基于预训练语言模型的互联网开源信息抽取与情报分析应用研究——以“学术、讲座、论坛”等会议活动为例

[目的/意义]互联网开源信息具有海量、多源异构等特点,如何从中及时发现有价值的信息,并对信息加以情报利用一直是情报研究和实践应用的重点领域之一。文章提出一套开源的学术会议领域信息抽取框架,解决信息抽取语义理解和关联融合的问题,并将其应用于情报研究中,为解决情报分析的智能应用提供工具和方法。[方法/过程]采集网络上新闻报道的内容,采用预训练语言模型方法挖掘学术会议事件信息,提出面向特定领域的信息抽取框架,实现会议名称及其举办时间、地点、出席人、发言人信息的抽取,并进行实际的情报利用研究案例分析。[结果/结论]相较于单一抽取实体的方法,抽取会议核心元素更具有情报关联性和准确性,可以更好地对开源热点事件发现和跟踪监测、目标人物轨迹动向分析等研究提供方法,为情报分析应用和情报研判奠定基础。     

ChatGPT对开源情报工作的影响及对策

[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。     

基于事件抽取技术的听证公开文本挖掘方法研究

[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息。[研究方法]梳理听证公开文本的类型与特点,并对其中有价值的信息进行合理的界定与分类;根据文本的内容特征和话语特征提出事件句识别、事件类型检测和事件论元抽取的三阶段式事件抽取方法,以实现有价值信息的抽取;对抽取的有价值信息进行深入分析。[研究结论]与基准模型相比,该研究所提方法在事件句识别召回率上提高33%,F₁提高17%,在事件类型检测的精确率上提高1%,在事件论元抽取的精确率上提高18%,召回率提高4%,取得了一定效果,为此类文本进一步分析提供了新研究思路。     

开源情报与其他来源情报融合的必要性及可行性分析

[目的/意义]世界进入互联网时代,信息的飞速传递与交互对开源情报来说既是机遇也是挑战,分析网络开源情报与其他来源情报融合的必要性及可行性,有利于正确认识开源情报并为情报融合拓展新的思路。[方法/过程]通过简要了解开源情报与情报融合概念,分析网络开源情报与其他来源情报融合的必要性,并对网络开源情报与图像情报、信号情报及秘密人力情报手段融合的可行性进行论证。[结果/结论]开源情报不同于其他情报手段,其本身就带有融合属性。作为常见的开源情报来源,网络开源情报与其他多种手段情报都有较好的融合基础,融合后也会对情报工作产生积极作用。     

基于网络的开源情报调查方法创新与应用——以英国私营情报调查机构“摇铃猫”为例

[研究目的]通过梳理英国私营情报调查机构“摇铃猫”的开源情报调查活动,对新方法的应用效果进行评析,从而更好地理解基于网络的开源情报调查方法的发展趋势和应用前景。[研究方法]采用文献分析法和案例分析相结合方法,研究其独特的调查模式与分析方法,论述基于网络的开源情报调查方法的主要特点和应用场景。[研究结论]“摇铃猫”创新发展的基于网络的开源情报调查方法是情报工作与时俱进的具体体现,契合开源情报工作未来转型的趋势,具有很高的现实价值。其创新运用众筹模式开展调查,综合运用新技术新工具进行分析,第一时间在线发布报告,与媒体合作扩大影响的研究方法值得研究借鉴。     

基于改进TextRank算法的大数据语义智能分析

随着时代的发展,信息也变得与时俱进,我们进入了一个信息爆炸的新时代。从浩瀚的信息中快速准确地获取自身最需要的信息变得非常困难。由此本项目基于文本分析做相关的研究,采用改进的TextRank算法,研究大数据语义智能分析来解决人工对关键信息摘要出现的一系列问题。     

自由文本信息抽取技术

信息抽取是从自由文本语料库构建数据库，实现情报自动收集的有效途径之一。近十多年来，信息抽取技术逐步走向成熟，已成为与信息检索相平行的技术之一。对信息抽取技术进行系统的归类、总结，已显得较为迫切。在对当前多种主要的信息抽取技术进行分析、比较的基础上，结合信息抽取所面临的挑战，分析了信息抽取的三个趋势。     

基于文本—图像增强的突发事件识别及分类方法研究

[目的/意义]丰富的互联网数据为洞悉真实事件提供了多维视角,快速识别突发事件并准确判断其所属类别,有助于各级政府及应急管理部门高效地管理应急情报资源。[方法/过程]文章构建了基于文本—图像增强的突发事件识别及分类的理论模型;通过文本卷积神经网络、视觉几何群网络搭建深度神经网络共同组成Multi-DNN模型;最后以真实的自然灾害类突发事件数据进行实例验证。[结果/结论]通过文本、图像相互增强,多模态特征融合能够提升突发事件识别及分类的准确率,同时在小样本数据的任务处理中仍有良好效果,证明不同模态的数据能够相互补充、相互印证,对其融合处理能够提供比单一模态更为准确和全面的信息分析。     

