Comparing cumulative index and factor analytic approaches to measuring maltreatment in the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health

Child maltreatment is a complex and multifaceted construct in need of advanced statistical techniques to improve its measurement. The current study compared the predictive utility of a cumulative index to a factor analytic approach for constructing a measure of maltreatment. Data were from Waves III and IV of the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (Wave III: n = 14,800; Wave IV: n = 12,288). As adults, participants retrospectively reported on their childhood experiences of physical abuse, sexual abuse, emotional abuse, physical neglect, supervisory neglect, and social services investigations. Both the cumulative index and a two-factor solution showed evidence of convergent validity, predicting lifetime incidence of homelessness, being paid for sex, and various measures of running away or living apart from biological parents, and prospectively predicting depression, substance use, and criminal behavior. The latent variables, derived from a factor analytic approach, had greater explanatory power for many outcomes compared to the cumulative index, even when controlling for sociodemographic variables. Results suggest that factor analysis is a better methodology than a cumulative index for measuring maltreatment in large datasets when explanatory power for external outcomes is of greatest concern.     

Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

基于ICWGT和灰色关联分析法的起重机安全评价

针对目前起重机安全评价过于依赖主观权重且忽视起重机安全状态变化趋势的问题，建立基于改进博弈论组合赋权法（improved combination weighting method of game theory，ICWGT）和灰色关联分析法的起重机安全评价体系。在该评价体系中，收集样本数据以确定评价值，构建评价等级空间来计算起重机行为特征序列与标准行为特征序列的关联系数。运用ICWGT在层次分析法和信息熵 未确知测度理论确定的主、客观权重中寻找平衡。充分考虑专家经验和样本数据，确定优化权重以改善关联系数的分配问题，从而获取起重机灰色关联度评价值和安全等级，旨在对起重机安全状态变化趋势进行更加准确的定量描述和定性分析。实例分析验证了该评价体系的有效性。     

多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。     

可持续发展视角下全民健身服务体系的内涵解析

本文以可持续发展为视角,阐述了可持续发展视角下全民健身服务体系内涵。利用文献资料法、实地考察法及专家访谈法,对可持续发展视角下全民健身服务体系发展现状进行了简单分析。进一步探究了可持续发展视角下全民健身服务体系建设路径,以期为可持续发展视角下全民健身服务体系建设提供有效的借鉴。     

公共室外健身器材的安全性分析与研究

近年来,随着我国全民健身计划的推行,很多公共场所安装了各式各样的室外健身器材,丰富了人们的体育健身活动,增强了肌肉力量和身体的柔韧性,提高了人们的身体素质。然而,在室外健身器材的使用过程中,人们受伤的案例很多。其质量状况也引起了人们的担忧。本文分析了公共室外健身器材的质量现状,并提供了相关的解决对策。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。     

心理学研究方法体系的探讨——对运动心理学研究方法的启示

心理学的发展与应用 ,都与科学的研究方法密切相关。心理学研究主要是在辩证唯物主义理论指导下 ,吸取其他学科的研究方法并且形成自己独特的研究方法体系以促进心理科学的发展。而运动心理学是心理学的一个分支学科 ,它是随心理科学和体育科学的发展而不断完善 ,为适应体育运动的需要而产生的一门应用学科。其研究方法主要来源于它的母科学———心理学方法的一般研究方法。心理学研究方法的发展也极大丰富了运动心理学研究的手段 ,使运动心理学的研究和应用得到了更大的发展。     

对天水市国有工业企业增长能力的财务分析

天水国有工业企业中存在的财务问题主要表现在资产内部结构不合理，所有者权益比重过低，产品销售成本过高等几个方面。天水国有工业企业应积极调整资产内部结构，实行企业产权多元化，增加所有者权益在资产总额中的所占比重，降低负债率，进一步提高企业资产增长能力；并在调整产品结构、拓展市场、增加产品销售收入的同时，严格控制产品销售成本，努力增加产品销售利润，提高企业收益增长能力。