智能视频监控系统中的网络拥塞解决策略

借鉴TFRC拥塞控制模型原理,提出一种网络拥塞自适应解决策略,按照该网络拥塞解决策略的要求,结合网络视频流传输相关技术为系统后台服务端设计了一个网络拥塞处理模块。该模块通过接收端反馈回来的网络状况报告,制定出平滑的数据传输带宽,系统根据该传输带宽对数据发送模块和视频编码模块运作进行指导。     

基于自适应学习理论的教学模式改革探析——以“食品标准与法规”课程教学改革为例

基于自适应学习理论的定义和内涵,结合食品标准与法规课程教学存在的主要问题,对基于自适应学习理论的教学模式进行探析,提出以示例演练、情景探索、实践教学和数字资源建设和运用为组成部分,构建食品标准与法规课程的教学新模式,以提高教学质量和学生的专业能力.     

矿井提升机电机谐波及无功电流的一种新的检测方法探究

随着煤矿生产规模不断地扩大,提升机电机功率越来越大,其谐波和无功危害日益严重。抑制谐波和无功补偿效果好,必须解决谐波检测电路的实时性、精度高、误差小等问题,拟针对上述问题,提出一种将自适应噪声对消技术用于电机谐波和无功电流检测的新方法。通过计算机仿真实验,很好地解决了检测电路的实时性、精度和误差等问题。     

最速下降和共轭梯度混合算法在波束形成中的应用

介绍了一种最速下降法和共轭梯度法的混合算法,并将这种混合算法应用到自适应波束形成中。该方法根据最小均方(LMS)准则推导出代价函数,结合共轭梯度法和最速下降法产生搜索方向,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了最速下降法下降缓慢的问题。计算机仿真表明,混合算法所需迭代次数少于最速下降法,且显著减少计算量,缩短运行时间。     

课程改革背景下中小学教育教学质量监测的技术视野

当前课程改革背景下,中小学教育教学质量监测领域面临着难以有效评估不同地区、学校、班级教学质量等难题。本文从技术角度提出了质量监测中测验及考试改革的建议:一是在传统测验形式下采用"锚"测验,以解决比较问题;二是改革测验形式,引入计算机自适应测验。两种方法可依不同的质量监测要求分别使用或混合使用。     

精准作业无刷直流电动机驱动控制系统设计

提出了基于模糊自适应PID的速度控制方案,设计以TMS320LF2407A DSP为核心控制器的BLDCM驱动控制系统,对系统的主功率电路、转子位置检测、相电流检测及保护电路进行设计及分析.分别对BLDCM控制系统控制思想、主程序、BLDCM转子位置信号捕获中断子程序、电动机转子转速估算子程序进行设计和描述.该系统对BLDCM的推广应用有积极意义,特别适合工矿农业生产中要求BLDCM精准作业的场合.     

基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现

通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。     

发动机管件测漏装置的研究——基于自适应夹紧机构

介绍了自适应夹紧机构在管件测漏装置中的应用,简述了发动机管件测漏的重要性,并对自适应夹紧机构的关键技术进行了阐述,最后针对某一管件,分析了该管件自适应测漏装置的基本组成、结构特点及工作原理,对测漏技术研究人员具有一定的参考价值.     

基于机器视觉的六轴工业机器人神经网络自适应控制算法

构建了一个基于机器视觉的工业机器人,由视觉模块、计算机、机器人以及软件组成,通过视觉模块获取对象图像,并进行分析,得出目标的坐标位置.运用神经网络自适应控制算法对控制器的脉冲输出进行补偿控制,从而使得机器人各关节的运动更加平滑可靠.实验结果表明,该机器人可以实现按预设连续轨迹精确运行,以取代人工进行涂胶、打磨、装配、焊...     

基于自适应相位检波的无线网络信道优化设计

根据无线传感网络中簇头点生成过程中的多径能量特性,提出一种基于自适应均衡抵消的相位检波能量检测算法。建立无线传感器网络信号与信道系统模型,设计无线传感器网络信道自适应均衡算法,采用横行型自适应FIR滤波器进行自适应降噪滤波处理。使用相位检波方法对UWB无线传感器网络通信信道进行能量检测和优化设计。实验结果表明通过自适应相位检波能量检测方法,能最大程度上削弱无线传感网络信道慢衰落影响,降低网络功耗,提高能量检测性能和信道传输效率,实现了无线传感器网络信道优化设计。