基于IOWA算子的安徽省城镇居民人均消费支出的组合预测

以1992-2012年的安徽省城镇居民人均消费支出的数据,运用多元回归与时间序列结合的模型预测、ARIMA模型预测和灰色预测三种单项预测方法,以预测的误差平方和最小为准则,建立IOWA组合预测模型,并以安徽省城镇人均消费支出为例进行实证分析,发现组合预测模型在整体上都优于每一单项预测方法,对我国居民消费支出预测和研究城镇居民人均消费具有重大意义。     

为学生创造阅读想像的空间

爱因斯坦曾经说过:“想像力比知识更重要。因为知识是有限的,而想像概括着世界上的一切,推动着社会的进步,成为知识进化的源泉。”《语文课程标准》也指出:“应注重培养学生观察、思考、表现、评价的能力,要求学生说真话、实话、心里话,不说假话、空话、套话。要激发     

通过特征提取和聚类实现对信号分类的研究

在当前信息信号获取和判别的相关技术迅速发展的背景下,人们根据信息的所具备的特征对其实现提取并开展分类的研究,目的是为了准确判别目标信息所对应的具体事物或者身份特征,从而开展信息的深入分析和处理工作。信号分类研究中有很多技术方法,依据不同的分类要求和信息分析需求,技术人员要进行科学、合理的选用,用来完成相应的分析任务。本文主要对特征提取以及聚类实现在信号分类中的具体作用和应用情况进行分析。