基于EMA和Lorenz系统同步的网络攻击检测

对新型网络攻击信号进行准确有效检测的问题已有许多研究。网络攻击信号更新变化迅速,严重影响了网络环境的安全稳定,传统的网络攻击信号检测算法如ARMA模型算法检测性能不够理想。采用非线性信号处理的方法,基于期望最大化算法的高斯混合模型,结合Lorenz混沌系统进行同步控制,提出了一种改进的网络攻击检测算法。对网络数据流进行建模并检测,将差值这个特征作为混沌同步控制量,进行检测和判决。仿真结果表明改进的检测算法能有效检测网络攻击信号数据库中最新的5类攻击信号,与ARMA算法进行检测性能比较,检测概率同等条件下提升幅度明显,最高为15%以上,在网络攻击安全防御中展现优越的应用性能和前景。     

多分簇网络攻击伪装数据时间延迟控制算法

对多分簇网络攻击伪装数据时间延迟控制,延迟攻击时间,为实现攻击伪装数据的准确检测提供时间差。传统方法采用均匀分布控制方法实现对攻击数据的时间延迟,当攻击数据具有非均匀和非线性特性时控制效果较差。提出一种基于独立自相成分分析的多分簇网络攻击伪装数据时间延迟控制算法。首先构建一个基于多分簇框架的网络攻击模型,在时间-尺度二维平面上,采用一个酉正性特征分解模型表示出待检测信号的时频向量,使用不同的尺度观察信号攻击过程中分布的位置和尺度参数,得到检测问题的最佳检测器为副本相关积分检测器,最大限度对各独立变量进行自相成分表征,得到伪装数据的时间延迟控制系统。仿真结果表明,该算法能有效实现网络攻击伪装数据的时间延迟,提高检测性能,保证网络安全。     

引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法

对网络攻击信号进行盲分离,实现对攻击信号的准确有效检测。传统的网络攻击信号检测算法使用时频分析方法,提取非平稳群攻击信号的时频特征,实现信号检测,但算法把网络入侵检测正确率作为约束目标函数进行同步最优特征子集求解,复杂度较高,提出一种引入合同变换矩阵的网络攻击信号盲分离算法。采用时频分析Viterbi算法,得到信号谱的平均频率等于瞬时频率的时间平均,根据合同变换矩阵,对攻击信号进行离散数据解析化处理,构建网络攻击信号的解析模型,得到网络统计信号在多复变边界条件下的时频特征,实现盲分离算法改进。仿真实验表明,该算法能有效实现对网络攻击信号的盲分离,盲分离结果能准确反映网络攻击信号的内部特征,提高了对网络攻击信号的检测能力,对攻击信号的检测性能有所提高,保证了网络安全。     

服务器集群网络攻击中非确定攻击检测技术研究

传统的基于数据流聚类算法的网络攻击检测技术自适应性不强、对问题的依赖性过高造成聚类质量不够理想、聚类效率低等缺陷,提出一种基于期望克隆率的数据流聚类算法。引入衰减函数和时刻权重来反映过去的数据与当前流入的网络数据在整个服务器集群网络数据流中的地位,通过计算抗体期望克隆率来限制抗体克隆的数目以及保持抗体的多样性,采取服务器集群网络中的淘汰策略使最终的网络结构更符合原始数据流的内在特性并生成网络数据的统计信息,然后利用最能反映当前网络行为的统计信息来检测攻击行为。仿真结果表明,该方法能够弥补传统服务器集群网络非确定攻击检测系统的缺陷,提高了网络攻击的检测率,降低了误报率。     

网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计

对网络攻击信号检测中,需要对网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计,提高攻击信号检测性能。传统方法采用伪随机时频跳变的信息容量估计方法实现阈值估计和攻击信号检测,当攻击信号为非线性谐振信号时,检测性能不好。提出一种改进的网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计算法。构建多路复用器输入输出网络威胁态势预测算法,通过病毒信息特征预处理为免疫性分析提供信息特征数据基础。得到网络跳变向量和观测向量的标准正态阈值,将网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在人工免疫进化过程中实现对免疫节点的抗体的虚警概率阈值估计,提高网络攻击信号的检测性能,降低网络威胁态势抗体虚警概率。仿真实验得出,该算法得到的估计结果精确,有效提高了攻击信号的检测性能,确保网络安全。     

