数据挖掘在财务决策中的应用

在网络经济时代,一方面财务信息量以"爆炸"的方式增长,另一方面企业对财务分析的要求越来越高。财务作为整个企业信息系统的一个重要子系统,必须及时、准确地处理和分析各种经济事项。采用数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求。从海量数据中发现模型和数据间的关系,从中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的财务分析资料。数据挖掘技术和联机分析处理技术是当前基于大型数据库或数据仓库的新型信息分析技术,在许多领域得到广泛应用,取得了很好的成效。如何将其应用于财务决策以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题。本文在介绍数据挖掘技术和联机分析处理技术及其相互关系的基础上,分析了财务决策领域应用这两种技术的现实必要性,并进一步论述了财务决策中数据挖掘和联机分析处理的应用流程。     

对公司法降低注册资本最低限额的合理性分析

随着时代的发展和全球经济环境的巨变,对公司资本制度的改革呼声不断提高,作为公司资本制度重要组成部分的最低注册资本额制度备受考验。最低资本额制度究竟可以承载怎样的功能,有无存在的必要,如何设置使其发挥应有的作用值得探讨。2006年1月1日开始施行的《中华人民共和国公司法》中,降低了有限责任公司和股份有限公司的市场准入门槛,尤其是降低了注册资本的最低限额。过高的注册资本最低限额引发的弊端已为理论和实践所证明。从我国的国情出发,我国公司法没有选择将其彻底取消而是保留了这项制度并适当的降低了注册资本的最低限额。不仅适应了国际潮流,也赋予了最低资本额制度在我国现实条件下应承载的功能。本文将从各方面对其合理性及意义进行分析。     

企业库存管理系统

库存管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库,而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。经过分析,我们使用微软公司的VisualBasic开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,尤其是ADO,能方便而简洁操纵数据库的智能化对象,短期内就可以开发出用户满意的可行系统。本论文重点探讨了在系统分析设计与实现过程中采用的关键技术,最后总结开发本系统存在的不足及尚待解决的问题和心得体会。