高校图书馆数据中台建构研究——以中国矿业大学图书馆为例

为解决高校图书馆资源分散、数据缺乏治理、业务系统孤立等问题,借鉴数据中台这一新的架构理念,研究高校图书馆数据中台建设的技术框架和关键技术。以中国矿业大学图书馆为例,构建高校图书馆数据中台的功能架构,以期实现资源统一管理、数据集中治理、业务系统高效交互,为智慧图书馆建设赋能,提升图书馆精准化服务水平、优化资源建设和实现科学管理。     

基于数据中台的图书馆数据资产管理架构

基于数据中台理念规划图书馆数据资产管理架构,可以提高图书馆数据要素的价值转化能力。调研高校图书馆主要业务系统及其产生的数据,剖析图书馆数据资产的类型和特征以及在管理中面临的问题,提出基于数据中台的图书馆数据资产管理应用体系架构,包括数据汇聚、数据开发、资产管理和数据服务四大模块,进一步探究架构的生态化理念、资产管理职能、应用业务模式和落地建设机制。数据中台理念和图书馆数据资产管理深度融合,可增强图书馆数据的价值转化能力,提高图书馆数据创新应用能力,从而提升图书馆智慧化管理和服务水平。     

基于数据中台的高校科学数据管理服务平台建设

目前我国部分高校已建立科学数据管理服务平台,但科学数据管理的相关服务还存在诸多不足,健全并完善科学数据管理服务平台尤为关键。文章以数据中台为切入点,讨论如何利用数据中台体系全面采集并打通各类数据资源,实现数据资源的安全交互和自主可控,继承并强化原有平台数据收集、存储、管理及共享等服务能力,在此基础上,把握“服务”这一核心要点,优化用户服务方式,增强用户体验感,使得科学数据管理服务平台能更好地分析、处理、管控、治理科学数据,协助进行数据价值的发现。     

基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型研究

文章以数据管理能力成熟度评估模型(DCMM模型)为理论基础,着重探究了数字孪生技术在高校智慧图书馆数据治理的应用与价值。通过建立基于数字孪生的高校智慧图书馆数据治理模型,旨在促进图书馆数据资源的高效集聚,实现全域时空数据的深度融合与应用。该模型为推动高校图书馆数据资源体系的开放共享提供了有力支撑。文章最后结合实际案例,深入分析了符合高校智慧图书馆数字孪生数据治理需求的解决方案,以便为未来该领域的研究与应用提供有益的参考和启示。     

基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理自适应模式研究

高校图书馆智慧服务数据治理是重要的研究领域,数字孪生技术的出现为数据治理过程中的信息物理融合提供了新的解决途径。本文以高校图书馆智慧服务数据治理为研究对象,结合复杂自适应系统理论分析数字孪生技术在高校图书馆智慧服务数据治理中的应用,提出基于数字孪生的高校图书馆智慧服务数据治理五维模型,以中国矿业大学图书馆智慧服务建设愿景为例,建立基于数字孪生的智慧服务数据治理自适应模式架构,以期为高校图书馆智慧服务数据治理体系的理论研究提供参考。     

智慧校园背景下高校图书馆协同参与数据治理概念框架研究

高校开展数据治理工作是建设智慧校园的必经之路,协同参与数据治理工作是高校图书馆实现智慧化转型的必然选择。文章通过梳理国内外数据治理框架,并结合协同参与的特殊性,构建了高校图书馆协同参与数据治理概念框架,明确了高校图书馆协同参与数据治理的促成因素、数据范围和治理内容,以期为高校及高校图书馆开展数据治理工作提供参考。     

智慧图书馆用户数据合规治理机制研究

[目的/意义]采用政策文本分析法,构建智慧图书馆用户数据合规治理机制,以安全合规赋能智慧图书馆服务效能提升,实现图书馆多模态融合发展。[方法/过程]以用户数据治理相关的法律、法规、标准等制度为规制,解析用户数据治理的主题分布;以“数据生命周期管理”为主轴,以“应用场景”为辅助,采用政策文本内容分析法进行三级主题编码,逐级归纳、提炼智慧图书馆用户数据治理的合规要求,进而构建智慧图书馆用户数据合规治理机制。[结果/结论]构建包括6个一级主题、41个二级主题以及184个合规要求的智慧图书馆用户数据治理合规要求体系,形成用户数据安全管理体系、用户数据运营体系、用户数据规范保障体系等多系统融合共通的用户数据合规治理运行机制。     

融合数据治理体系的智慧图书馆框架研究

本文主要剖析了关于构建智能图书馆中存在的大数据问题,重点论述了智能图书馆和数据治理之间的相互关联,探索逐步融入智能图书馆中的大数据治理框架,并在此基础上形成了一种以大数据分析为基础,以业务流为驱动,逐步融入大数据治理系统中的智能图书馆架构体系,并对数据治理子平台的各模型做了详尽介绍。     

