基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇

个性化和自适应学习系统是教育大数据应用服务的主要阵地,自适应学习系统能够采集学习过程中的行为数据,并对学生的学习兴趣、知识水平、学习风格、学习进度等做出分析和预测,以提供个性化的学习服务。近年来被学术界和企业界所广泛认可的典型自适应学习平台——牛顿平台(Knewton Platform)正逐步兴起,文章从自适应原理、核心技术、自适应服务三个方面对牛顿平台进行了剖析,以期能够为教育大数据分析研究人员和自适应学习平台设计者提供理论参考和技术借鉴。     

基于教育大数据的在线教育适应性学习模型及其应用研究

通过教育大数据的在线教育适应性学习模型的构建，可以准确了解和掌握学生的学习情况、学习规律，并能根据每一位学生的实际需求为其提供适应性的学习方法。综述了教育大数据的概念和特点，分析了教育大数据之“大”并不是表面的“大容量”,而是教育大数据的在线教育适应性学习模型的全面性和“大价值”。基于教育大数据，分别从不同的维度描述了适应性学习模型的构建方法。研究结果表明：基于教育大数据的在线教育适应性学习模型构建及应用，可以为学生提供科学合理的学习路径，可以准确反馈学生的学习效果，进而为学生提供个性化的服务，更有利于促进教师的教和学生的学。     

数据驱动的自适应学习分析模型研究

随着教育信息化的深入发展,学习分析逐渐成为人们洞察学习过程细节、实现精准教学和个性化教学的有效方式。学习分析模型的研究有助于给予学习分析正确的指引。文章对国内外的学习分析模型进行了分类和梳理,并阐述了其优势与不足,在此基础上构建了基于数据驱动的自适应学习分析模型,对其构成要素进行了阐释和说明,进而指出它的未来发展趋势,以期为学习分析系统的研发及相关研究提供参考。     

大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质

大数据时代的来临,引领学习者学习方式发生变革,基于大数据学习分析技术的个性化学习成为教育学和认知科学的研究趋势。提供给学生有针对性的个性化学习是教育发展方向,是技术回归教育本质的实践。大数据应用需要经历数据收集、数据分析和数据可视化等三个必要阶段;大数据学习分析对个性化学习中的教师、学生和教育管理者等利益相关者均产生积极的影响;大数据对实现个性化学习的价值体现在五个方面:完善个性化的学习者档案、分析预测个性化的学习行为、优化个性化的教育决策、改善个性化的学习评估、提供个性化的学习反馈及建议。最后采用德尔菲法、头脑风暴法构建了基于大数据的个性化学习体系框架。利用大数据学习分析反思教育现状,对推动个性化学习的研究具有重要意义,同时将大数据视为一种新的思维方式和学习路径,需要辩证地看待其优势和劣势。     

混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式研究

随着MOOC教学方式出现,导致教育大数据呈几何级数式增长。如何利用教育大数据(Big Data)对学习者的学习行为进行定量和定性分析,其结果用以切实提高教学质量是高等教育机构和从业者亟待解决的重要课题。学习分析技术是指通过采用先进的数据分析工具及分析方法对学生的学习效果进行预测与评价,从而做到学习问题诊断,最终实现学习效果优化的一系列技术方法的集合。文章在介绍学习分析技术外延与内涵之后,提出一种混合学习环境下基于学习分析技术的深度教学模式,并展望对如何利用技术进行教育创新,以期为高等教育改革提供借鉴与参考。     

智慧学习环境下学习分析的理论模型及其机制

智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。     

基于数据分析的初中生自适应学习系统的设计与开发

现有网络学习系统提供千篇一律的学习资源,不能根据用户特性动态地呈现个性化学习内容,而构建自适应学习系统是满足学生需求个性化与教学资源动态化的有效方案。文章以电子书包为载体,构建初中生学习者模型和知识模型,设计并开发基于数据分析的初中生自适应学习系统,发现学习规律,根据每一个学习者的需求和能力为其提供个性化学习服务。     

成人教育个性化教学模式的教学实践

成人学生的工学矛盾突出,出现了学生到课率低的问题,同时,由于学生缺乏个性化的学习指导影响了学习效果,导致学习半途而废.利用学习数据分析技术,采用以"学习者分析"为核心的教学模式,通过构建学习数据库和学习数据分析系统完成教学工作,可以提高成人教育教学的效率.随着网络教育技术的发展,利用技术手段记录学生学习过程中发生的学习数据,通过学习数据分析能够制定出适合学生个性化需要的教学方案,学生在个性化教学方案的指导下学习,能够激发学习热情.     

