高校图书馆数据治理及其框架

[目的/意义]数据治理是对机构的数据资产管理行使权力和控制的活动集合。将高校图书馆视为以数据为核心业务的典型行业,引入数据治理理论框架,意在促进高校图书馆基于数据资产的服务创新和价值创造。[方法/过程]首先阐明数据治理及其意义和作用,然后分析归纳高校图书馆数据的类型和特点,并就目前高校图书馆数据治理的现状和存在问题进行梳理和总结。[结果/结论]在国际权威机构数据治理框架的基础上,结合高校图书馆行业特点,创新性地提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架,包括促成因素、范围和实施评估3个子框架,并对每个子框架进行详细阐述。     

智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究

高校开展数据治理工作是建设智慧校园的必经之路,协同参与数据治理工作是高校图书馆实现智慧化转型的必然选择。文章通过梳理国内外数据治理框架,并结合协同参与的特殊性,构建了高校图书馆协同参与数据治理概念框架,明确了高校图书馆协同参与数据治理的促成因素、数据范围和治理内容,以期为高校及高校图书馆开展数据治理工作提供参考。     

智慧图书馆用户数据合规治理机制研究

[目的/意义]采用政策文本分析法,构建智慧图书馆用户数据合规治理机制,以安全合规赋能智慧图书馆服务效能提升,实现图书馆多模态融合发展。[方法/过程]以用户数据治理相关的法律、法规、标准等制度为规制,解析用户数据治理的主题分布;以“数据生命周期管理”为主轴,以“应用场景”为辅助,采用政策文本内容分析法进行三级主题编码,逐级归纳、提炼智慧图书馆用户数据治理的合规要求,进而构建智慧图书馆用户数据合规治理机制。[结果/结论]构建包括6个一级主题、41个二级主题以及184个合规要求的智慧图书馆用户数据治理合规要求体系,形成用户数据安全管理体系、用户数据运营体系、用户数据规范保障体系等多系统融合共通的用户数据合规治理运行机制。     

“社会5.0”时代我国智慧图书馆数据风险治理研究

随着“社会5.0”时代的到来,作为支撑智慧图书馆转型的数据,已呈现出风险的动态化、复杂化以及多元化特征,数据安全、用户隐私成为智慧图书馆数据面临的主要风险因素。数据治理具有风险预测、追踪溯源、信息共享、价值保障等功能,能够推进图书馆风险治理模式向智慧化、高效化、可视化等方向转变,进而加强智慧图书馆数据治理的关联性、有效性,实现风险的事前预防、实时分析,从而对之进行有效规避。数据不仅为智慧图书馆提供发展的“价值”,也为其风险治理提供有效的“工具”。文章认为在技术、制度等因素支持下,图书馆传统思维也应发生转变,这样才能在“社会5.0”时代实现智慧图书馆的高质量发展。     

基于数据中台的高校智慧图书馆建设研究

高校图书馆面临应用系统建设碎片化、数据标准缺失、数据共享困难以及数据质量低、难以支撑智慧化服务等问题。通过设计基于数据中台的智慧图书馆技术架构,实现对图书馆的海量数据进行全生命周期的治理,提升数据的业务价值,形成标准化的数据应用接口,为前台师生提供灵活的智慧化服务。同时,数据中台对数据质量的优化迭代能力,能够聚合更多的馆内业务系统,形成良性循环的智能数据服务生态。     

基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型研究

文章以数据管理能力成熟度评估模型(DCMM模型)为理论基础,着重探究了数字孪生技术在高校智慧图书馆数据治理的应用与价值。通过建立基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型,旨在促进图书馆数据资源的高效集聚,实现全域时空数据的深度融合与应用。该模型为推动高校图书馆数据资源体系的开放共享提供了有力支撑。文章最后结合实际案例,深入分析了符合高校智慧图书馆数字孪生数据治理需求的解决方案,以便为未来该领域的研究与应用提供有益的参考和启示。     

欧盟《数据治理法》的解读及对我国智慧图书馆数据治理的启示

数据治理是智慧图书馆管理和利用数据的有效手段,现阶段,国内图书馆在数据开放共享和数据价值利用等方面仍存在许多不足。欧盟《数据治理法》在数据共享和数据再利用上具有一定的优势,基于此,文章通过深入分析欧盟《数据治理法》的主要内容,借鉴其成功经验,以为我国智慧图书馆数据治理提供参考。     