大数据时代智慧图书馆建设路径分析

采用光沉积-液相化学法调节电子流向,构建了直接Z型TiO₂/Ag/Ag₃PO_{(4 )}(TAAPO)光催化材料.通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射仪(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、紫外-可见漫反射光谱仪以及光致发光(PL)光谱仪等手段对其进行表征,并对其在可见光照射下催化降解环丙沙星(CIP)的性能进行了研究.结果表明,当水体pH为3.0,催化剂分散浓度为0.3 g/L,CIP的初始浓度为15 mg/L时,光催化降解体系能够取得最佳的去除效果.在该组条件下,光照120 min CIP的降解率约为99%,并且在经历4个循环后仍然保持了良好的降解效果.在光催化降解CIP的过程中,主要反应活性物种为超氧自由基(·O₂     

数据驱动下高校图书馆智慧化发展研究

在数据驱动下,通过高校图书馆智慧化发展,扩展高校图书馆服务功能、服务方式以及服务内容。分析了高校图书馆智慧化发展的必要性,利用数据驱动实现理论奠定和场景创设,在此基础上实现高校图书馆智慧化发展。     

大数据时代智慧图书馆建设路径分析

利用大数据技术建设智慧图书馆是大数据时代图书馆的发展方向。在阐述大数据和智慧图书馆含义的基础上,提出大数据时代智慧图书馆的建设构想和建设路径。     

基于数据中台理念的图书馆数据服务模式研究

高校图书馆作为内容存储、获取和传播的重要机构,突破传统的知识服务体系,全面支撑新文科对跨语言、跨学科交流的需求,势必需要图书馆借助信息技术赋能,加强学科协作融合,拓展学科服务内涵,构建以科研数据管理、开发和服务为主导的数据服务模式.图书馆服务模式离不开资源、空间、馆员、服务和平台5个要素的支撑,本文紧密对接新文科背景下...     

“社会5.0”时代我国智慧图书馆数据风险治理研究

随着“社会5.0”时代的到来,作为支撑智慧图书馆转型的数据,已呈现出风险的动态化、复杂化以及多元化特征,数据安全、用户隐私成为智慧图书馆数据面临的主要风险因素。数据治理具有风险预测、追踪溯源、信息共享、价值保障等功能,能够推进图书馆风险治理模式向智慧化、高效化、可视化等方向转变,进而加强智慧图书馆数据治理的关联性、有效性,实现风险的事前预防、实时分析,从而对之进行有效规避。数据不仅为智慧图书馆提供发展的“价值”,也为其风险治理提供有效的“工具”。文章认为在技术、制度等因素支持下,图书馆传统思维也应发生转变,这样才能在“社会5.0”时代实现智慧图书馆的高质量发展。     

高校图书馆中台构建路径与实践研究

中台是继云计算、大数据之后又一系统构建方法论与管理思路,研究其在图书馆的应用有助于图书馆数字化重构与智慧图书馆业务发展,实现基于读者和资源的持续服务创新。文章采用文献分析法对国内外中台相关研究成果进行整理和溯源,厘清中台的起源、发展、内涵、现状、应用与潜在困境;在此基础上,结合实验验证法研究中台在图书馆领域的应用场景与建设方式,并提出图书馆中台建设方法论。研究结果表明,中台理念有助于图书馆进行数字化重构,提升业务智慧化的底层支撑能力;实现业务与数据的模块化和热插拔服务,助力图书馆信息化业务的快速创新与上线;帮助馆员衔接下一代图书馆管理系统提出的新型运行理念与技术范式。     

基于边缘计算的高校智慧图书馆建设研究

高校智慧图书馆是建设智慧校园的核心项目,融合了最新的智能技术,而边缘计算作为智能技术的重要代表,其在边缘端的应用将有助于高校图书馆的智慧化建设。文章通过文献对比法探讨高校图书馆智慧化发展的必要性,详细介绍边缘计算的技术特点以及在高校智慧图书馆建设中的应用优势,结合智慧化发展的必要性探讨传统高校图书馆面临的问题,并从对象、功能、技术、过程视图呈现其在高校智慧图书馆的具体实施方案。边缘计算应用于智慧图书馆领域,能够加快高校智慧图书馆的建设,促进智慧图书馆随着边缘计算技术的不断优化而革新。     

高校图书馆智慧门户网站建设研究

智慧图书馆是图书馆发展的必然趋势。随着智慧化图书馆建设,各高校图书馆改版门户网站的需求迫在眉睫。文章以南京航空航天大学图书馆门户网站改版为背景,选取国内“双一流”高校和国际2018QS排名前列高校的图书馆门户进行调研,在此基础上总结了图书馆门户发展的趋势,并探讨了“智慧化”门户的未来发展方向,以期为我馆和其他高校智慧图书馆门户建设提供一定的参考。     

智慧图书馆大数据安全问题研究

大数据时代,智慧城市、智慧图书馆等现代技术的应用正在改变人们的生活方式,给人们的生活带来了巨大的变化,与此相对应的业务运营模式也发生了重要改变。在这一变化过程中,如何保障大数据安全已成为安全管理的重要课题。结合大数据安全管理的相关理论,阐述了当前大数据安全管理的现状及存在的风险问题,分析了大数据存在安全问题的原因,提出了大数据安全问题的解决方案。