基于随机近场谱混叠的网络攻击慢变衰落仿真

网络攻击源在混合Rayleigh-Rician信道下,具有慢变衰落特性,描述这种慢变衰落特性,对攻击源的多普勒频移进行离散化处理,可以实现对网络攻击源的准确定位和信道拦截。提出一种基于随机近场谱混叠的网络攻击源慢变衰落仿真模型,首先进行系统和信号模型构建,在相干点积功率累积尺度坐标中,得到空间采样的不确定性增量,提取网络攻击源随机近场谱特征。采用混叠谱估计方法构建多源近场攻击源的慢变衰落状态模型。仿真表明,算法能有效描述网络攻击源的慢变衰落特性,层析结构特征明显,定位均方根误差较传统方法减小。     

一种基于FastICA的盲源分离方法

在进行信号预处理时,经常需要将多个混叠的源信号分离。遇到原信号与传输信道都未知的情况时,经常需要根据观测信号的统计分布情况,去分离原始信号。本文介绍了一种基于FastICA迭代算法的盲源分离技术,用于将瞬时叠加的多个非高斯信号进行分离。文章分析了该算法的数学原理,设计了算法程序的实现流程,并在python开发环境下对算法进行了仿真,仿真程序很好的仅从接收信号中分离出了所需的源信号。可用于一些混叠信号的盲源分离。     

GP S软件接收机跟踪算法研究

全球定位系统（GPS）软件接收机被广泛应用于卫星信号的精确定位。在接收机跟踪算法中,载波跟踪环路采用了Costas环,以保证对180度相位翻转不敏感;码跟踪环路采用了性能良好的归一化超前减滞后码相位鉴别器,以确保对信号的准确跟踪。最后提出了窄相关技术,在噪声和多径干扰条件下能够有效降低码跟踪误差。     

衰落噪声干扰下网络攻击数据散布特征挖掘算法

提出一种基于随机近场混叠谱分析的网络攻击数据散布特征挖掘算法,实现对衰落噪声干扰下的网络攻击信号的准确检测。采用自适应陷波器对衰落干扰噪声进行滤波降噪预处理,提高了待检测信号的纯度,进行随机近场混叠谱分析,采用时频分析方法进行攻击信号的时延估计,提取随机近场混叠谱特征,实现网络攻击数据散布特征挖掘优化。仿真实验表明,采用该算法能有效提取在强衰落噪声干扰下的网络攻击数据时频散布特征点,特征聚焦性能明显,提高了对网络攻击数据的检测性能。     

改进的大数据分层建树KNN聚类算法

对大数据的分层建树聚类,提高对大数据的检测和大数据应用系统的故障分析能力。传统方法中对大数据的分层聚类采用K-Means聚类算法,容易陷入局部收敛,聚类效果不好。提出一种基于核向量机的数据的分层建树聚类。采用四叉树算法对多维数据进行数据预处理,进行KNN中心区域的聚类中心扩展处理,针对大数据的类域交叉性进行了一次核向量机差分比较,得到KNN模糊划分矩阵,根据所属类别的不同对已知样本进行分层,得到一维差分分层建树模型和二维差分分层建树模型,计算数据核向量之间的相似度特征,实现矩阵的数据点数模糊集合贴近度填充,实现聚类算法改进。仿真结果表明,该算法具有优越的大数据聚类性能,收敛性好,应用到网络在线故障诊断中,实现对故障信号的和恢复跟踪,提高了故障诊断效益,展示了较好的应用价值。     

自适应滤波技术在雷达式生命探测仪中的应用研究

文章将自适应滤波技术应用到雷达式生命探测仪中,分析了救生领域混叠信号的特点,提出了与单通道线性滤波器与LMS算法组合的过滤、分离混叠信号的方案,并通过仿真验证了该方案的可行性。     

多路信号的抗混叠滤波器设计

为解决多路带通信号混叠问题,利用一种延时可调的二阶带通采样结构,通过设计数字抗混叠滤波器,可实现对多路带通信号的无混叠接收。给出了仿真实现结果,分析其抗混叠性能,多路带通信号经过抗混叠滤波器后,输出信号的混叠抑制可达到30dB以上。该方法解决了带通采样中多信号混叠问题,增加了采样频率选择范围,可以减少硬件负担,提高了软件无线电的灵活性。     

基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.     