学习云空间中基于情境感知的移动学习自适应模型及其应用研究

随着移动互联网等新技术的快速发展,移动学习成为网络学习空间的主要学习方式之一,然而移动学习效果的提升面临着复杂移动情境下空间化学习的自适应挑战。文章以云计算支持下的网络学习空间(即学习云空间)为背景,分析了移动学习的自适应因素,提出了一个基于情境感知的移动学习自适应模型,并探讨了移动学习的自适应实现机制及其应用策略。研究依托iStudy的移动学习自适应系统进行应用实践和实证分析,结果表明:该系统更有利于提高场独立型与场依存型两种风格学生的自我效能感,以及场依存型学生的学习成绩;不同知识类型学习中均使用该系统,其学习成绩没有差异;两种风格学生均认为该系统更加便捷适用,场依存型学生认为该系统更有利于促进学习。研究为促进移动学习的自适应和个性化理论与实践探索提供了有力支撑。     

Knewton:学习分析支持下的自适应学习平台

随着大数据技术、学习分析技术的发展,一大批基于数据分析的自适应学习平台应运而生,Knewton就是其中的一个。从学习组织、资源组织两个方面对“Knewton”进行了深层次剖析,得出了一些启示。     

研究性学习与探究学习、发现学习、自主学习的关系

目前人们对既有一定联系又有所区别的研究性学习、探究学习、发现学习、自主学习进行了许多理论研究和实践探索,但在对它们内涵的界定和彼此关系的看法上,却说法不一.因此有必要把这些问题整理、分析清楚,以便人们更好地对它们进行理解和应用.     

学习设计:信息时代提高学习绩效的关键

一方面,信息的快速增长以及不断缩减的知识半衰期使终身学习成为一种生存理念;另一方面,信息时代为人们提供了丰富的学习资源和多样化的通讯交流手段。教学设计只能为人们整个学习经历中的一小部分服务;而学习设计是提高学习者学习质量和学习绩效的保证,因此学习设计概念的提出势在必行。本文从学习设计概念的界定和理论的基本假设入手,阐述学习设计的理论基础以及相关术语,文章着重论述学习设计的一般模式。     

自主学习何以可能:“学习强国”启示下的平台学习之策

2020年初,一场疫情让在线居家自主学习全面展开,面对各种问题与挑战,教育技术工作者不得不重新思考:如何最大程度发挥平台学习优势,提高平台支持下的深度学习效率,让自主学习真正成为可能。与此同时,深受全国人民称赞的“学习强国”平台,其因具有人本性、融合性、互动性、便捷性等特点而成为学习者进行深度自主学习的典型。文章探究如何构建学习资源众筹、学习形式多样、学习评价多元的,自下而上、协同互动、数据支撑的自主学习平台,希望能为教育工作者指明平台建设方向,能为深度学习提供更好的学习支持服务。     

学习型组织与组织学习初探

组织学习是指组织为了实现发展目标、提高核心竞争力而围绕信息和知识技能所采取的各种行动;是组织不断努力改变或重新设计自身以适应持续变化的环境的过程。组织学习也是有价值、有意义的学习,即组织有明确的发展战略和规划,有凝聚全体成员的共同愿景,有明确的组织价值观和核心理念;也一定是有组织的思维和情感,即组织成员之间建立了亲密的合作伙伴关系,有良好的人际关系、无组织防卫等。从学习型组织与组织学习的关系看,组织学习着重研究、探讨的是学习在组织中发生的内在方式与过程;学习型组织探索的是建立和优化组织的机制、制度和环境,以保证组织能够有效地进行组织学习、最大化地获得学习的效果。从实践的角度看,创建学习型组织的核心是实现组织学习,是通过组织学习实现组织知识的创新,这种知识即包括组织的外在,如结构、制度等,也包括组织的文化、组织成员的态度与技能等,还包括组织与组织、组织与成员、成员与成员之间的关系与交往等,且后者更为重要。     

