基于一种高效正演方法的Krichhoff偏移

正演模拟问题一直是地球物理研究者广泛重视的问题之一,正演方法的优劣对成像结果的好坏至关重要,对我们认识地球内部构造具有重要意义。因此找到一个快速、高效、高精度的正演算法能够更好地能够得到更准确的成像结果。NAD类方法是近年提出的一种新颖的差分格式,这种算法能够在粗网格下压制数值频散,而ONADM是NAD方法中已经完善的一种方法。本文用ONADM得到正演结果,进而利用Krichhoff偏移成像,成像结果清晰。证明一种好的正演方法对于是偏移成像的结果起着至关重要的作用。     

八叉树构模法在重磁场正演方面的应用

本文采用三维来表达地质现象即三维地质构模,对三维空间的数据模型进行研究,对八叉树构模方法和重磁场正演计算进行了详细的介绍,并把八叉树对三维地质体构模和重磁场正演相结合开发了三维重磁场正演可视化交互系统.此系统的建立基本上实现了重磁场的实时正演计算功能,为地学工作者提供了一个直观、形象的三维解释平台.     

一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法

在当前的复杂数据挖掘方法中,多是基于关联规则进行关联挖掘,一旦数据之间的关联性被大量的冗余关联打破,形成数据的无序性,就会出现挖掘耗时,挖掘错误较多的问题.为了解决这一问题,本文提出一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法.在海量的数据中,针对错综复杂的数据关系,通过信誉兴趣函数对数据进行较为清晰地划分.尤其在关联规则较为混乱的情况下,这种方法能够得到更为准确的数据分类区间.实验结果表明,这种数据挖掘方法针对大型数据库中的海量数据挖掘效果更佳,且挖掘算法速度更快,效率更高.     

裂缝性储层综合预测方法研究

本文基于裂缝储层预测思路上,运用FRS裂缝预测解释软件并在三维叠前方位角地震资料处理的基础上,采用岩石物理模型正演,提取叠前方位角地震属性资料,利用应力场数值模拟分析技术,对裂缝储层段方位和密度进行综合描述。     

自适应Memetic算法

在处理多峰函数的优化问题时,遗传算法局部搜索能力差,并且容易早熟。针对这种问题,将遗传算法与多种局部搜索算法相结合,形成多种Memetic算法。通过进行数值优化实验,发现算法的优化效率有所提高,但是局部搜索算法的不同对优化性能影响很大。为解决这种问题,在传统Memetic算法的基础上提出了一种使每代个体根据局部搜索算法的搜索效率自适应选取局部搜索算法的Memetic算法,即基于离散度的自适应Memetic算法。通过测试函数测试,这种算法具有更高的效率和更强的通用性。     

基于单张二维图像的三维建模研究

对基于单张二维图像重建三维模型问题进行深入研究,对目前使用的方法进行比较分析,提出了基于紧水平支集的S FS三维模型重建方法。首先改进了基于快速匹配算法求解的紧水平支集方法,以提高紧水平支集求解的精度和效率,并将此方法应用到求解S FS问题,提出基于水平集快速求解S FS问题的方法;接下来为解决S FS固有的凹凸二义性问题,基于分水岭的思想寻找凹凸分界线,以此确定产生凹凸二义性的区域用以进行重建;最后利用拓扑变换重构凹陷区域,得到正确的三维模型。     

三维散乱点的八叉树建模及程序实现

本文根据三维采样点的离散数据,用八叉树方法和与距离成反比加权法的数据插值方法重构地质体的三维模型,详细地论述了八叉树构模的程序算法,同时开发出基于VC 八叉树构模类,并嵌入电磁资料处理系统软件,为电磁资料处理的三维可视化提供了便利。     

数字图书馆中基于内容的图像检索研究

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出了一种基于SVM的相关反馈算法。比较了基于SVM的相关反馈方法和MARS方法的检索性能,在一定程度上解决了基于内容的图像检索中由于底层特征和上层理解之间的差异而造成的＂语义鸿沟＂问题,仿真实验表明这种算法能提高数字图书馆中图像检索的效率和查全率。     

室内设计中的光照效果的多算法实现

针对目前的光照效果实现算法在三维室内设计中无法达到很好的效果的问题,本文提出一种基于多算法融合的三维室内设计光照效果实现算法,该算法首先基于光线跟踪算法进行面片求交优化、球面求交优化和长方体面求交优化,然后再将优化算法及光照阴影算法同时应用于三维室内设计光照效果的实现中。仿真试验结果表明,基于多算法融合的三维室内设计光照效果实现算法相比较现有的算法,对于三维室内设计光照效果的实现更为理想。     

AVA正演技术研究与应用

AVO技术是时下地震勘探的前沿与研究的主要对象,而与之息息相关的AVA技术在地震勘探资料处理中所扮演的角色也越来越重要。本文将对AVA正演理论进行阐述,然后对理论模型进行AVA正演,得到相应的正演曲线,最后对基于实际情况建立的储层模型进行AVA正演,得到相应的正演曲线,并对结果进行分析说明。经过以上步骤,说明AVA正演的效果。     

基于单帧视频序列多目标约束的三维重建技术

在视频图像序列中,假设目标的数量较多,会形成较大的干扰,利用传统算法对目标进行三维重建,会出现目标像素混合、特征丢失的问题,造成传统算法不能得到很好的约束效果,三维重建真实性较差,从而导致多目标三维重建失真.为了解决这一问题,本文提出了一种基于多目标约束立体视觉算法的抗干扰三维物体重建方法.提取视频序列不同图像中的目标特征点,加入形变约束分析方法,准确计算建模物体的形变,抵抗特征丢失带来的干扰,再利用立体视觉技术进行多目标三维重建.实验结果表明,这种算法能够有效提高多目标三维重建的真实性,取得了令人满意的效果.     

