人工智能赋能体育产业高质量发展的应用场景与推进策略

人工智能作为新型数字技术,在“技术-经济”范式下呈现出渗透性、协同性、替代性、创新性等特征。人工智能赋能体育产业高质量发展能够在体育信息传媒、体育用品销售、体育场馆服务、体育用品制造、体育竞赛表演、体育健身休闲、体育教育与培训等方面,催生出新的应用场景。当前,人工智能赋能体育产业高质量发展存在着成本高与技术应用不足并存、数据采集难与监管难并存、专业人才短缺与培养渠道不畅并存、体育应用场景创新不足与应用效果不佳并存等问题。提出应当加强对体育产业领域应用人工智能技术的扶持,搭建适用于人工智能应用的工业互联网体育服务平台,多措并举加快体育产业领域人工智能相关专业人才培养,形成与体育市场需求相匹配的人工智能应用场景。     

体育产业高质量发展的理论逻辑与实施路径——基于“以人民为中心”的视角

坚持以人民为中心的发展思想指引体育产业高质量发展是体育产业发展的应有之义。“以人民为中心”视角下体育产业高质量发展有利于助力健康中国建设、适应社会主要矛盾转化。“以人民为中心”视角下体育产业高质量发展的目标是一切为了人民、主体是一切依靠人民、要求是一切从问题出发、效果是一切由人民检验。鉴于此，提出“以人民为中心”视角下体育产业高质量发展的实施路径：制定“以人民为中心”的体育产业发展战略、培育“以人民为中心”的体育市场主体、提供“以人民为中心”的体育产品与服务供给。     

“双碳”目标下中国体育产业结构优化的内在机理与升级策略

“双碳”目标下中国体育产业结构优化对推动体育产业高质量发展具有现实意义。“双碳”目标下体育产业结构优化有利于在宏观层面，积极融入生态文明建设；在中观层面，促进体育产业低碳转型发展；在微观层面，推进体育消费低碳发展。“双碳”目标下体育产业结构优化需要围绕生态效益优先目标，迈向结构合理化和高级化方向，发挥回顾效应、旁侧效应和前向效应，优化供给结构、需求结构、产值结构、就业结构，推动健身休闲、竞赛表演、体育建筑、场馆服务、体育制造等业态低碳发展。“双碳”目标下体育产业结构优化应围绕生态优先，构建体育产业结构生态化系统；机制创新，创新体育产业结构合理化和高级化机制；供需对接，打造低碳体育产业结构与培育低碳体育消费；政策引领，制定低碳体育产业结构政策。     

体育产业与城市化耦合协调发展的实证研究——以上海市为例

运用熵值法和耦合协调评价方法,对体育产业与城市化耦合协调发展进行研究。在探析体育产业与城市化耦合协调机理的基础上,构建体育产业与城市化评价指标体系,并以上海为案例进行实证分析。结果显示:①体育产业能够为城市化发展提供强劲动力,城市化能够为体育产业发展创造良好条件;②2014—2016年上海体育产业综合发展水平低于城市化综合发展水平,2017—2018年则高于城市化综合发展水平;③2014—2016年上海体育产业与城市化耦合发展状态为体育产业滞后型耦合,2017—2018年为城市化滞后型耦合;④2014—2018年上海体育产业与城市化耦合协调程度由极度失调发展至初级协调,2014—2016年为体育产业滞后型耦合协调,2017—2018年为城市化滞后型耦合协调。针对以上问题提出相应对策,旨在提升二者耦合协调水平。     

开放大学服务全民终身学习高质量发展的路径

理解开放大学服务全民终身学习高质量发展的必要性与逻辑，须从理念上认识服务全民终身学习是开放大学服务社会的重要体现，框架上确立开放大学是服务全民终身学习的重要主体。对策上要确立高质量社会人才培养战略，推动教学体系高标准建设；顺应全民教育的浪潮，构建高质量社区教育服务；实施高质量教育研究，创建开放教育新局面。     

决定科技查新质量的关键因素探讨

结合多年科技查新工作经验,从查新点、检索词及检索策略、查新结论等方面对影响科技查新的质量作一探讨。