The neural correlates of working memory training in typically developing children

Working memory training improves children's cognitive performance on untrained tasks; however, little is known about the underlying neural mechanisms. This was investigated in 32 typically developing children aged 10–14 years (19 girls and 13 boys) using a randomized controlled design and multi-modal magnetic resonance imaging (Devon, UK; 2015–2016). Training improved working memory performance and increased intrinsic functional connectivity between the bilateral intraparietal sulci. Furthermore, improvements in working memory were associated with greater recruitment of the left middle frontal gyrus on a complex span task. Repeated engagement of fronto-parietal regions during training may increase their activity and functional connectivity over time, affording greater working memory performance. The plausibility of generalizable cognitive benefits from a neurobiological perspective and implications for neurodevelopmental theory are discussed.     

数字内容产品版权保护的演化博弈分析

[目的/意义]基于版权保护的演化博弈分析，有助于探究数字内容产品的原创主体对仿冒行为是否具有容忍度，以及不同仿冒水平下实施版权保护的策略选择，对规范数字内容产品市场主体行为具有一定指导意义。[方法/过程]首先借助演化博弈模型，分析原创主体与仿冒主体的利益演化过程，探究版权保护下原创主体对仿冒水平的容忍行为；然后通过细化博弈双方的利润函数模型，探究原创主体容忍度水平的决定因素。[结果/结论]原创主体对较小的仿冒水平存在一定的容忍度，对较高的仿冒水平零容忍。最大仿冒水平容忍度由仿冒交叉收益系数、收益模型常系数、产品研发成本系数和原创主体的产品研发努力水平倍数4个因素共同决定。     

专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

Early Childhood Parenting Predicts Late Childhood Brain Functional Connectivity During Emotion Perception and Reward Processing

Seventy-nine 3-year olds and their mothers participated in a laboratory-based task to assess maternal hostility. Mothers also reported their behavioral regulation of their child. Seven years later, functional magnetic resonance imaging data were acquired while viewing emotional faces and completing a reward processing task. Maternal hostility predicted more negative amygdala connectivity during exposure to sad relative to neutral faces with frontal and parietal regions as well as more negative left ventral striatal connectivity during monetary gain relative to loss feedback with the right posterior orbital frontal cortex and right inferior frontal gyrus. In contrast, maternal regulation predicted enhanced cingulo-frontal connectivity during monetary gain relative to loss feedback. Results suggest parenting is associated with alterations in emotion and reward processing circuitry 7–8 years later.     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

改革开放40年来体能相关研究的知识图谱分析

本文运用CiteSpace V可视化应用软件,以"体能"为研究主题从CNKI数据库中16本体育核心期刊发表的文献中检索出1979-2018年中977篇文献作为研究数据,绘制体能研究领域的知识图谱,并分析我国体能领域研究的现状和研究的热点。结果显示:本研究领域呈抛物线走势,2010年开始缓慢下降;体能、体能训练、二元训练理论和项群理论一直是众多学者关注的重点;国内学术研究团体逐渐形成,重要作者有茅鹏、曹景伟、张洪潭、袁运平等作者;体育类院校是该领域重要研究力量。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

京津冀物流业碳排放量测算及绿色协同发展路径研究

目前,京津冀区域内物流业正在深入协同发展,选取相关数据,通过统计京津冀物流业的能源消耗量,测算碳排放量,剖析其成因,从制定政策、推行标准、调整运输结构等方面构建京津冀物流业绿色协同发展路径,实现降低碳排放量的目的,为区域经济发展构建绿色物流体系,最终为京津冀区域经济的生态文明建设提供依据。     

主动·平等·深入--简析高校师生关系现状及处理原则

概括我国高等教育的发展现状,分析师生关系中存在的具有普遍意义的问题,并进一步探索解决方法,力求通过协调双方关系,更好地为21世纪的中国培养优秀人才.     

从金圣叹评点看文学阅读的“有无相生”

从金圣叹的评点中，我们可以看出，文学阅读活动，是接受主体和接受客体双向建构的过程，从无到有，从有到无，有无相生二者相互依存，意味着事物在矛盾和转化中不断产生新事物的过程。