基于Weka的旅游突发事件自动分类研究

旅游突发事件自动分类能快速地为旅游产业链中的各行业提供决策依据,介绍文本分类技术中朴素贝叶斯分类方法的基本原理,利用Java语言调用开源的机器学习软件Weka相关算法,构建一个朴素贝叶斯分类器,实验数据表明,朴素贝叶斯分类器在旅游突发事件自动分类中有较好的性能。     

协同过滤算法应用于景点推荐研究

旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐,游客对景点评分构成评分矩阵,计算景点之间相似度,根据相似景点评分预测游客对目标景点评分。实验结果显示,景点预测评分平均绝对误差为0.696,Item-based景点推荐算法能根据游客偏好推荐景点。     

基于.NET的通用数据访问组件设计与实现

研究了微软通用数据访问技术ADO.NET,利用抽象工厂模式设计了一种基于.NET的通用数据访问组件,提供了一套透明访问多种数据库的一致接口,扩展了.NET对多数据源数据操作的能力。该组件不仅解决了数据访问的通用性问题,而且封装了经优化的数据访问操作,具有更强的简洁性和实用性。     

贵州茂兰蛱蝶资源及区系分析

2007年4月～2009年7月,对贵州茂兰国家级自然保护区的蛱蝶进行采集,经鉴定共计28属46种;结合相关文献记录,茂兰保护区的蛱蝶共计38属98种,其中老豹蛱蝶属(Argyronome)为茂兰新纪录属,螯蛱蝶(Charaxes marmax)、老豹蛱蝶(Argyronome laodice)、珂环蛱蝶(Neptis clinia)、娜环蛱蝶(N.nata)、断环蛱蝶(N.sankara)、中华卡环蛱蝶(N.sinocartica)、阿环蛱蝶(N.ananta)、桂北环蛱蝶(N.guia)、秦菲蛱蝶(Phaedyma chinga)、小红蛱蝶(Vanessa cardui)和黄豹盛蛱蝶(Symbrenthia brabira)共11种为茂兰新记录物种,银白蛱蝶、傲白蛱蝶、黑紫蛱蝶和枯叶蛱蝶共4种为中国珍稀蝶类.环蛱蝶属种类最多,为优势属.中国珍稀蝶类中,枯叶蛱蝶种群数量较大,为优势种.在世界动物地理区划中,茂兰保护区蛱蝶古北-东洋共有种和东洋种相互混杂,古北-东洋共有种占优势;在中国地理区划中具有21个分布型,区系分布比较零散,但比较集中于华中区、华南区和西南区.与国内其它自然保护区相比,茂兰保护区的蛱蝶资源非常丰富,应该作为种质资源加以保护,并可适度开发和综合利用.     

∧型三能级原子在圆极化光场中的自发衰变

∧型三能级原子与圆极化光相互作用时,圆极化光将对原子寿命及原子的自发衰变规律产生影响．∧型三能级原子最初处于激发态,圆极化光将改变原子的寿命,并且在几率表达式中出现振荡项．     

期货期权课程的教学心得与改进设想

金融市场的不断发展和创新,对期货期权课程的教学也提出了相应要求。要培养出高质量的人才,必须对传统的教学模式进行改进,从以教师为中心转变到以学生为中心,充分利用现代化的教学方法和教学手段进行教学,激发学生学习兴趣,提高学生思考分析能力,培养学生创新意识和创新能力。文章总结了期货期权课程教学方面的一些心得,并在此基础上提出了一些改进设想和建议。     

朴素贝叶斯在文本分类中的应用

朴素贝叶斯理论是一种典型机器学习技术,能够应用于文本分类中。运用朴素贝叶斯理论阐述了贝叶斯分类器的样本训练和分类计算的过程,构造了一个文本分类器。试验表明,朴素贝叶斯理论在文本分类中有较好的分类效果。     

现代信用风险管理度量模型比较

对目前国外主流的信用风险管理度量方法进行了评述,比较了各方法的原理及各自的优缺点,分析了这些方法在目前我国信用风险管理条件下的适用情况,指出基于人工智能技术的信用风险模型在我国信用风险管理中应该引起更多的重视。