基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理自适应模式研究

高校图书馆智慧服务数据治理是重要的研究领域,数字孪生技术的出现为数据治理过程中的信息物理融合提供了新的解决途径。本文以高校图书馆智慧服务数据治理为研究对象,结合复杂自适应系统理论分析数字孪生技术在高校图书馆智慧服务数据治理中的应用,提出基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理五维模型,以中国矿业大学图书馆智慧服务建设愿景为例,建立基于数字孪生的智慧服务数据治理自适应模式架构,以期为高校图书馆智慧服务数据治理体系的理论研究提供参考。     

大数据治理体系构建方法论框架研究

[目的/意义] 弥补大数据治理体系构建方法论研究的不足，提出更具通用性的大数据治理体系构建方法论框架。[方法/过程] 从方法论概念入手，对ISO国际标准化组织关于方法论的定义和现有的方法论研究成果进行系统梳理，识别出方法论要素及类别，并构建方法论框架；基于给定的方法论框架，从理论、概念模型、原则和规则、过程和程序、方法和评估标准等方法论要素对现有大数据治理研究成果进行映射分析；在综合集成大数据治理体系构建方法论要素的基础上，结合戴明环（PDCA）的理论基础对当前大数据治理体系构建方法论进行修正和补充。[结果/结论] 明晰了当前大数据治理体系构建方法论的要素及其关系，并从综合集成视角提出大数据治理体系构建方法论框架构想。     

智慧图书馆时代数据安全治理研究

智慧时代,图书馆的数据快速增长,受到的安全威胁也与日俱增。文章分析了当前智慧图书馆的数据安全治理情况,针对其存在的问题,提出智慧图书馆时代大数据安全治理的策略和构建智慧图书馆数据安全体系的顶层设计方案,确保智慧图书馆时代数据安全。     

智慧图书馆大数据安全问题研究

大数据时代,智慧城市、智慧图书馆等现代技术的应用正在改变人们的生活方式,给人们的生活带来了巨大的变化,与此相对应的业务运营模式也发生了重要改变。在这一变化过程中,如何保障大数据安全已成为安全管理的重要课题。结合大数据安全管理的相关理论,阐述了当前大数据安全管理的现状及存在的风险问题,分析了大数据存在安全问题的原因,提出了大数据安全问题的解决方案。     

图书馆智慧服务中的数据获取

[目的/意义]定义图书馆智慧服务的内涵，建构支持智慧服务的数据属性模型，并进行方法和过程的讨论，从而促进智慧服务的实现。[方法/过程]对图书馆智慧服务的含义进行解释，提出图书馆服务的智慧程度和数据的交互性、交互频度、响应时间以及数据感知深度的关系模型，论述不同数据属性对智慧服务的影响，并提出数据获取的方式。[结果/结论]数据是现代图书馆实现智慧服务的必要支撑，图书馆必须依靠足够的技巧与耐心，挖掘用户的潜在数据，并基于相应的数据交互实现快速、深入、灵活的智慧服务。     

图书馆智慧服务核心要素理论框架构建

为明确和深化图书馆智慧服务的核心要素及其理论内涵,推动智慧图书馆的设计与实施,文章运用系统性文献分析法与案例分析法,梳理了现存文献中图书馆智慧服务的核心学术理论和案例中的实践要素,并通过框架构建的方式,挖掘了图书馆智慧服务的核心要素及其之间的关联。循"智慧城市—智慧图书馆—智慧服务—用户"的框架主线,采用"信息技术+多元的服务视角"的框架内核,文章整合了宏观背景层、相关因素层、技术设备层、服务创设层及服务落地层五个层面的集成要素作为图书馆智慧服务的核心要素理论框架,以期为图书馆智慧服务提供理论借鉴。     

我国高校图书馆数据素养教育体系框架初探

提高当代大学生的数据素养教育是大数据时代对高校提出的要求,而高校图书馆作为高校的重要施教单位在此过程中发挥着举足轻重的作用.文章结合国外高校图书馆数据素养教育的现状,按照我国实际状况给出我国高校图书馆数据素养教育基本框架并加以分析,对国内高校图书馆的数据素养教育进行探索并得到发展启示.     

