基于SPOT高分辨率遥感数据的绿洲荒漠化土地分类方法——以吐鲁番绿洲为例

针对绿洲土地覆盖/利用特点,建立了反映绿洲荒漠化类型及特点的分类系统。对原始SPOT数据进行变换,提取NDVI、K-L、NDMI等14个特征波段,并利用波段的类间可分性进行了参与分类的最优波段选取。根据地物的波谱特性和空间特性建立了决策树模型,对研究区荒漠化信息进行了提取。分类结果表明,风蚀荒漠化及盐碱化是吐鲁番主要的荒漠化类型。其中,中度风蚀荒漠化土地分布在绿洲边缘及外围,2004年占研究区总面积的64.05%;盐碱化土地及轻度、重度风蚀荒漠化土地分布在绿洲内部,三者分别占研究区总面积的6.60%、7.58%和2.23%,吐鲁番盐碱化程度高于托克逊县,风湿荒漠化程度相反。本文提出的基于决策树分类的绿洲荒漠化信息提取方法可以充分利用地物的光谱信息与地理位置信息,较好的区分了混淆地物,达到了较好的分类效果。     

青少年依赖型人格障碍倾向的绘画评估诊断

探索能有效预测青少年依赖型人格障碍倾向的房树人绘画特征。对北京市3所中学共683人进行人格诊断问卷(PDQ-4+)调查和统合型房树人绘画(S-HTP)测验,并依据依赖型人格障碍的病因-症状模式筛选出15项可能反映依赖型人格障碍的绘画特征,分析依赖人格阳性组和阴性组在这些绘画特征上的差异。结果发现:(1)中学生依赖型得分在11-18岁8个年龄组上,随年龄增长呈"U"形发展;(2)阳性组和阴性组在7项绘画特征出现频率上存在显著统计差异,如线条圆滑;(3)Logistic回归分析的结果表明出现中心画等11项绘画特征的中学生更有可能有依赖型人格障碍的倾向;(4)15项绘画特征评价者一致性高。这表明通过标准化处理,房树人绘画测验的11项绘画特征能有效地预测依赖型人格障碍的倾向,成为问卷测量有效的补充。     

分布式融雪径流模型的设计及应用

融雪径流模型的研究对洪、旱灾害的监测与预报,对水文水资源的管理都具有重要的实用价值。本丈设计和构建了一个基于“3S”技术和DEM技术的分布式融雪径流模型,整个分布式融雪模型的计算基于能量平衡和水量平衡,由分布式栅格融雪过程到分布式橱格产流,最后是基于GIS的橱格汇流过程。融雪以及产汇流过程全部基于橱格尺度,全面实现了模型的分布式特性并具有严格的物理机制。文中提出了“单元时段”的重要概念,从而得到了“度分融雪模型”,为水文时间尺度转换难题的解决提供了新的思路;针对融雪过程中颇为复杂的冻融反复性难题提出了旨在解释积雪冻融反复性物理机制的“冻融系数”的重要概念,对于准确把握融雪过程的物理机制具有重要意义。另外,开发了B／S与C／S相结合的分布式融雪径流模拟系统,利用获取的大量实测、遥感以及气象等资料,基于橱格尺度全面实现了模型的算法,完成了对融雪径流的可视化、可控性模拟。最后。对典型研究区新疆军塘湖流域2006年春季融雪期（2006年3月6日11：00—2006年3月10日11：00的洪水过程进行了模拟．模拟结果精度较高。平均相对误差在0．18以下,达到了融雪洪水预警预报的业务需求。