面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

体育运动对儿童注意功能的影响

本文从体育运动的剂量效应与儿童注意功能的关系,体育运动与正常儿童和特殊儿童注意功能的关系这两个方面进行阐述,总结了体育运动与儿童注意功能的研究成果,以对以后的研究提供新思路。     

北京奥运会不同运动项目主场优势研究

摘 要：目的：到目前为止,由于研究方法的问题,奥运会主场效应的研究在国内几乎是空白,国外的研究也不多。将详细探讨奥运会尤其是北京奥运会的主场优势效应,为以后的相关研究奠定基础。方法:本研究采用了维尔克松符号等级检验和克-瓦氏单向方差分析对奥运会中的相关数据进行统计处理。结果：1)历届奥运会东道主主场优势非常明显。2)北京奥运会上,中国队体能型项目的主场优势不明显,技能型项目主场优势明显。3)北京奥运会上,中国队与主场因素相关的项目(主观评分项目与场地变化大的项目等)主场优势明显,且其主场优势要显著高于其他项目的主场优势。4)北京奥运会上,中国队高水平项目与低水平项目的主场优势差异不明显。结论 奥运会主场优势确实存在,但不同的运动项目存在着不同程度的主场优势水平。     

面向智慧知识服务的科技文献大数据体系建设

[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系，支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求，借鉴业界经验，梳理现有资源体系的问题，从多层次多维度扩展资源体系；构建可靠数据处理流程和计算平台，支持高效数据采集和处理；研发智能化数据治理工具，实现知识资源的有效治理，确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系，构建完成高度自动化的数据采集治理流程，实施多重数据质量控制，积累数亿高质量数据，且为多个知识服务提供数据支撑。     

警用地理信息系统的数据建设

数据是GIS的根基,本文主要介绍了警用地理信息系统中的数据建设。主要内容包括PGIS的数据建设内容,矢量数据,影像数据和三维数据的制作技术路线,以及数据建设的质量标准化控制。     

高等体育院校体育类与非体育类学生学习特征研究

为调查体育院校学生的学习情况,采用问卷调查法从学习情况现状、学习影响因素、学习目标等3个方面对体育院校非体育类学生与体育类学生的学习情况进行了比较分析,结果:1)非体育类学生花费在自主学习上的时间较体育类学生长;2)体育类学生表现出比非体育类学生更高的学习兴趣;3)学习兴趣是影响学习的重要内因,教师是影响学习的重要外因,且体育类学生更易受外在因素影响;4)非体育类学生和体育类学生一致认为最重要的学习目标是明确自己未来发展方向和增进为人处事的能力,且体育类学生的学习目标更加明确。结论:体育类院校应进一步加强教风和学风建设,提升学生的学习兴趣。     

科技情报智慧数据：方法、体系与应用

[目的/意义]分析智慧数据建设现状,认识人工智能时代科技情报智慧数据建设的方法与框架。[方法/过程]界定科技情报智慧数据的概念内涵,提出“明确定位与价值、数据架构体系、建设知识语料、数据质量控制、嵌入业务流程的协同建设模式、数据权益约束及安全分级”7个方面的建设原则,设计“技术与功能逻辑、数据分类组织、数据建设流程、数据协同加工工具、运营服务策略”体系框架,拓展智慧数据的示范应用。[结果/结论]通过研发具有“收、存、治、管、用”一体化的科情数据平台,建立了覆盖“情报动态、科研成果、创新活动、创新主体及多类功能型知识实体”等类型的科技情报智慧数据中心,并在“科技人才自动发现、重大科技问题的自动生成以及语义查重查新”等场景中开展应用。     

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。     

基于数字高程模型的流域分析研究

数字高程模型DEM(Digital Elevation Models)是一定区域范围内规则格网点的平面坐标及其高程的数据集或者是经、纬度和海拔高度的数据集,是目前用于流域分析的主要数据。DEM应用广泛,利用DEM直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础。本文探讨了在GIS环境下,从DEM提取流域的基本原理和方法。