国内智慧图书馆大数据平台对比研究及启示

大数据、云计算、物联网等高新技术的出现为智慧图书馆的发展提供了技术基础和支持,大数据逐渐成为图书馆用来预测和决策的重要工具之一,通过大数据助力学校图书馆现代化建设已经是图书馆服务转型的一个重要部分。文章选取了国内最具代表性的三家图书馆大数据平台——超星大数据分析决策平台、维普大数据分析决策平台及联创大数据分析决策平台,从平台定位、建设原则、功能模块、厂商服务能力4个方面对三个系统进行对比分析,总结他们的异同,并在此基础上形成湖南师范大学图书馆大数据平台的建设方案,助力智慧图书馆建设。     

智慧图书馆服务标准体系建设研究

智慧图书馆建设能有效推动基础设施智能化、信息资源集约化、读者服务智慧化、业务管理精细化,提升图书馆运行管理和公共服务水平,是数字图书馆的发展方向和趋势。当前,智慧图书馆服务标准建设存在缺乏国家层面的总体统筹和顶层设计、数据开放机制不够完善、隐私保护政策不够健全、绩效评价指标未有效量化等问题。文章通过调研国内图书馆相关标准建设情况,对智慧图书馆的构成要素以及服务模式进行梳理,就智慧图书馆服务体系建设标准提出相关思考及建议,以期有力推动智慧图书馆服务水平的提升。     

多源数据驱动下的图书馆智慧服务研究

整合多源数据开展智慧服务是图书馆创新服务的重要途径,其关键在于理解图书馆智慧服务的内涵,明晰多源数据驱动下的智慧服务的开展流程、实施步骤、体系框架等问题.除了图书馆自建或者购买的商业数据库外,图书馆开展智慧服务还需要各类科研数据、用户行为数据、开放数据等多源数据.多源数据驱动的图书馆智慧服务分为用户需求感知、方案制定、...     

数据赋能图书馆治理创新:内涵、模式及发展路径

数智时代图书馆治理呈现出鲜明的数字化、智能化特征,数据要素与图书馆治理深度融合,将带来研究范式和治理范式的新转变,数据赋能图书馆治理已成为图书馆治理的重要趋向。在整体性治理理论指导下,本文系统分析数据赋能图书馆治理要素,并构建了数据赋能图书馆治理的圈层结构模式,该圈层结构由内到外可以分为内圈层、中间层和外圈层三层。其中,内圈层即图书馆数据层,中间层即图书馆具体治理行动层,外圈层即图书馆治理维度层。在从内圈层到外圈层的图书馆治理系统重构中,图书馆数据资产管理是推动治理的关键,同时数据赋能图书馆治理要素可以使治理目标精准化、治理主体协同化、治理过程智慧化以及治理内容一体化。数据赋能图书馆治理的实现需要坚持以用户为中心的治理理念,重视图书馆数据资产化及其治理,创新图书馆治理协同及治理体系。图1。参考文献33。     

面向智慧养老场景的数据资源描述框架研究

2000年我国步入老龄化社会,2012年全国老龄办首先提出“智能化养老”的理念。党的十八大、十九大、二十大都提出“健康中国战略”,健康养老已成为《“健康中国2030”规划刚要》的重要内容。但智慧养老在我国服务成效差,其中智慧养老数据资源“不统一”、共享与开发利用差是主要问题之一。通过对智慧养老数据资源来源与分类,以及数据资源描述内容和场景要素与资源描述框架分析后发现,借鉴场景框架可以实现对智慧养老场景数据资源的描述,并在此基础上构建了智慧养老场景数据资源描述框架与概念模型,该框架包含六类概念,即智慧养老服务主体、老年人、智慧养老设施、智慧养老活动主题、智慧养老活动时间和智慧养老地点。通过康复训练场景的实例验证表明,智慧养老场景数据资源描述框架可以作为智慧养老场景的通用描述概念框架,对智慧养老服务场景内容进行揭示和描述。