组合模型与GM(1,1)的2012—2016年物流总额拟合结果进行比较,发现组合模型的预测平均误差仅为2. 3%,远低于GM(1,1)的预测平均误差(25. 2%),精准度大大提高,可以被有效应用于我国未来的物流总额预测。     

航运企业经济效果的综合比较及其灵敏度分析

本文运用综合加权法对航运企业经济效果进行了综合评价,并在此基础上分别对经济效果指标权数和指标数值进行了灵敏度分析。     

随机模糊需求下多物资应急供应系统调货策略

为研究各种应急调货策略在不确定需求环境下的效率,考察由一个中央供应点和多个地方供应点组成的二级多物资应急供应系统,其中需求是一个随机模糊数、服务水平有时间限制、应急调货必须考虑就近原则.针对不同的应急调货策略,分别建立相应的模型,计算各项系统指标;用粒子群优化—模拟退火(PSO-SA)混合算法,对不同策略的效率进行比较,并对影响应急系统的关键参数变动进行分析.结果表明:完全转运策略的效率高于部分转运策略;对于部分转运策略而言,转运点设置越低,系统效率越高。     

基于消费者补贴的多产品供应链碳减排和价格决策

为研究政府补贴消费者情况下的多产品供应链碳减排优化,考虑由一个制造商和一个零售商构成的多产品两级供应链(制造商处于主导地位),运用Stackelberg博弈理论分别构建制造商和零售商在无政府补贴和政府补贴消费者时的分散决策博弈模型,求解得到最优碳减排率、批发价和零售价。通过比较和分析发现:当政府补贴因子超过一定值时,供应链利润、低碳产品零售价和减排率均优于无政府补贴情形;政府补贴因子和减排难度的变化对制造商、零售商和供应链利润有不同的影响,政府补贴因子的增加和减排难度的降低会促进供应链利润的增加和碳减排率的提高。通过算例分析验证模型的有效性。     

考虑公平关切的闭环供应链定价和碳减排决策

为研究闭环供应链中公平关切对供应链定价和碳减排决策的影响,针对由一个制造商和一个零售商组成的闭环供应链,构建分别考虑制造商公平关切和零售商公平关切的闭环供应链定价和碳减排决策模型。运用博弈论方法分析公平关切对供应链定价和碳减排决策的影响。通过算例进行验证说明。结果表明:公平关切的存在不仅带来了制造商和零售商在正向供应链和逆向供应链中定价决策的变化,而且造成碳减排率和供应链总利润的降低。制造商的公平关切使制造商和零售商的利润都有所减少,零售商的公平关切提高了零售商自身的利润但降低了制造商的利润。     

一类非连续消耗产品的组成元件应急转运策略

对由一个中央仓库和多个需求点组成的二级应急物流系统进行分析.需求点对产品的需求是多种类的,因此针对一类非连续消耗产品的组成元件,研究需求点对该类产品组成元件的应急转运策略.在需求点采取应急转运策略和非转运策略的情况下,分别比较整个系统的总费用和需求点对组成元件需求的满足率.最后通过算例分析得出:在各个需求点的所有产品满...     

可持续交通运输的分析模型及其应用

分析了可持续交通运输的概念，并在此基础上运用协同学中的有序度原理提出可持续交通运输的分析模型，然后对此模型进行了实例分析。     

交通运输与经济协调效果的综合评价及其灵敏度分析

运用综合加权法对交通运输与经济的协调效果进行了综合评价 ,并在此基础上分别对经济效果指标权数和指标数值进行了灵敏度分析。