基于专利分析的互联网+设施农业发展态势研究

采用专利分析方法,从重点技术领域、区域分布、优势机构、高引专利等方面针对互联网+设施农业相关技术开展发展态势研究,为互联网+设施农业产业和技术的进一步发展提供情报支撑。研究结果表明:互联网+设施农业相关技术正处于快速发展期。互联网技术在农业过程和机械控制中的重点应用包括多个变量的同时控制、温室温度和光照的调节、信号传输、设备支持处理、远程控制等。美国和德国引领了该领域的发展。中国虽起步较晚,但近年来在该领域的专利申请量出现爆发式增长。不过高质量专利整体数量还较少,离先进国家特别是美国还有较大差距,研发水平还有待进一步提高。此外,提出了我国进一步发展喷互联网+设施农业的对策建议。     

浙江省知识产权运营服务机构培育对策研究

知识产权运营能有效促进知识产权成果转移转化,提升企业知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平,推动产业从全领域、全链条中低端向高端转型升级。知识产权运营服务机构是推动知识产权运营的关键力量。但是,浙江省现有优势知识产权运营服务机构数量相比发达国家和兄弟省市还存在不小的差距。在总结国内外知识产权运营服务机构培育做法和经验以及国内外知识产权运营服务机构先进服务模式的基础上,结合浙江省知识产权运营服务机构发展现状和存在的问题,有针对性地提出浙江省知识产权运营服务机构培育的对策建议。     

基于专利分析和SWOT分析的我国增程式电动汽车开发战略研究

从专利申请区域分布、专利申请年度分布、技术领域年度分布、专利申请人、核心专利等5个方面对增程式电动汽车开展专利分析,基于专利分析结果及相关市场和政策环境对我国增程式电动汽车的开发开展SWOT分析,指出我国在增程式电动汽车开发方面已具有一定的竞争实力,在成本上具有优势,具有市场利好和政策利好,但在关键技术研发方面还较为落后且面临较强的专利壁垒。据此,给出我国增程式电动汽车产业发展对策建议。     

基于专利分析和文献计量的我国神经网络芯片发展研究

神经网络芯片是人工智能硬件的核心,技术门槛高,市场前景广阔,是人工智能领域竞争的焦点.为厘清我国神经网络芯片的发展态势,采用专利分析和文献计量的方法,从神经网络芯片的发展趋势、重点技术领域、区域分布、优势机构、重要专利、重点技术路线等方面开展我国神经网络芯片发展态势研究.研究结果表明:我国的神经网络芯片已进入高速发展期,中科院计算所、寒武纪、旷视等企业的专利申请量排名前列,国内企业、高校、科研院所在深度神经网络处理器、神经形态处理器等六大技术路线均有专利布局,但是我国整体上在集成电路上的研究起步较晚,专利技术缺乏核心竞争力,从而提出促进我国神经网络芯片高质量发展的对策建议.