各省人力资源状况研究

知识经济时代的到来,使得人力资源对区域的影响越来越大,研究各省市地区人力资源的状况,为各省市提供合理发展的建议已成为日益重要的课题.本文根据中国统计年鉴(2010)的最新数据,建立衡量各省人力资源状况的数量指标,并利用主成分分析对这些指标进行简化,分别计算出各省区人力资源状况的总体得分,并通过聚类分析将各省人力资源的状况分类进行研究,总结出各类地区人力资源的总体特点和差异,并以此提出促进我国区域人力资源开发的对策和建议,同时为制定区域人力资源的投资提供依据.     

福建省各城市金融竞争力的测度与比较分析——兼论莆田市提升金融竞争力的对策

通过构建城市金融竞争力的评价指标体系,运用统计方法对福建省九个城市金融竞争力进行了评估和简要分析,最后对提升莆田城市金融竞争力提出若干建议。     

安徽R&D投入产出水平的实证分析

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,建立了一套评价安徽省各市R&D投入产出综合水平指 标体系,运用主成分分析和聚类分析,客观的评价了安徽省各地市R&D投入产出水平。评价结果表明,“合芜蚌”试验 区引领带动着全省R&D投入产出水平,“皖江带”城市R&D投入产出水平两极分化严重,而“皖北”地区则有崛起的势 头,从而为各市提升R&D投入产出水平提供参考依据。     

山东省会城市群经济圈科技投入与产出评价体系研究

通过构建科技创新体系评价指标,研究山东省会城市群经济圈科技投入与发展现状。运用熵值法确定指标 权重,对科技创新的核心因素进行深入分析,结合聚类分析法对经济圈内各地市的科技投入与产出情况进行比较评价 和分类研究,并给出提升经济圈科技投入与产出水平的对策建议。     

基于知识图谱的我国MOOC研究热点分析

本研究运用知识图谱技术,揭示当前我国MOOC研究的热点问题,主要集中在四个方面:MOOC本体研究、课程资源建设及实际应用研究、对高等教育以及职业教育的影响研究、对传统课堂教学的变革和影响研究。针对研究热点中存在的一些问题,提出四个方面的建议:进一步加强我国MOOC本土化研究,全力打造我国MOOC优质资源体系,不断创新我国MOOC教学模式,加快推进我国各级学校的MOOC理论与实践。     

高考成绩与大学成绩的相关性研究

本文利用有序样本聚类的原理，对新生的高考和第一学年期天成绩进行聚类分析和相关性研究。所得结果对宋的招生工作有较大的参考价值，并对新生入学后的学习提出一些合理化建议。     

浙江省经济区划的综合性分析与协调发展研究

根据浙江省各区域经济发展的客观实际以及有关部门统计资料，运用功效系数法和模糊聚类等方法，对浙江省11个市级区域经济状况进行综合性评价。对浙江经济进行区划，从而分析区域经济发展存在的差异以及探讨如何协调发展。     

技能大赛与商科类高职院校课程设置的关系对学生综合能力培养的影响研究

本文从多角度出发,探讨了技能大赛与校企合作、课程设置及学生技能间的相关性,并使用聚类分析法进行数据分析,经过分析得出商科院校学生参与技能大赛获得成绩与课程相关性的关系:技能大赛有利于提升课程定位的精准度;技能大赛有利于激发对教学方法的革新;技能大赛有利于推动课程评价体系的不断完善等,同时进一步更有针对性地提出了学生综合能力培养方案的建议。     

快速聚类分析算法在CRM中客户定位的应用

客户关系管理是一个以客户为中心保持企业与客户互动的过程。把聚类分析用于客户关系管理,可以使得本企业更有针对性地与客户保持良好的关系。聚类分析算法可以用于客户关系管理的决策支持系统中。