灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

基于ICWGT和灰色关联分析法的起重机安全评价

针对目前起重机安全评价过于依赖主观权重且忽视起重机安全状态变化趋势的问题，建立基于改进博弈论组合赋权法（improved combination weighting method of game theory，ICWGT）和灰色关联分析法的起重机安全评价体系。在该评价体系中，收集样本数据以确定评价值，构建评价等级空间来计算起重机行为特征序列与标准行为特征序列的关联系数。运用ICWGT在层次分析法和信息熵 未确知测度理论确定的主、客观权重中寻找平衡。充分考虑专家经验和样本数据，确定优化权重以改善关联系数的分配问题，从而获取起重机灰色关联度评价值和安全等级，旨在对起重机安全状态变化趋势进行更加准确的定量描述和定性分析。实例分析验证了该评价体系的有效性。     

铅球运动员惠振豹身体素质的灰色关联分析及模式训练研究

运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国男子铅球运动员惠振豹各项素质进行了综合分析，找出了影响运动成绩的主要因素，建立了惠振豹的专项成绩的身体素质训练模型，为教练员的训练提供参考依据。     

世界优秀男子400m跑运动员速度分配新特点

运用献资料法和灰色关联分析法，对世界7名优秀男子400m跑运动员的速度分配特点进行了分析。找出了影响竞赛成绩的主要因素，提出了相应的建议。     

系统功能语言学与关联理论的互补性

关联理论可以极好地弥补系统功能语法的不足,解决会话中的含义识解问题。尤其是二者语境观的相互借鉴及有机结合对我们解释语用、翻译、二语习得等方面的问题都大有裨益。     

世界优秀跨栏运动员分栏时间与专项成绩灰色关联分析

运用文献资料和灰色关联分析法,对世界优秀男子110m跨栏运动员的分栏时间与专项成绩进行综合分析.得出世界优秀男子110m跨栏运动员的分栏时间与专项成绩的关联度,并进行排序,分析各分栏时间对专项成绩的影响程度,为世界优秀男子110m跨栏运动员的训练提供理论参考.     

优秀运动员齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及其模式训练研究

运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国优秀男子十项全能运动齐海峰近几年的比赛成绩进行了综合分析，找出了影响其专项成绩的主要因素，并在此基础上，运用CM（1，N）动态协调模型对其在总成绩不断提高的过程中，系统处于不稳定和非协调发展局势，进行了多方位，多层次的研究，旨在对其成绩的提高起到借鉴作用。     

Hierarchical clustering of a Finnish newspaper article collection with graded relevance assessments

Search facilitated with agglomerative hierarchical clustering methods was studied in a collection of Finnish newspaper articles (N = 53,893). To allow quick experiments, clustering was applied to a sample (N = 5,000) that was reduced with principal components analysis. The dendrograms were heuristically cut to find an optimal partition, whose clusters were compared with each of the 30 queries to retrieve the best-matching cluster. The four-level relevance assessment was collapsed into a binary one by (A) considering all the relevant and (B) only the highly relevant documents relevant, respectively. Single linkage (SL) was the worst method. It created many tiny clusters, and, consequently, searches enabled with it had high precision and low recall. The complete linkage (CL), average linkage (AL), and Ward's methods (WM) returned reasonably-sized clusters typically of 18–32 documents. Their recall (A: 27–52%, B: 50–82%) and precision (A: 83–90%, B: 18–21%) was higher than and comparable to those of the SL clusters, respectively. The AL and WM clustering had 1–8% better effectiveness than nearest neighbor searching (NN), and SL and CL were 1–9% less efficient that NN. However, the differences were statistically insignificant. When evaluated with the liberal assessment A, the results suggest that the AL and WM clustering offer better retrieval ability than NN. Assessment B renders the AL and WM clustering better than NN, when recall is considered more important than precision. The results imply that collections in the highly inflectional and agglutinative languages, such as Finnish, may be clustered as the collections in English, provided that documents are appropriately preprocessed.     

信息检索中的相关性研究

本文系统地阐述了国外信息检索中的相关性研究 ,具体的论述按照三个阶段展开 ,分别是 195 8年之前的第一阶段 ,195 8— 1976年的第二阶段以及 1976年之后的第三阶段 ;其中每一阶段的阐述又被分为理论与实证两部分     

情报检索系统用户相关性判断的灰色聚类决策

所谓灰色聚类决策,就是按多个不同的决策指标对决策对象进行综合评价,以确定决策对象是否满足给定的取舍原则。该方法可以用于对情报检索系统的检索结果进行相关性判断。参考文献4。