基于隐马尔可夫模型的本体映射

当前本体映射方法主要考虑结构映射而且映射精度较低,根据统计理论思想,提出了一种基于隐马尔可夫模型的异构本体映射方法.该方法将概念表示为隐马尔可夫模型、概念的特性、关系、上下文、兄弟、规则等表示为隐马尔可夫模型的状态,通过对实例的学习建立隐马尔可夫模型.利用Viterbi算法确定实例所对应的状态序列,然后采用极大似然估计法确定该实例所对应的模型,从而建立异构本体之间的映射.实验表明,该方法有效地提高了异构本体映射的精度.     

RDF数据存储模式研究及实现

随着Web信息呈指数级增加,目前存储模式已难以适应大规模RDF数据高效存储的需求.本文通过分析比较现有的存储模式,提出一种基于关系数据库的RDF数据存储模式,根据RDF数据特点,将RDF数据中的各个关系分解,分别存储在不同的关系表中.实验结果表明,该模式提高了RDF数据存储效率,而且具有良好的可扩展性,适用于大规模RDF数据的存储.