图书流通数据分析的H类指数遴选及应用——以西北农林科技大学图书馆为例

[目的/意义] 优化藏书采访工作和流通管理，实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程] 通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析，遴选适用于图书流通数据分析的A指数，并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论] 研究结果表明：平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现，能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年；同时发现，布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理，而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。     

政府数据开放中的公众参与模式:理论构建与案例实证

[目的/意义] 探讨政府数据开放中公众参与的理论模式，旨在指导政府部门有效实现公众参与数据开放的政策目标，以及推进政府数据开放中公众参与议题的研究进展。[方法/过程] 采用文献分析法、逻辑分析法和案例分析法，同时以公众参与阶梯理论作为分析工具，构建并实证政府数据开放中的公众参与模式。[结果/结论] 政府数据开放中的公众参与可从理论层面构建为告知型参与、咨询型参与、合作型参与和授权型参与4种模式，其核心涵义分别是政府向公众传达信息、政府咨询公众意见、政府与公众平等合作、政府与公众共同治理。这4种政府数据开放公众参与理论模式一方面在政府意图、主导力量、信息流动、公众信息知晓度和公众自治程度方面存在明显的特征差异，另一方面从国内外政府数据开放公众参与实践案例中获得良好的经验支持。     

基于大数据基础的高校档案管理服务模式再造

大数据时代,高校档案管理和服务模式有了较大的改变。很多新特点开始出现,所以高校应该与时俱进,将高校档案管理和服务方式进行再造,提升管理和服务质量。本文从大数据基础上进行高校档案管理和服务模式的分析,并从多个方面的变革提出模式再造的方式。     

基于“大数据”教育平台的语文个性化阅读教学探究

随着新一代信息技术的飞速发展,"大数据"教育平台已成为现代教学的重要支撑。个性化阅读具有自主性、创造性、体验性、批判性的特征,是提高学生语文素养,培养学生感受、理解、欣赏和评价能力的重要方式。