类似形状匹配的WVD网络隐性攻击信号检测

结合Hough变换的类似形状特征,提出一种考虑类似形状匹配的改进的WVD网络隐性攻击信号检测算法WVD-Hough检测算法,算法实质上基于类形状匹配的检测技术,把图像空间中的直线检测问题转换为参数点的检测问题,实现在参数空间中的检测任务。对两类典型的隐性网络攻击信号进行滤波提纯分析和检测实验,仿真实验表明,新的WVD-Hough网络攻击信号检测方法能有效提纯待检测信号,滤波效果良好,得到谱分析中间脊线清晰,信号成分时频聚集性很高,能有效去除合法信号的干扰,挖掘出隐性攻击信号。     

引入累积量后置处理的弱性网络攻击敏锐检测

利用高阶累积量切片对调频信号能量聚集和噪声抑制的特性,引入高阶累积量后置处理算子,提出一种新型的微弱性网络攻击信号高敏锐度检测算法。算法有效分离攻击信号的时频耦合,首先把信号采用离散分数阶傅立叶变换实现离散化处理,然后利用高阶累积量切片算子对攻击信号在分数阶傅立叶域上进行后置能量聚集,增大信号累积量,有效抑制了合法网络信号的背景干扰。仿真实验表明,新算法能在-15 dB低信噪比背景下,有效检测出隐蔽性很强的弱性网络攻击信号。能有效应用到计算机网络安全防御和对抗中。     

基于频谱混迭预畸变效应的DoS攻击准确检测

传统的单谱脉冲响应信号畸变检测方法无法对DoS网络攻击信号实现有效检测,提出一种采用幅度和频率对应关系双线性变换的信号检测算法准确检测DoS网络攻击信号。利用格型陷波器线性预测特性,使DoS信号发出有效攻击前产生频谱混迭状态下的预畸变效应,及早发现攻击信号,达到有效准确检测的目的。仿真结果表明,采用该检测算法检测DoS网络攻击信号,检测性能很好,检测概率大幅提高,虚警概率为0,能有效应用到网络安全和信息对抗等领域。     

衰落噪声干扰下网络攻击数据散布特征挖掘算法

提出一种基于随机近场混叠谱分析的网络攻击数据散布特征挖掘算法,实现对衰落噪声干扰下的网络攻击信号的准确检测。采用自适应陷波器对衰落干扰噪声进行滤波降噪预处理,提高了待检测信号的纯度,进行随机近场混叠谱分析,采用时频分析方法进行攻击信号的时延估计,提取随机近场混叠谱特征,实现网络攻击数据散布特征挖掘优化。仿真实验表明,采用该算法能有效提取在强衰落噪声干扰下的网络攻击数据时频散布特征点,特征聚焦性能明显,提高了对网络攻击数据的检测性能。     

网络波动攻击中的小扰动入侵源定位算法仿真

在网络持续波动攻击中出现一种小扰动信号,由于该类攻击信号的振幅不大,常规的检测算法难以有效定位检测,无法保证网络安全。提出一种基于小扰动多普勒扩散参量估计的网络波动入侵源定位检测算法。首先进行网络攻击模型构建,分析网络攻击信号的小扰动振幅特性,由于高阶累积量对噪声有盲分离作用,利用高阶累积量切片对小扰动入侵信号的能量聚集和噪声抑制特性,引入高阶累积量后置处理算子,进行小扰动入侵源定位聚焦,采用DOA参量估计算法进行网络攻击信号的多普勒扩散参量估计,实现对小扰动入侵源定位和检测。仿真结果表明,采用该算法能有效实现了对网络波动攻击的小扰动入侵信号的准确定位和检测,分离出振幅较小入侵信号,检测准确率较传统方法高。     

