论萧红《生死场》的叙事模式及其现代意义

在20世纪30年代的小说创作中,萧红《生死场》的叙事模式独具一格,它标志着萧红文体由探索向成熟的转折,在萧红文体研究以及在中国现代小说结构史上具有创新意义和独特价值。     

椭球约束下混合模型的线性极小极大估计

给出在椭球约束下带随机信息的混合模型的线性极小极大估计b(2 ) ,讨论了b(2 ) 在MDE-Ⅱ准则下相对于经典回归模型在椭球约束下的线性极小极大估计b(1) 的优良性 ,并得出了b(2 ) 比b(1) 优的一个充分条件     

上市公司财务危机预警模型研究

本文在分析13个变量的基础上,运用Logistic回归给出了判别上市公司财务危机的一个模型。本文模型包括4个变量：毛利率、其它应收款与总资产的比率、短期借款与总资产的比率、股权集中系数;其中的股权集中系数是公司治理结构的直接表征,也是本文模型异于其他预测模型的首要区别。本方模型的回判准确率为84．52％,而对2000年新增加的“ST”公司的判别准确率则达到了95．45％。     

Relative efficiency of R&D activities: A cross-country study accounting for environmental factors in the DEA approach

This paper applies the production framework associated with the data envelopment analysis (DEA) method to evaluate the relative efficiency of R&D activities across countries. R&D capital stocks and manpower are treated as inputs while patents and academic publications are considered as outputs. A three-stage approach, which involves using DEA for evaluating efficiency and using Tobit regressions for controlling the external environment, is applied to 30 countries in recent years. The results show that less than one-half of the countries are fully efficient in R&D activities and that more than two-thirds are at the stage of increasing returns to scale. Most countries have a more significant advantage in producing SCI cum EI publications than in generating patents.     

公司治理与财务困境预测

本文在分别借助因子分析和非参数检验方法对公司财务指标和治理因素进行统计处理的基础上,构造并实证检验了用于预测我国上市公司财务困境的两大模型,即仅是包含财务信息与融合财务信息和公司治理因素的Logistic回归预测模型。实证结果表明,作为通过了非参数检验的公司治理因素之关键特征变量——第一大股东派出董事比例,不但与公司发生财务困境的概率之间呈现显著的负相关关系,而且能够显著提高包含该变量的预测模型的回判和预测准确率。因此,公司治理信息应当是利于预测我国上市公司是否可能发生财务困境的重要因素。     

论大学生生命尊严意识的培育

在构建社会主义和谐社会的今天,作为未来建设者的大学生对生命的漠视让我们震惊.培养大学生的生命尊严意识具有重要性和紧迫性,当前大学生生命意义追寻空虚化,生命价值理想多元化,生命情感淡漠化,生命责任"实用"化.对此,我们要让他们明确人生目标,树立正确的价值理想,充实人生情感,积极承担人生责任.     

学校文化对学校效能影响的多元回归模型研究

本研究运用Denison组织文化模型,采用多元线性回归模型分析方法研究了学校文化对学校效能的影响效应,发现:1、学校文化的4个特质、12个维度与学校效能之间存在显著的正相关性;2、学校文化的4个特质都对学校效能具有显著影响效应;3、学校文化的核心价值观、工作目标、创新变革、授权、一致意见、学校愿景、能力发展对学校效能有显著影响效应,而团队导向、发展战略、协调整合、组织学习和家校关系5个维度的影响效应则不显著。在原因分析的基础上,提出了对学校文化建设的启示。     

基于PSO和多元线性回归的奥运会奖牌预测分析

针对传统奥运会成绩预测模型中存在的不足,提出一种将PSO和多元线性回归分析相结合的预测模型。分析多元线性回归和PSO算法后,结合体育比赛的特点,通过PSO优化迭代计算,确定奖牌统计模型中各回归系数,建立了奥运会参赛国成绩与回归系数之间复杂的非线性关系。利用Matlab对建立奖牌模型进行了验证,预测精度高。     

我国未成年人道德教育存在的缺陷及应对措施

目前我国的教育在体制、效果等各个方面都取得巨大成就的同时,未成年人的道德教育却存在着巨大的硬伤。这种道德教育的缺陷具体表现在:道德教育与未成年人年龄与心智特征的错位;自我认同低;行为调节无效性;生活化水平低等。对此,需采取一些针对性的措施来解决这一问题。     

影响英语专业学生口语成绩的多因素回归分析

通过随机抽取江西师范大学08级英语专业两个班级的学生进行问卷调查,用社会科学统计分析软件包( SPSS17.0)进行统计,将学生大二上学期的期末口语成绩与影响学习者口语成绩各因素进行回归分析,研究结果表明,英语口语成绩与性别、动机、母语观念、管理策略和形式操练策略有显著相关.