大数据时代的图书馆馆员业务素养研究

在大数据时代,图书馆正面临海量数据信息的储存、分析处理的挑战,图书馆要在“大数据”时代生存发展,关键是要依靠图书馆人发挥应有的作用和功能。为此,对“大数据”时代图书馆馆员的业务素养进行研究是非常有必要的。     

浅析大数据时代基层档案馆档案收集保管与利用

随着科学技术的快速发展,大数据技术已经广泛应用于各个领域。在这样的背景下,档案管理工作也获得了新的发展契机,由于以往的档案收集管理以及利用方式存在一定的局限性,导致档案工作开展的非常缓慢。在这样的背景下,如何提高档案管理的水平,转变原有的管理模式,建立符合大数据时代的管理体系促使档案管理工作快速发展,满足人们对于档案资源的利用需求,因此在本文中就针对大数据时代进行档案的收集保管以及利用进行了探讨和分析。     

大数据技术对新闻业务的影响分析

伴随了信息技术的发展,信息数据量急剧增大。大数据时代对经济社会生活都产生了深远影响,同样新闻业务也受到大数据技术的影响。本文围绕大数据技术对新闻业务的影响,介绍了相关背景,并从新闻采访、新闻写作以及新闻编辑等环节分析了大数据技术对新闻业务的影响。     

大数据技术对新闻业务的影响

当今社会数字网络技术不断发展,对很多行业都产生了深远的影响,大数据技术也在不断的发展过程中逐渐成熟。大数据技术对于新闻行业的影响尤为明显,主要体现在新闻生产模式以及发展机制方面。     

大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

基于大数据技术就业信息系统研究

论文对当前就业信息系统面对的问题进行相关分析,分析了系统设计遵守的原则,探讨了利用大数据技术对新时代就业信息系统进行设计,从而帮助学生对市场需求信息进行了解,增强高校就业机构的工作效率,满足社会岗位的需求.     

基于HTTP模块的网站访问信息收集统计分析系统研究

论述基于HTTP模块的网站访问信息收集统计分析系统的工作原理、底层数据库结构、功能模块以及详细技术实现过程。     

基于机器学习的勘探开发数据质控方法研究

数据是油气藏研究的基础.长庆油田大型一体化油气藏研究与决策支持系统(简称RDMS)整合新建了长庆油田动静态基础数据库和研究成果库,形成了海量数据资源池,数据源头众多,且存在同一类型数据不一致情况.针对这些问题,应用Python爬虫、神经网络等大数据及机器学习方法,开发PDF文档自动解析与数据提取、图像中数据识别等程序,...     

一种多粒度Web使用数据收集方法

提出一种多粒度的用户行为数据收集方法,该方法以可配置的插件形式嵌入服务器端收集数据。实验证明,该方法能提高Web使用挖掘的数据质量,简化Web使用挖掘预处理工作,并为后续挖掘工作提供多种粒度的信息,从而为分析Web用户的行为提供优质数据源。     

基于大数据的图书馆文献合作关系挖掘方法研究

海量文献形成图书馆重要的数据资源,充分利用大数据分析工具,挖掘其中的潜在价值是当前的研究热点.采用大数据分析的方法,通过对海量文献数据的清洗、挖掘和可视化,研发出直观、易用的软件平台,并提供精准的文献检索工具,可以帮助读者快速发现重要作者和文献,有效提升图书馆数据资源的使用效率.     

基于大数据的企业竞争情报分析方法研究

概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。     

大数据启发的高考志愿辅助填报系统

高考志愿填报是一个重要选择,其直接关系考生的终身发展.该志愿辅助填报系统,基于大数据分析技术,综合了历年录取分数线、学校综合实力、专业综合实力、学校地理位置建立模型进行分数线预测.针对每个考生综合高考单科成绩、兴趣爱好问卷调查,根据用户行为分析其学校和专业偏好,推荐适合考生的学校和专业.论文通过微信小程序实现,具有无需...     

基于大数据的数学建模方法的应用研究

数学建模是一种使用数学方法来模拟和解决实际问题的方法,大数据是一种处理和分析大量数据的方法。基于大数据的数学建模方法则在商业、金融、医疗、社会科学、环境科学等领域都有广泛的应用。基于此,围绕基于大数据的数学建模方法,从该方法的应用意义与基本原则入手,从而对具体的应用实践进行研究,期望能够为数学建模的革新与实践提供有价值的参考依据,使其能够在众多领域中发挥真正的价值。     

公共图书馆业务数据体系的梳理分析研究

[目的/意义]由于各图书馆业务服务的内容与方式不同,业务过程中数字化程度与标准不一致,给数据资源的整合造成了困难,并导致相关工作举步维艰。本文对公共图书馆业务数据体系进行梳理与分析,期望促使公共图书馆业务逐步形成数据标准,让公共图书馆的大数据应用得以扩展。[方法/过程]利用扎根理论的方法,对公共图书馆内15位各部门工作负责人进行深度访谈,通过开放式编码、主轴编码和选择性编码等过程提炼出与公共图书馆业务数据有关的概念和范畴。[结果/结论]建构以用户服务类业务、资源建设类业务和运营维护类业务为核心的公共图书馆业务数据体系,涵盖20个主范畴和62个有关的概念。该体系揭示了公共图书馆业务数据的整体框架,为大数据分析提供业务理解的指导方向,并为公共图书馆业务数字化与大数据集成提供依据,笔者也依据该体系提供文献资源分析、用户画像、运营业务的大数据分析应用示例说明。     

基于大数据的数字图书馆信息服务资源整合系统研究

文章分析了基于大数据的数字图书馆资源整合需求,阐述了图书馆数字资源整合的方式,提出了图书馆大数据资源整合方案和策略.