Eliminating global learning poverty: The importance of equalities and equity

This paper explores the quantitative relationships between average levels of learning achievement across countries, changes in average levels of learning achievement, the inequality of distribution of achievement (akin to income or wealth inequality in general development analysis), and the proportion of students learning at or below an absolute minimum (akin to poverty in general development analysis). The paper uses a variety of data from cross-national and national assessments: aggregate data, micro (student-level) data, school-level data, and time-series data. The paper shows how various factors such as gender or wealth impact learning levels, but also shows that ‘systems-related’ inequality, not directly related to such factors, is typically much larger than inequality associated with any of those factors. The paper shows that countries progress from very low average levels of achievement to middle levels more by reducing the percentage of students with very low scores (that is, by paying attention to the ‘bulging’ left-hand tail of the distribution) than by increasing the percentage of high performing students. The availability of micro data from a particular case allows exploration of the relationship between inequality measures and measures of the percentage of students below a low level of achievement and shows that, at least in that case, the reduction in inequality that accompanies improvements in the average levels takes place mostly through a reduction in the percentage below a low level. Unlike in the case of income, where vast reductions in income poverty seem possible without reducing income inequality, the evidence presented here suggests that this typically does not happen with learning levels: inequality reduction, reductions in percentages below a low level, and improvements in the averages are all empirically connected. More work is needed to show whether that connection is also causal.     

美国职场教育的百年流变

当前电脑、网络等的广泛应用深刻改变了工作的性质,传统的、以狭窄的工作技能为目标的职场培训已不能满足需要,而组织学习也具有自身的不足。进入21世纪以来,以员工为中心的学习代表了美国职场教育的发展方向。这种新的职场教育模式以普通员工的全面发展为宗旨,不以提高企业利润为直接目标,重视非正式学习的作用。它的推行无疑会遇到种种困难,其中参与各方权力的博弈是一个关键性的影响因素。     

试论自我导向学习与学习型组织

随着终身学习思潮的深入人心,作为成人主要学习方式的自我导向学习,以及现代化组织方式的学习型组织开始越来越受到重视。然而对于这两者之间的联系却少有学者问津,此文尝试着将自我导向学习与学习型组织联系起来,从已有的文献中试图探寻二者的关系。     

学习设计和学习管理系统的新发展

内容对象(ContentObject)和活动/过程对象(Activity/ProcessObject)是当前e-Learning关注的两大领域,基于后者展开的学习设计已成为e-Learning学习平台研究的热点和方向。本文首先剖析了目前主流的基于内容的学习管理系统的缺陷和不足,在此基础上阐述了学习设计(LearningDesign)的核心理念,即要“为学习而设计”,注重学习活动序列的建立和个性化学习路径的设计,而不仅仅是关注学习内容的创建,并简要分析了学习设计同教学设计的关系及其对学习管理系统的影响。随后重点介绍了作为学习设计重要标准的IMS学习设计规范的基本框架,并对当前国内外学习设计支持系统和工具做了简要的分析和对比,从中我们可以看出当前学习设计管理系统领域整体的发展现状和趋势。     

学习型城市的构建

学习型城市是城市发展的理想社会形态，也是每个市民均能终身学习的理想城市环境。它的形成是城市的变革趋势，也是知识经济时代社会进步和教育发展的共同要求。学习型城市的主要构成元素和学习型城市的良性运行机制，是学习型城市成型和发展的两大要素。     

基于罗杰斯学习观的移动学习及其实现方式

人本主义心理学提出了不同于行为主义心理学和认知心理学的学习理论,尤以罗杰斯的学习观为代表。文章在阐释此学习观的基础上论述了其现实意义,即作为移动学习的理论指导。通过对已经成功的移动学习研究项目的列举,论述二者的切合性,并且提出了建议。