基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡处理

自适应调零天线被广泛应用在卫星通信和舰载雷达通信等领域,对调零天线的DOA均衡处理是保证在高信噪比下实现波达方向估计和信道均衡的关键技术。传统方法采用功率谱估计算法实现对调零跳线的DOA均衡处理,算法在强干扰环境下均衡效果不好。提出一种基于空间谱瞬时值聚类的调零天线DOA均衡算法。首先进行调零天线中的自适应滤波处理和信号模型构建,基于自适应滤波算法估计误差自动调整滤波器参数,计算接收信号的协方差矩阵,接收信号同参考信号的互相关矢量分别满足系统Wiener解。进行调零天线期望信号的空间谱瞬时值信息特征提取和聚类算法设计,实现调零天线的自适应滤波的DOA均衡算法改进设计。仿真结果表明,该算法具有较好的码间抗干扰性能,收敛速度和精度上相比传统算法有了较大提升,提高了调零天线的波达信号识别能力,DOA均衡处理性能提高,展示了较好的应用价值。     

引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法

对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。     

循环平稳信号E MD去噪分解的局限性研究

利用matlab软件进行仿真分析,探讨各类循环平稳信号EMD去噪分解算法的局限性。总结了单独调幅信号、单独调频信号、单独调频调幅信号EMD去噪分解的局限性。     

用小波分析处理车辆振动信号

对车辆的振动信号的处理采用小波分析的方法,找出车辆振动的本质特征,从而对车辆的舒适性或运行状态作出客观的评价,并为车辆的减振降噪提供实际依据。从小波变换、多分辨分析、系统中振动信号的小波分析几个方面进行详细阐述。在分析方法上提供了一种新的分析技术,为车辆振动本质特征的研究拓宽了理论基础。     

基于专利信号的质押融资模式、困境与对策

为推动以企业科技创新能力为审核重心的新型专利质押融资模式顺利实施,本文运用信号博弈模型对该融资模式实施的市场均衡状态进行分析,结合博弈模型中的参数研究了其实施的困境。结果发现,该融资模式在实施过程中存在“专利质押融资市场失灵”与“质押融资市场效率低下”的问题。建议政府采取措施加大专利数量伪装的经济成本、技术成本与失信成本,保障专利质押融资市场有效运行,在此基础上组合运用贷款补贴与科技政策工具调控可融资的企业数量,以提升专利质押融资的整体市场效率。     

基于信号分析的食品安全预警研究

当前食品安全问题备受关注,就此将基于信号分析,从情报学的角度对食品质量安全进行预测预警研究。通过搜集与积累信号、整合信号、评估信号价值、信号分析4个步骤作出警情预测,最终利用案例分析展现信号分析在食品安全预警中的应用。     

基于专家系统技术的弱信号分析系统框架设计

在竞争情报领域,弱信号越来越引起管理者的重视,但是由于无法对弱信号进行有效的分析,使得弱信号辅助决策的价值并不高。首先分析了目前弱信号分析遇到的困难,提出采用专家系统技术来设计弱信号分析系统有助于提高弱信号分析的效率和准确度,然后作者提出了弱信号知识库的构建流程,最后提出了弱信号分析系统的理论框架,并分析了系统的功能模块及专家系统在分析系统中的工作。     

心电信号复杂度的算法研究

运用简单快捷的算法计算心电信号的复杂度,该复杂度可以将正常和缺血状态下的心电信号有效区分开。     

主辅灯信号系统的辅灯信号控制方法的研究

城市道路人行横道是除交叉口外的重要的交通冲突区域,协调人行横道处的机动车流和行人过街等非机动车流的行为冲突具有重要意义。针对目前人行横道行人过街组织方式存在的弊端,采用基于行人过街请求的主辅灯信号联动控制策略控制人行横道交通行为。首先提出了主辅灯信号系统的辅灯控制方法原理;其次研究基于行人过街请求和主灯控制器信号配时的信号控制策略,实现满足行人过街请求前提下的车辆通行最优化控制方法;最后设计一种行人过节请求的辅灯控制器,通过设计相应功能模块,实现辅灯信号控制策略。模拟实验方案结果表明:在不同信号状态下触发行人过街请求信息,辅灯控制策略模型能够准确输出的辅灯信号的配时方案,在实施该信号控制策略后,车辆通过交叉口和辅灯人行横道区域的通行效率明显增加。     

EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取

针对语音信号降噪和提取算法存在降噪效果不佳等问题,已经无法满足现在社会的需求。本文提出一种基于改进EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取方法,首先针对EMD算法在语音信号降噪可能破坏噪声特性的问题,利用全局阈值选择去噪的方法对其进行改进,然后引入Hil-bert算法将其与EMD算法融合,对语音信号进行降噪和提取。利用仿真实验可以发现:将EMD算法和Hilbert算法进行混合优化,和传统的小波变换语音信号降噪算法,不容易出现差错并且具有更好的降噪性能。     

关于大学生求职最佳能力信号显示的思考 ——基于斯彭斯信号传递与甄别模型分析

基于斯彭斯信号传递与甄别模型的基本原理,分析了大学生求职就业市场上存在的信息不对称、供求错位现象以及市场新特点,从而说明文凭和教育的信号传递作用可以较好地显示个人能力的高低。提出了大学生可通过理性把握文凭的强信号作用、合理规划职业生涯、强化专业及竞争能力、注重诚信等方面的努力,增强其就业能力信号的显示度。     

小波变换及其应用研究

小波变换是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。文中首先介绍了小波变换的基本概念,进而对其在各个领域的应用进行了讨论,最后对其发展前景进行了展望。