不同权力结构下考虑搭便车行为的闭环供应链决策研究

本文针对单个制造商和零售商组成的闭环供应链系统,基于博弈论的基本方法,分别构建了集中式、制造商领导的Stackelberg博弈、零售商领导的Stackelberg博弈、制造商和零售商存在Nash均衡博弈等模式下的闭环供应链决策模型,进而对比分析消费者搭便车行为对不同权力结构闭环供应链的决策及利润等影响问题。研究表明,集中式决策闭环供应链的总利润和分散式决策中各权力主体的利润受到搭便车系数的影响;各权力结构下网络直销渠道的销售价格和市场需求均随搭便车系数的增加而增加等。     

基于博弈论的制造商回收再制造闭环供应链模型研究

在由一个制造商和一个零售商组成的制造商回收再制造闭环供应链中,考虑系统成员间存在Nash均衡博弈、制造商领导的Stackelberg博弈和零售商领导的Stackelberg博弈等权利关系,研究并比较三种分散式决策闭环供应链的定价决策及利润问题。研究结论表明:在制造商领导的市场中,零售商的零售价与获得产品的批发价呈正相关关系;在零售商领导的市场中,制造商的批发价和回收率均与零售商的零售价呈负相关关系;回收产品的潜在期望收益是回收行为的驱动因素;在分散式决策闭环供应链中,市场无领导者时,消费者获得的收益最多,闭环供应链也越有利于降低资源消耗,且制造商和零售商均有动机成为领导者,其拥有的权利越大,议价能力会越强,获得的利润就会越多;与分散式决策相比,集中式决策闭环供应链的零售价最低,回收率和渠道总利润最高。最后,我们设计了可协调三种分散式决策闭环供应链的收益共享契约。     

以旧换再补贴对双渠道销售闭环供应链的影响

本文以政府补贴消费者的再造品购买行为为切入点,对由单个制造商和单个零售商组成的闭环供应链系统展开了研究。基于政府"以旧换再"补贴政策,分别构建了有、无政府补贴下新产品和再造品具不同销售渠道的闭环供应链模型,进而运用博弈论的方法探讨了政府"以旧换再"补贴对闭环供应链的决策、系统各成员的利润以及总利润的影响问题。研究表明:(1)与无政府补贴相比,有政府补贴下单个"以旧换再"消费者、"以旧换再"消费者群体、制造商、闭环供应链系统及环境效益均受益于政府"以旧换再"补贴;单个初始消费者、初始消费者群体和零售商均受损于政府"以旧换再"补贴。(2)政府"以旧换再"补贴政策能有效促进再造品的销售和废旧品的回收,扩大再造品的市场份额,实现资源的再利用和政策目标,达到经济效益和环境效益的双赢。(3)制造商和零售商博弈能力影响双渠道销售闭环供应链的稳定性及零售商的利润水平,因此设置合理的"以旧换再"补贴比例并出台相应政策来弥补初始消费者和零售商的效益损失是政府和制造商均应关注的重点。最后采用算例仿真分析的方法验证了模型的有效性和结论的正确性。     

需求扰动下差别定价闭环供应链的应对策略及协调分析

以一个新产品和再造品存在差别定价、制造商回收闭环供应链为对象,在突发事件干扰两类产品的最大市场需求规模发生扰动的情况下开展研究:给出了可协调稳定环境下分散式决策闭环供应链的数量折扣契约;分析了集中式决策闭环供应链应对突发事件干扰的产量和定价策略;发现稳定环境下的数量折扣契约在突发事件干扰下会失效,通过对其改进可协调突发事件干扰下的分散式决策闭环供应链,且改进后的契约也能够协调稳定环境下的分散式决策闭环供应链。     

贯彻落实最严格水资源管理制度思路初探

国务院发布实行最严格水资源管理制度,聊城市根据山东省人民政府办公厅制定的《山东省实行最严格水资源管理制度考核办法》对所属水域进行了功能划分,严格执行管理制度,对水污染进行了防治,在水资源管理方面取得了一定成效。     

第三方回收闭环供应链协调应对突发事件研究

本文以一个制造商、一个零售商和一个第三方回收商组成的闭环供应链系统为研究对象,分析了闭环供应链中存在的"双边际效应"问题,并通过收益费用共享契约解决上述问题,使闭环供应链实现协调。此外,本文分析了突发事件引起闭环供应链中最大市场需求规模发生扰动时,原收益费用共享契约下闭环供应链的协调会被打破这一问题,进而对收益费用共享契约加以改进,使之适用于协调突发事件发生前与发生后的闭环供应链系统。     

政策干预下的闭环供应链研究综述

研究政策干预下闭环供应链系统的最优决策以及探讨何种政府作用机制对促进废旧品回收再利用更具有效性等问题具有非常重要的现实意义和理论价值。本文在分析国内外研究现状的基础上,通过对政策干涉下闭环供应链的诸多研究进行梳理,并从立法、奖励、惩罚、补贴与税收五方面对其进行分析总结,以鼓励研究者未来加强对政策方针、企业实践和热点新闻的关注,从而实现洞察研究动向和变化的目的。     

基于RBF网络的港口投资效益预警模型研究

摘要：本文首次引进经济预警思想对港口投资效益进行预测及评价研究。首先构建了港口投资效益预警指标体系，建立了基于RBF神经网络的港口投资效益预警模型；其次，采集九五到十五期间的各大沿海港口投资历史数据和投资效益情况对该模型进行了学习，测算了在不同扩散系数下的模型误差，结果表明当扩散系数为06时，模型的误差为9507%，说明该模型能够很好地对港口投资效益进行预测；最后，依据港口投资效益历史警情指标值设置了三个警度输出区间。     

考虑CSR与质量努力的闭环供应链决策研究

为减少消费者对再造品质量水平的质疑,促进再造品销售,本文构建了有无零售商企业社会责任与制造商质量努力的四个闭环供应链模型,运用stackelberg博弈与逆向归纳法求出均衡解,通过对比、算例仿真各均衡结果探讨其对闭环供应链利润、价格等因素的影响,并提出相应对策。研究表明：（1）制造商质量努力能够扩大再造品的市场份额及产品的市场规模。一定范围内的质量努力能够使闭环供应链各方均获益。（2）零售商履行企业社会责任能够提升企业品牌形象,扩大产品的市场规模,使制造商、闭环供应链系统及社会福利获益。（3）一定范围内的质量努力能够缓解零售商履行企业社会责任的利益损失,因此,制造商质量努力与零售商企业社会责任相结合是可以改善再造品销售难问题的有效对策。     

促销努力和生产不确定下的VMI契约研究

本文在促销努力影响市场需求和具有生产不确定的VMI供应链下,先后分析了集中和分散控制下供应商和销售商的决策问题,讨论了生产不确定对供应商潜在成本和决策的影响,并建立了销量回扣和回购相结合的契约模型。在此基础上,分析了契约对销售商、供应商决策以及整体供应链收益的影响,研究表明契约能够促使销售商增加促销努力和订货量,供应商增加计划生产量,从而改善供应链的收益,并提出了进一步实现供应链最优收益水平的途径。最后,通过数值分析验证了本文的结论。