自动文本摘要技术综述

随着互联网上信息爆炸式的增长,如何在互联网上有效地获取所需信息成为当前情报科学领域一个迫切需要解决的问题.为了更好地浏览和吸收互联网上的海量信息,自动文本摘要技术对文档进行压缩,压缩后的表示能够覆盖原文的所有主题且不重复.文章对目前单文档摘要和多文档摘要领域的一些最相关技术和方法做一个较为全面的综述性介绍,对该领域当前的一些最新发展趋势,如基于图排序的摘要方法也进行了简要的探讨.     

国外开源情报培训课程5W分析

[研究目的]开源情报能力是情报人员重要的能力之一,然而目前国内开源情报培训的课程建设还较为薄弱。西方国家安全部门、执法机构及私人企业都十分重视员工开源情报能力的培养,现已涌现出大批的培训课程。分析这些课程的内容、结构有助于我国进行学习和借鉴。[研究方法]该文选取60个国外各类组织开设的开源情报培训课程,基于传播学的5W框架对课程信息进行分析,梳理出了授课主体、授课客体、授课渠道、课程内容及教学效果等内容。[研究结论]样本数据中开办课程的主体多元包括政府组织、私营企业和教育机构,授课对象除了传统的情报、执法、安全部门,还包括金融、法律、人力资源等极为广泛的行业。课程可以通过特定定制或购买通用课程两种方式获得,线下、在线和混合教学模式都有采用。课程以培养学员开源情报能力和思维为目标,内容以传统情报周期为基本框架,涵盖情报基础理论、情报搜集分析的基础知识和技巧、情报伦理与法律事项、特定领域的情报搜集知识与案例分析。     

国内开源情报研究热点分析与展望

[目的/意义]梳理国内开源情报领域已有的研究成果,总结分析国内学术界在开源情报领域研究热点,为学者们进一步研究提供借鉴与启发。[方法/过程]以中国知网中检索得到开源情报领域相关文献资料为基础数据源,采用文献计量方法,从发文量分析国内开源情报领域的发展历程,使用CiteSpace软件生成关键词共现知识图谱,结合内容分析方式,总结讨论该领域的研究热点。[结果/结论]国内开源情报发展分为两个阶段,2017年《中华人民共和国国家情报法》的颁布是一个重要契点。2017年以前为萌芽阶段,2017年至今为起步阶段,加速频率的增长孕育着未来崛起的可能。研究热点集中在对境外开源情报体系(重点是美国)的研究、与新技术融合应用研究、开源情报感知能力研究以及开源数据资源研究四个方面。最后,基于分析结果,针对下一步研究提出相应建议。     

融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统构建及应用研究

[目的/意义]在全球地缘冲突风险下,搭建自主可控的国防科技情报智能感知系统,对国家安全和军队建设的战略决策支撑作用重大。开展融合大语言模型的国防科技情报智能感知系统建设研究,能提高情报获取效率和智能分析能力。[方法/过程]该系统通过自动采集分类更新,可以快速识别技术情报及专家情报;构建了庞大知识库和信息模型,融合大语言模型智能挖掘创新点和前沿技术。[结果/结论]该系统总体上实现了根据任务及时监测重要情报线索、深度挖掘支撑可信情报的证据及证据链、智能感知领域技术关键内容等功能,为国防科技情报工作在人工智能时代提质增效提供参考借鉴。     

美国国际情报合作政策法规体系的构建、成效与挑战

[研究目的]情报政策法规是美国情报界开展国际情报合作的基本依据,研究其情报合作政策法规体系的建设情况有助于深入理解美国情报界对外合作与法治化建设的进展。[研究方法]基于文本分析和比较研究相结合,梳理美国情报合作政策法规体系建设的相关法律文件、总统行政命令、部门规章和实体协议等,并讨论其在对外情报合作中的支撑作用及存在的问题。[研究结论]研究表明,美国情报合作政策法规不断完善并形成了层次分明、结构合理的体系架构,总体上兼具了制度严密性与实践灵活性,为美国情报界内部共享和对外交流合作提供了支撑。现有政策法规也存在对情报机构赋权过大和轻视平等合作关系等问题,不利于情报界深化国际合作。     

