基于主动学习的新媒体政务互动内容情感挖掘研究

[目的/意义]新媒体平台逐渐成为政民交互的重要载体,准确把握新媒体政务互动内容中的情感倾向,有助于提升政府舆情把握能力与社会治理能力。[方法/过程]在BERT文本语义表示基础上,将主动学习策略与BiLSTM模型集成,进行新媒体政务互动内容情感倾向分析,以提升模型对互动内容情感数据的有效利用。[结果/结论]针对“法律法规草案公开征求意见类”微博互动内容的实验表明,将主动学习引入BERT-BiLSTM模型后,模型的准确率、召回率及F值提升,新媒体政务互动内容情感呈现效果较好。文章所提模型科学可行,能够在减少数据依赖的情况下,提升情感挖掘的效率。     

Web 2.0环境下基于群体交互学习的知识创新研究

本文分析了Web2.0交互环境下群体交互学习与知识创新的关系,探讨了群体交互学习下的知识创新机理,最后从用户信息记录的分享、用户兴趣的发现和推荐以及用户之间的会友交流和兴趣小组的建立3个方面构建了面向知识创新的用户群体交互环境。     

基于同被引分析的我国图书馆学情报学期刊关系与结构研究

本文在选取我国图书馆学情报学领域24种典型期刊的基础上,利用期刊同被引分析方法对从CNKI中检索出的1999—2009年的期刊同被引数据进行了分析,包括聚类分析、多维尺度分析和因子分析,得出了期刊的关系与结构及其在图书馆学情报学领域中的地位。     

认知与保障：档案学语境下的“真实性”研究

本文从认知与保障两个角度,结合档案、口述档案与电子文件三个研究对象,梳理我国档案学语境下的“真实性”论题演进脉络。研究发现：在真实性认知方面,档案真实性争鸣由档案学视角转向多学科视角,口述档案真实性论争由国外争论引介演变为国内真伪之争,电子文件真实性讨论由替换传统档案原始性到对接电子证据真实性;在真实性保障方面,档案真伪鉴辨由经验鉴定法发展至多元鉴定方法与技术,口述档案真实性保障由整体性探索走向精细化分析,电子文件真实性保障从探索到发展再到创新性突破。进而提出以下研究展望：构建档案学语境下的真实性概念体系;拓展新型档案管理对象真实性保障研究;重视档案真实性保障过程中的伦理问题。     

社会化网络服务的开放运行架构及服务拓展研究

网络服务的社会化已成为其发展趋势,不仅带来了用户需求的变革,而且推进了信息服务的研究与应用。在简要梳理社会化网络服务发展脉络的基础上,重点分析了社会化网络服务的开放运行架构,包括其平台基础和平台延伸;然后结合当前社会化网络服务应用的开展情况,阐述了其融合集成的服务拓展体系,包括社会化信息服务、社会化生活服务和社会化商务服务。最后总结归纳了社会化网络服务的多元化、开放化、智能化发展趋势。     

深部矿产资源地质勘查中问题及对策分析

矿产资源作为一种基础资源,支撑着各项工程建设的。然而,目前我国的深部矿产资源地质勘查工作还存在较多的漏洞和缺陷,为了解决这些问题,本文将对深部矿产资源地质勘查工作进行深入的分析,结合实际给出改进措施,希望能够为矿产资源的开发贡献一些力量。     

基于群体交互学习的知识创新服务组织分析

群体互动已成为知识发展、转化和创新服务的丛要条件;对web2.0互动网络环境下的群体知识创新服务研究具有重要意义.文章首先分析web2.0交互环境下知识创新的群体特性和用户的创新服务需求,然后阐述面向知识创新的群体交互学习和群体知识创新过程,最后从知识库管理、知识创新服务实现和知识创新服务平台等三个方面进行面向用户群体的知识创新服务组织.     

基于关系社区发现改进的用户兴趣建模

本文着重研究了社会网络环境下的用户关系社区发现及在此基础上的用户兴趣建模问题.在阐述复杂网络中社区发现机理和研究进展的基础上,本文针对社会网络环境下用户兴趣多元化及关系社区小规模化和交叉性等特点,从模块度改进的角度进行关系社区发现算法的改进.进而从社区和个体两个层面进行了用户兴趣模型构建,提出将两者加权融合实现用户整体建模的思路.对比试验表明,基于关系社区的用户建模在在查全率方面具有优越性.     

社会网络环境下的信息推荐研究述评

文章针对国内外学者在信息推荐领域的研究工作进行了述评,指出当前研究主要围绕传统推荐的社会化改进、关系网络、社会化标注、信任关系、情境等方面展开.通过归纳和提炼其研究缺陷及问题,提出了相应的解决对策和研究趋势,以期为社会网络环境下的信息推荐研究提供更好的指导和建议.