基于结点关系的企业人际网络解析

本文论述了友谊网络、咨询网络、信任网络和工作流网络四种人际网络的构成、特点、应用，以及从中获取情报的差异，并探讨了如何运用它们更好地为企业服务。     

基于爬虫的用户迁徙网络的设计与实现

在传统的互联网中,往往是由节点表示网站,节点之间的边表示两个网站之间有物理链接。由于直观的反应了网络状态,这种网络模型得到了广泛的应用。但当研究一些基于网络的高级应用如探讨用户访问网络、在各网站间的分布情况时,传统的互联网有其局限性。本文尝试研究不同网站之间的共同用户如何进行“网络迁徙”。我们使用爬虫搜集网络中的信息,构建了一个“用户迁徙”网络：网络中的节点代表网站,两个节点之间有边表示在一段时间内这两个网站有相同的用户访问,节点之间的权值代表了一段时间内可能访问这两个网站的共同用户的数量。这种用户迁徙网络不仅可以使我们了解互联网中用户的兴趣分布,而且还可以作为研究平台广泛应用于搜索或者网络广告投放研究等方面。     

动态视角下的个人社会网络研究综述与展望

从动态视角出发,对社会网络的相关研究进行了回顾,系统地阐述了社会网络动态性的内涵、作用机理及主要影响因素三大热点问题,在此基础上构建了一个包含关系、节点和整体结构层面在内的社会网络动态演进框架.最后,对动态视角下社会网络的研究进行了展望.     

网络特性与网络融合

从网络外部性、规模经济性及范围经济性三个方面分析网络的基本特性,揭示网络融合成因的经济学基础;并针对我国三网融合进程现状提出发展战略及若干对策性建议。     

关于未来网络技术体系创新的思考

当前,网络技术正在与物理世界发生深度融合,传统网络架构难以支撑工业互联网等业务的差异性、可定制、确定性需求,探索新型网络架构与核心技术已成为全球互联网竞争的战略制高点。文章回顾了网络演变历程与趋势,分析了面对未来飞速变化的网络业务需求如何才能实现高效能、低成本、智能化的网络发展,建立自主可控的未来网络技术体系。文章认为:(1)通过近几十年来网络建设的探索,融合、开放、智能、可定制、网算存一体(亦称为转算存一体)已经成为未来网络技术发展的关键趋势。(2)面向网络与物理世界融合的重大机遇,只有改变传统互联网架构,引入新一代信息技术进行基础网络架构创新,才能在互联网"下半场"取得技术领先,并在全球范围内引领制造、国防、航天等产业发展。     

网络侵权与犯罪的立法思考

网络立法，目前主要的还是处于探讨的阶段。这是因为，在中国，目前不仅网络法律是一个新事物，而且就连网络本身也还是很新的事物。从法律的角度研究网络、规范网络，保护网络的发展，还是需要一个过程的。我们目前正处在这个过程的探索和刚刚开始阶段。在具体的立法上也走出了一步。最近，我国有关部门对互联网的行政管理已经做出了几个管理规定。这是对互联网进行法律规制的一个尝试，也是探索性立法的第一步。这需要我们进行了深入的理论探讨。     

创新网络研究述评

创新网络概念自提出以来,越来越受到技术创新领域研究的重视。对国内外创新网络研究的基本情况、重要文献作了介绍,分析了创新网络的内涵。此外,从创新网络的形成、创新网络的结构、创新网络的演化及创新网络的功能四个方面入手对创新网络研究中的问题进行了梳理与讨论。     

浅谈网络营销战略分析

2．1世纪是网络经济的时代。网络经济是对传统工业经济的扬弃，在网络经济条件下，传统市场营销管理受到前所未有的冲击，出现了网络营销管理的新概念。因此，及早制定并发展网络营销的发展战略，是任何一家公司都硌须认真对待的大事。     

网络信息传播中语言现象的研究

当前网络信息传播中，一种特殊的信息符号——网络语言备受关注，其相关研究多从语言学或传播学的角度展开。本文则试图将网络信息传播环境与之相结合．对这一虚拟世界的信息符号进行一定的总结和概述，并指出今后应该致力的研究重点。     

基于社会网络分析的网络营销策略研究——以人人网为例

本文在阐释社会网络的内涵和网络营销策略演变的基础上,利用社会网络分析软件UCINET对人人网的社会网络进行建模,通过分析网络密度、中心度和小团体等社会网络指标,进而提出基于社会网络分析的网络营销策略,为企业从社会网络关系角度研究网络营销策略提供借鉴。