用遗传神经网络混合算法求解可变加工时间Job-shop调度问题

有效地混合了遗传算法和基于约束满足的自适应神经网络算法,对于一类加工时间可变的调度问题进行了研究.遗传算法被用来进行迭代寻优.当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解,由自适应神经网络运算后得到可行解,对应的染色体作为新一代染色体.本算例的目标函数是基于任务的提前/拖期惩罚、附加惩罚以及加工时间的偏离量惩罚,目标是确定最优加工时间和最优加工顺序极小化目标函数,并与一般的遗传算法相比较,实验结果说明了遗传/自适应神经网络算法混合算法的有效性.     

职业教育生态圈重构背景下高职院校产教融合机制改革研究

产教融合是职业教育的重要内容,其机制的改革是生态圈重构的重要任务。建立以企业为主体、学校为核心、政府统筹的产教融合体系,为职业教育的人才培养和产业发展拓展新空间成为当下改革的重要任务。只有突破内部封闭的教育资源配置模式和教育发展机制,紧密联系企业,以产定教、以教促产,积极培养具有创新能力的人才,才能有效促进职业教育生态圈的平衡,更好地为国家经济建设服务。     

普通高校贫困生就业心理问题分析与对策

近年来,随着高校进一步扩招,贫困大学生的数目明显呈上升趋势,而随之的就业形势进一步严峻.贫困大学生就业已成为高校毕业生就业工作的难点问题.作为高校弱势群体的贫困大学生,他们的就业问题成为全社会关注的焦点.本文将就贫困生的心理问题与就业结合来分析相关的对策,以引导贫困生树立正确的择业观,克服就业心理障碍,提高贫困生自身的就业竞争力.     

大学生社会主义核心价值观分层教育分段指导路径选择

党的十八大报告提出:“倡导富强、民主、文明、和谐,倡导自由、平等、公正、法治,倡导爱国、敬业、诚信、友善,积极培育社会主义核心价值观。”这句话是对社会主义核心价值观的全新概括。该价值观理论是我国社会主义思想形态的集中反映,也为社会主义发展道路和人民的生活方式提供了理论依据。具体还引领了我国公民社会思想政治意识,构建了我国社会发展形态。青年大学生是国家的未来,他们是否认同社会主义核心价值观,将直接关系到个人成长、国家命     

学习型社会下高职院校教师继续教育问题研究

高职院校教师存在普遍的培训需求,但同时也面临着时间、财务和培训内容不具有针对性的问题。推进高职教师继续教育培训的措施包括高职院校加强教师的综合培训、继续教育机构深化改革、高职教师提高能动性、政府加大投入等。     

浅谈高校帮困助学工作中贫困生的界定

近年来,国家提出不让一个学生因贫困而辍学的宗旨,财政部拨发的资助与日俱增,在这种情况之下,高校大学生中贫困生的界定问题成为帮困助学工作中的一个新难点,而新资助政策下高校家庭经济困难学生也存在许多问题。文章就贫困生界定等提出了对策。     

基于WebGIS的福建统计信息网的设计与实现

随着网络地理信息系统的普及,被引入到统计方面并得到了应用。研究结合最新的富互联网网络技术,在福建省统计数据的基础上,研究利用网络地理信息系统与Flex技术相结合,力求实现一个方便、易用、操作简单,具有良好的用户界面,良好的可视性、交互性的福建统计信息网,并实现相关统计信息的查询、专题图的显示等,为不同使用者提供一个多样化的统计分析网站。