学校体育实施“体育毕业证”制度的思考*

采用文献资料法和逻辑分析法对“体育毕业证”制度进行了分析。研究发现：“体育毕业证”制度在应对青少年网瘾问题上可以大有作为，在培养学生体育运动习惯形成方面具有自身特色，可以使学校体育工作更加有效的开展，能提高体育在学校教育系统中的地位，可以有效地规避“考试体育”现象的出现，是体育课必要的补充，“体育毕业证”制度视域下的强度和自由是对立统一的关系。建议在学校体育工作中实施“体育毕业证”制度。     

北京冬奥会筹备对运动休闲基地建设的示范作用研究

北京冬奥会雪上项目将在张家口市崇礼区进行，冬奥会筹备工作的重点也就集中在了这个过去名不见经传的小镇上了。虽然距冬奥会开幕还有近2年的时间，但崇礼区作为滑雪运动圣地已蜚声海内外，国外专业滑雪运动队将它作为训练基地外，国内业余滑雪运动者也从全国各地涌向这里。如今，张家口市整个经济被冬奥会激活了，其产业结构也已因崇礼区滑雪运动休闲基地实现了从农业经济向资源旅游经济的转型。虽然冬奥会筹备是国家级的大事，但张家口崇礼区的建设筹备仍然对全国休闲运动基地建设具有示范指导意义。     

基于WSR的我国马拉松猝死风险防范模式及机制研究

人体内几乎所有的生理生化过程都遵循着生物节律。对于人类而言，视交叉上核根据日出日落调节睡眠－觉醒周期和其他日常生物节律。除其他因素外，这种昼夜变化已被证明对与运动表现有关的关键生理过程具有调节作用。最佳运动状态一般出现在傍晚，与核心体温的最佳状态相一致。核心体温的升高已被证明可以提高能量代谢，改善肌肉适应性，促进肌动蛋白－肌球蛋白的交叉桥接。研究还表明，如果在运动员表现最好的时间段安排训练，可以提升运动员的训练适应性。在研究生物节律对运动表现的影响时，除了考虑昼夜变化外，个人对运动时间（白天或夜间）的偏好也是一个重要因素。经常参加国际比赛的运动员会经历生物节律的改变，这对他们的身体健康和运动表现不利。因此，那些更容易受到时差影响的运动员可以考虑使用适当的应对策略来更快地调整生物节律，确保最佳竞技状态。     

中国马拉松赛事参赛者的满意度测评指数模型的构建

借鉴ACSI顾客满意度测评指数模型,结合中国群众性马拉松赛事的特点,运用探索性因子分析法建立中国马拉松赛事参赛者满意度测评指标体系,基于此,构建中国马拉松赛事参赛者满意度测评指数模型。研究发现:中国马拉松赛事参赛者满意度测评指数模型的指标包括参赛者期望、硬服务质量感知、软服务质量感知、感知价值、参赛者满意度、参赛者抱怨、参赛者忠诚度7个因素。就各个自变量对中国马拉松赛事参赛者满意度的影响路径来看,参赛者对服务的预期通过对软服务质量感知、硬服务质量感知间接正向影响中国马拉松赛事参赛者满意度;参赛者的服务质量感知既直接又间接地正向影响参赛者的满意度,参赛者的软服务质量感知通过硬服务质量感知和感知价值间接正向影响参赛者的满意度,参赛者的硬服务质量感知通过感知价值间接正向影响参赛者的满意度。就各个自变量对中国马拉松赛事参赛者满意度的影响程度而言,参赛者的软服务质量感知对其满意度影响最大,其次依次为硬服务质量感知、服务期望和感知价值。     

上海国际航运中心建设支持政策的量化评价

为增强上海国际航运中心建设支持政策的有效性,基于2009—2018年间国家及地方政府层面颁布的19个涉及上海国际航运中心建设的政策文本,应用文本挖掘方式提取评价指标,构建PMC指数模型对政策进行量化评价。分别选取3项针对性政策和3项辅助性政策作为评价对象进行实证分析,结果表明:针对性政策的PMC指数总得分高于辅助性政策的PMC指数总得分,且随着上海国际航运中心建设的不断推进,其引导作用不断加强;辅助性政策虽然只考虑到上海国际航运中心的部分建设需求,但在保障激励等方面给予了高度重视。     

主客观信息融合的港口综合能源系统评价指标体系

为建立绿色港口，实现港口的节能环保，对港口综合能源系统(port integrated energy system，PIES)的评价方法进行研究，提出一种主客观信息融合的PIES评价指标体系，将主观评价与数理统计模型进行结合，兼顾评价过程中的主客观因素，并采用基于马氏距离的统计检验方法对评分矩阵进行修正，实现对PIES的全面评价。通过青岛港董家口港区的调研数据，验证该方法的有效性。     

基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测

超大型油船(very large crude carrier，VLCC)目的港预测对海运原油流向预测以及货源地未来运力估计具有重要作用。针对VLCC的AIS目的港信息存在缺失、更新不及时、不准确等现象，提出一种基于隐马尔科夫模型的VLCC目的港预测方法。分析船舶AIS轨迹数据，得到油船历史停靠港口序列；根据VLCC轨迹提取习惯航路，以航路中的交叉点为依据设置观测线；利用船舶航行轨迹数据判断船舶是否经过观测线以及经过观测线的方向，对不同方向分别计算船舶在挂靠港间的转移概率矩阵和船舶挂靠港与观测线间的输出概率矩阵，建立VLCC目的港预测模型并进行预测。研究结果表明：在大多数情况下VLCC目的港预测的准确率可以达到70%以上；航线越固定、运行越规律的船舶，预测准确率越高；船舶越靠近目的港，预测越准确；重载状态下的船舶目的港预测更准确。     

《湖南农民运动考察报告》中思想政治教育的方法论意蕴

《湖南农民运动考察报告》在毛泽东的众多著作中占据极其显著的地位,它不仅包含着丰富的具体理论和内容,也蕴含着深邃的方法论思想。从思想政治教育视角剖析《湖南农民运动考察报告》可以发现其蕴含着丰富的方法论思想,例如调查研究方法、注重群众力量工作方法、具体问题具体分析方法、问题意识以及创新思维的工作方法等等。认真学习和领会这些方法对于今后一个时期做好思想政治教育工作具有重要的方法论借鉴意义。     

基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取

针对华北地区尾矿库自动提取问题，将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本，随机挑选1 500个作为训练样本，剩余样本作为测试样本，验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系，发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构，提出增加额外卷积层的策略，提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明，在置信度阈值为0.3时，改进的SSD模型相比原始模型，检测精确率提高10.0%，召回率提高14.4%，提高了大型尾矿库检测精度。验证了基于深度学习的SSD目标检测模型自动提取尾矿库的可行性以及改进算法的有效性。     

基于距离方程组的机载SAR图像立体定位方法

提出一种基于距离方程组的机载SAR图像立体定位方法，该方法使用同一成像区域的3幅SAR图像进行无控制点定位，首先确定目标在3幅图像中对应的同名像点，解析该像点对应的雷达平台瞬时经纬度坐标、海拔高度以及目标到雷达平台的斜距值，在地心坐标系下建立3幅图像对应同名像点的距离方程组，对非线性方程组进行求解得到同名像点基于地心坐标系的坐标值，并通过坐标转换得到目标点的经纬度坐标及海拔高度，实现三维定位。对影响定位精度的系统误差因素进行仿真分析，利用实飞的机载SAR图像进行目标定位实验，结果验证了该方法的有效性。