统筹协作:实现职教资源配置最优化的必然选择

职教发展不仅有量的增加 ,更有结构的优化和质的提高。职教改革的实践证明 ,统筹协作是当前职教发展的趋势 ,是实现职教资源配置最优化的必然选择。一、统筹协作是深化教育体制改革的必然要求我国的中等学校教育的发展 ,在体制上 ,长期以来实行的是双轨制 ,即一轨是主要以学生升入普通高校为目标的普通教育 ,另一轨是是以就业为目标的职业教育。两类教育 ,两种目标 ,必会有两种不同的结果。接受高等教育被视为学校教育的最高目标 ;只有升学失败者和无力升学者才到职业学校接受职业教育。这就使中等教育双轨制的天平总倾向于普通教育一侧。虽…     

学校体育的情商目标初探

情商借用了智商的表述,它一出现就引起世界轰动。哈佛大学心理学博士,情商理论创始人丹尼尔·戈尔曼说：孩子的未来 20％取决于智商, 80％取决于情商。近几年来,越来越多的研究认为智商并不是衡量人类智慧水平的唯一标准,因为要想取得成功仅有一个绝顶聪明的头脑是不够的,情商是智商的媒体也是人生制胜的法宝。 　　情商 (EQ)是指认知、控制和调节自身的能力。其具体内涵是： 　　1.认知自身的情绪 　　2.妥善管理情绪 　　3.自我激励 　　4.认知他人的情绪 　　5.人际关系的管理 　　以上情商内涵可分为内在的和外在的两个方面。内…     

关于当前高校德育教育的几点思考

在社会主义市场经济的新形势下,高校德育教育面临许多新问题、新情况、我们应按照党中央德育工作精神,结合高校实际,不断探索德育教育的新思路,使高校德育教育不断跃上新台阶。     

高职应用电子技术专业实践教学体系的改革

构建实践教学体系是高职专业教改成功的重要组成部分.笔者参加了高职应用电子技术专业教改研究与实践,承担了实践教学体系改革的研究,通过开展研究与实施,取得了一些成效.现结合应用电子技术专业实践教学体系改革的情况,谈点看法.     

举办引人参与的活动是体育节目的润滑剂

体育,有句名言:重在参与。作为广播电台的体育节目,如果没有听众参与,没有引人参与的活动,那很难把节目办好,办活。笔者负责南京人民广播电台新闻台体育节目的策划、采访、编辑工作,深感办好特别是办活体育节目需要多方面的努力,其中举办引人参     

医院图书馆与心理治疗

本文介绍了医院图书馆配合临床，运用文献资料为病人提供心理治疗的具体做法。     

基于核心作者研究兴趣相似性网络的社群隶属研究——以国内情报学领域为例

[目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络,研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件,下载该学科1998-2015年所有的论文数据,通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示,并计算作者间研究兴趣的余弦相似性,进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题,计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现,当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域,大部分作者研究并不局限于单个领域,竞争情报和文献计量领域界限明显,较少有作者将彼此作为次要隶属社群。     

基于SNA和DMR方法的高血压主题探测与演化趋势比较研究

[目的/意义]探测高血压医学文献的主题和演化趋势,对发现高血压领域的研究热点和前沿,理解高血压领域概况和促进专家之间的知识交流具有重要意义。[方法/过程]以PubMed数据库下载的26 717篇与高血压相关的文献题录数据作为研究对象,抽取高频主题词构造共现矩阵,同时采用社会网络分析（SNA）和狄利克雷多项回归（DMR）主题模型从中观、微观层面探测高血压医学文献的主题分布和演化趋势;比较这两种方法的关联和异同点。[结果/结论]研究发现,高血压医学文献主要集中在危险因素、研究方法、基本要素、诊断治疗和动物实验这5个研究主题,主题的相对分布比率随着时间变化而不断改变。利用SNA方法获取的主题词更加具体和明确,而DMR方法获取的主题词更加宽泛,但在探索各个主题的演化趋势方面比较有优势。     

当前知识抽取的主要技术方法解析*

 对MnM、KIM、Text2Onto、Amilcare、Melita等具有知识抽取功能的系统所应用的技术方法进行解析。提出在当前知识抽取技术中,机器学习和自然语言分析两大思路各自得到较大发展,并且在相互融合、相互借鉴中受益。在基于机器学习的知识抽取方面,出现以自适应信息抽取（Adaptive IE）、开放信息抽取（Open IE）为代表的新思路,并且有向自动本体学习（Ontology Learning）方向发展的趋势;在基于自然语言分析的知识抽取方面,基于模式标注、语义标注的方法得到广泛关注和进一步完善,并且有向基于Ontology的信息抽取（OBIE）方向发展的趋势。此外,为减少Ontology建设成本,让人们可以利用简单的自然语言构建Ontology,基于受控语言的信息抽取（CLIE）技术也得到一定的关注。