美国智库对华防务开源情报分析理念研究

[研究目的]深入洞悉美国智库对华防务研究过程中从基本资料到特定知识,即从情报素材到情报产品的思维理念,深化对开源情报的认识,丰富开源情报理论研究,为全面提升开源情报研究能力提供“他山之石”。[研究方法]以美国最具代表性的对华防务研究智库2049计划研究所和新美国安全中心为研究对象,选取其典型的对华防务开源情报研究产品为研究样本,运用文献分析法探究美国智库对华防务研究过程中的开源情报分析理念。[研究结论]以2049计划研究所和新美国安全中心为代表的美国智库在对华防务开源情报分析中,强调批判性思维和创造性思维、注重运用语言能力和文化理解力、问题描述研判和提供对策并举、追求分析成果的前瞻性和建设性,在价值观念上坚持符合美国国家利益和价值观,对华意识形态偏见明显。     

产品化思维下的Scrum开源情报开发机制优化研究

[目的/意义]旨在研究开源情报开发机制,以提高开源情报的价值,满足用户的需求。[方法/过程]在开源情报开发机制研究层面,创新地将Scrum敏捷开发方法融入开源情报流程,其快速反应和迭代的处理方式不但适应开源情报的需求特点,而且能够满足高效、高质量的要求。[结果/结论]利用Scrum敏捷开发方式建立高效工作的情报团队,使得情报业务流程要具有高度自主性,受组织制度限制少灵活性强,可使得情报产品可以快速迭代,开源情报可深度聚合。     

可视化竞争情报的提取

根据竞争情报的特，最，并借助于迅速发展的文本挖掘和信息可视化思想和技术，提出了基于文本挖掘的可视化竞争情报提取系统，并对其中所涉及到的文档收集、文档预处理、文本挖掘和信息可视化等关键技术进行了讨论。     

文本智能计算研究的主题挖掘与演化分析

[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。     

基于三角直觉模糊数的企业开源情报产品质量评价研究

[目的/意义]信息时代开源情报发挥的作用日益显著,完善开源情报产品质量评价体系有利于创新型企业决策支撑和竞争发展。[方法/过程]将基于三角直觉模糊数的TODIM方法应用情报质量评价中。首先,利用模糊DEMATEL方法解决评价体系指标之间相互影响并进行客观赋权;其次,结合TODIM评价方法对开源情报产品质量进行排序优选;最后,结合哈尔滨市信息技术软件开发公司的实证研究探讨质量评价方法可行性。[结果/结论]通过与其他评价方法的结果进行对比分析,验证了利用三角直觉模糊数建立模型的有效性和实用性,符合开源情报产品质量评价的实际需求。考虑评价过程中决策者风险规避的心理行为,也为情报产品质量评价提供新的思考维度。     

基于引文内容挖掘的科技创新路径识别方法与开源工具研究

[目的/意义]分析科技创新路径识别研究中用到的主要研究方法与开源工具,提出利用引文内容挖掘实现科技创新路径识别方法及开源工具。[方法/过程]首先,基于引文分析、结构洞分析、凝聚子群分析、文本内容挖掘、引文内容挖掘等不同角度分析了科技创新路径识别的主要方法;其次,从数据源、文本格式、挖掘内容、处理能力等方面阐述了用于实现引文内容挖掘的科技创新路径识别的3个开源工具：Mallet、Knime、NLTK;最后,分析了实现科技创新路径可视化的5个开源工具：Pajek、Ucinet、Gephi、D3.js、VOSViewer。[结果/结论]通过研究发现,利用开源工具深入挖掘引文内容中蕴含的丰富语义信息,识别不同引用动机,进而进行可视化展示可以有效的实现科技创新路径表达。     

基于多维科技数据的情报感知方法及应用研究--以生命科学领域研究为例

[目的/意义]网络和信息技术的发展给信息环境带来变化,数据的来源日趋多源化,不同维度的科技数据反映的情报信息各有侧重,开展多维度科技数据的情报感知方法及研究是非常必要的。近年来,世界先进国家高度重视生命科学领域的相关研究工作,加强生命科学领域的前瞻部署和研究投资。因此,面向生命科学领域的科技发展前瞻研究具有现实意义。[方法/过程]基于情报感知的理念,分别从战略研发计划视角、科技项目研发投资和科技论文与专利3个维度,提出定量和定性相结合的情报感知方法进行科技发展前瞻研究和分析。研究所用的数据为可公开获取的开源数据,主要来源于互联网及科技文献数据库。[结果/结论]对3个维度真实有效科技数据进行分析,通过综合不同维度科技数据的分析结果和专家意见,最终得出生命科学领域科技发展前瞻研究的情报感知分析结论。