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[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。 相似文献
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通过对各种类型数字资源的研究分析,提出不同类型数字资源的集成方案。设计并实现数字资源集成与服务平台,详细介绍其实现机理和工作流程。以检索服务为重点详细阐述平台提供的各种服务支撑,以及WebService和Ajax等技术实现。在平台基础上建立可视化资源管理系统,方便管理员对各种资源的管理操作,提高对资源集成的效率,给用户带来良好的体验。 相似文献
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大学生心理健康问题一直是教育工作者比较关心的问题,因为学生的心理健康问题关系到学生的成才、学校的发展、社会的进步以及时代的发展等一系列重大问题,但是我们要思考一下产生大学生心理问题的原因究竟是什么呢?如何解决这一教育工作的大问题呢? 相似文献
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近日,上海,广州工商部门先后对国际品牌服装进行抽检,结果并不乐观。被抽检发现不合格商品存在的主要问题是:甲醛含量,pH值,染色牢度,纤维含量和标识标注等方面不符合国家强制标准。而健康专家也指出服装污染也会对人体造成伤害。 相似文献
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在分析研究现有开源信息采集系统的基础上,综合应用开源框架,以开源爬虫Crawler4j为基础,设计开发基于开源框架的分布式定向资源采集系统,实现对网络信息实时精确的采集,以满足网络监测系统的及时性和准确性的要求。主要介绍系统的结构设计和功能实现,并详细阐述精确采集的方法和技术路线。 相似文献
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选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特征方面,构建基于规则的网络文本资源标题快速识别方法,并给出该方法的时间效率和识别准确率测评结果。 相似文献
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【目的/意义】通过对学术资源进行深度挖掘与语义化组织,实现学术资源及其内部知识之间的关联发现。
【方法/过程】本文提出基于全文知识网络的学术资源关联发现方法,设计了全文知识网络的模型和构建流程,以
Pubmed Central数据库中拟南芥(Arabidopsis)相关的520篇期刊论文全文数据为实验对象,通过全文解析和挖掘将
其分解为细粒度的知识,形成全文知识网络。然后利用SPARQL查询和RelFinder可视化工具从数字资源层、知识
单元层和知识对象层三个层次开展关联发现实验。【结果/结论】本文构建全文知识网络对学术资源进行细粒度组
织和挖掘,有助于发现不同学术资源及其内部知识之间的潜在关联,对学术资源的深度利用具有重要的意义。【创
新/局限】本文创新之处在于通过构建全文知识网络对学术资源进行细粒度揭示和组织并进一步发现潜在关联,局
限在于尚未开展大规模应用实践。 相似文献
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网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。 相似文献