基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

基于二模复杂网络的隐性知识发现方法研究——以潜在药物靶点挖掘为例

[目的/意义] 通过构建二模复杂网络模型，揭示隐藏在海量文献中的隐性知识。[方法/过程] 通过NetworkX复杂网络工具包，依据任意两个节点的共现关系构建二模复杂网络模型；对网络模型中节点的共现关系进行加权，计算网络的拓扑信息并进行AP聚类，提取节点间的直接关系；采用AUC方法对AA、JC、加权改进的wAA和wJC等4种链路预测算法进行评价，遴选出最合适的预测算法，并对复杂网络的隐性关系进行预测分析。[结果/结论] 以潜在药物靶点挖掘为例进行的实证研究结果表明，wAA链路预测算法为最优的链路预测算法；二模复杂网络模型、指标和方法体系在美国化学文摘社数据库中的药物靶点挖掘中具有一定的有效性。下一步计划在其他数据库中或其他研究领域中进行尝试，以进一步验证该模型的通用性和有效性。     

奥运会的经济价值分析以及对北京举办奥运会的借鉴意义

2008年北京奥运会的举行将大大加快北京地区乃至我国的经济现代化建设的步伐。应用实证研究的方法，对历届奥运会的经济价值进行分析，指出举办奥运会对促进北京地区乃至全国的经济增长、改善劳动力就业，加快产业结构调整的积极作用。同时从资金筹措、场馆建设、产业可持续发展等方面对北京避免奥运会后可能出现的“经济低谷效应”，实现可持续发展提出了建议。     

克莱普冰刀速滑腿部动作运动学分析

主要研究速滑腿部动作，着重分析滑行中足部和冰刀部位细微动作。主要结论为：摆动腿着冰时间(从冰刀接触冰面到刀刃完全放平)为0．1s，着冰处靠近支撑足，从录像片未观察到着冰时足艰与冰刀座有分离现象；从足艰(蹬冰腿)开始抬起到足艰与冰刀分开最大距离(此时冰刀仍然是全刃着冰)的时问为0．05-0．067s。这正是克莱普冰刀能提高运动成绩的关键所在。采用克莱普冰刀在这段时间能仍然在全刃蹬冰，延长了蹬冰时间，提高了滑行速度。此时的蹬冰主要是依靠足尖。这种情况也预示了蹬冰足蹬离冰面的最后一段时间伸展踝关节的重要性，提高伸展踝关节的速度将有助于进一步加大蹬冰的力度而提高滑行速度。     

AMPK、能量代谢与运动的关系研究

AMP激活的蛋白激酶（AMPK）不仅可以作为细胞水平的能量感受器，还可以通过细胞因子参与调节机体整体的能量消耗和能量摄人。运动等应激可以激活AMPK。参与调节骨骼肌葡萄糖代谢和脂肪酸氧化等能量代谢过程。运动训练可影响骨骼肌AMPK基因表达，进而参与到运动训练的机体适应机制。     

21世纪期刊出版探讨

21世纪是一个信息和知识时代，互联网在全球普及，网络生活方式开始强烈地影响期刊的读者、作者和出版者，我国的期刊出版面临时代新需求与国际竞争的机遇和挑战，必须引入创新观念和具有全面现代综合素质的编辑人才，及时向网络出版的方向过渡。     

浅谈影响竞技体操裁判客观公正的若干因素及改进意见

文章分析论述了影响竞技体操裁判工作客观公正的若干因素及其改进意见.利用高科技手段,完善现代化的裁判系统,建立比赛规则模式系统是解决体操裁判工作客观公正的必由之路和最终目标.     

陕西国力足球俱乐部的经营现状

阐述了陕西国力俱乐部的经营现状,指出俱乐部经营中存在着机制不完善、经营意识不强、足球后备人才匮乏、俱乐部负担过重、高素质足球经营管理人才匮乏等一系列问题,并对此提出了建议:俱乐部应向股份制过渡,俱乐部的经营应实行产业化经营,俱乐部应抓好后备人才的培养和青少年足球市场的开发。     

独生子女与我国学校体育的改革

根据对独生子女与非独生子女的身心10项指标测试和7项教育实验的结果，从体质差别、智力差别、个性特征等几个方面对两进行了比较，进而对改革我国学校体育提出了4项可行性建议。