多重网格法在地球物理正反演应用研究中的进展

现阶段地球物理三维勘探面临越来越复杂的问题,其要求更精细的三维网格剖分,现有的一些方法随着网格节点的增加其收敛速度相应减慢。对于应用中更复杂实际模型、更细密网格剖分以及更快收敛速度要求,难于有进一步提高。要有所突破,需借助计算数学最新进展,引入新的高效算法。多重网格法是近二十年迅速发展的一种求解微分方程近乎最优的新算法。本文首先简单介绍了多重网格法基本原理和运算格式,着重介绍了当前国内外多重网格法在地球物理正反演中的应用成果和发展现状。此外,对多重网格法在地球物理正反演中的应用前景及发展趋势进行了展望。     

基于俯仰角压缩的阵列天线合成孔径雷达三维成像算法

从阵列天线合成孔径雷达(SAR)的信号模型出发,提出了一种基于俯仰角压缩的阵列天线SAR三维成像算法,解决了阵列天线SAR中存在的距离单元徙动项的校正问题,从俯仰角压缩的角度分析了阵列天线SAR的三维成像原理.通过计算机仿真验证了信号模型和三维成像算法的有效性.     

一种基于颜色与三维形状的水果识别算法

本文根据三维图像和决策树模型设计基于颜色与三维形状的水果识别算法,并评价该算法的识别准确率。根据所采集到的125张三维图像信息,首先将RGB数据进行灰度处理和高斯滤波处理,而后按照Canny算法进行边缘检测,从而提取目标物体的颜色特征,将目标的RGB数据与深度数据转化为点云模型,再将点云模型进行点云滤波处理、点云分割操作,提取出目标物体的点云模型,最后根据拟合点云模型和拟合球体的方差从而提取出目标物体的三维形状特征。通过CART算法构建基于颜色与三维形状的水果识别模型,使用识别率评价模型效能,本文算法的识别准确率高达94%。结果表明,该算法可以极大提升水果识别效率,缩短水果分类周期,提高水果分类准确率,减少劳动力的消耗。     

井间电磁探测技术正演模拟计算

井间电磁探测技术在地球物理领域极为常用。它的工作原理是利用电磁波在两井之间介质中的传播规律,对实际观测到的信号进行处理,从而得到两井间地下空间介质的电磁参数分布图件,进一步根据得到的成像图件解释相关构造,最终解决地质问题。本文对一些简单模型和部分组合模型分别进行了正演模拟计算,讨论了不同方法的优势,探讨了正演模拟工作将来的方向。     

一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法

针对二维图像序列非刚体三维特征恢复识别技术受到背景多样性、运动复杂性、数据的丢失、特征点噪声等问题的影响,识别重建人脸特征面临着形变程度估计不准,识别误差较大的问题,提出一种基于随机图像序列的三维人脸识别算法.该方法通过在三维人脸运动恢复的框架模型中加入一定的物理运动约束,刻画不同非刚体运动形状基的情况下,准确计算人脸运动形变的程度,运用形状基模糊关联技术完成人脸的三维识别.实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,识别效果明显.     

基于曲线端点插值平面起控的桥梁航拍图像识别

在计算机辅助三维桥梁重构和桥梁目标识别中,桥梁图像曲线曲面的形状平滑处理是关键。传统方法采用Bézier曲线曲面的自然生成方法,算法没有提升桥梁曲面多项式生成的次数,所以计算复杂度较大,三维平滑效果不佳。提出一种基于曲线端点插值平面起控的三维桥梁航拍图像HC-Bézi-er生成方法实现,对航拍图像识别。定义具有凸包性、对称性等基本性质的新曲线,对三维桥梁平面曲线端点进行控制边重合插值,组合曲线的各曲线段,构造了含积分递推多项式的平面起控基函数,实现三维桥梁图像曲线曲面的精确平滑处理和三维重构模拟。仿真实验表明,采用该算法进行三维桥梁图像模拟,桥梁曲线和曲面可以由不同数量的轮廓点控制,具有形状可调性,实现高阶的光滑拼接,信息分析准确,信息含有量饱满,实现准确三维重构,基于重构图像对航拍桥梁图像检测点的准确识别率较传统方法提高明显。     

利用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计

根据转导思想的函数估计 ,不用估计函数的模型和参数 ,直接估计函数在给定点的值 ,从根本上区别于传统的函数估计方法 ,但具体的实现算法是一个公开的问题 .讨论使用多维Neville算法实现基于转导思想的函数估计的问题 .利用投影的方法 ,将传统的Neville算法推广到了多维空间 ,在数值计算中引入了核函数的思想 ,从而解决了多维空间的计算问题 ,得到利用多维的Neville算法实现函数估计的方法 .数值试验的结果表明 ,这种方法成功地克服了函数插值的龙格 (Runge)现象 ,有很好的逼近效果 ,并且可以处理多维的函数估计问题 ;同时也给出了对核函数参数进行估计这个难题的一些讨论 .该算法对转导思想的实现提供了一个崭新的途径 .     

基于改进信赖域折线算法的漏磁检测缺陷反演方法

<正>一般铁磁性材料会受外部条件的影响,易出现氧化、腐蚀、断裂的现象,使由铁磁性材料组成的设备无法正常运行,若不及时检修可能会造成重大损失。因此,为了保证设备工作正常运行,需对其进行不损害、无接触地检测。对于这种情形,漏磁检测较为合适且被普遍使用。漏磁检测缺陷重构是由正演和反演组成,正演是根据已知缺陷求解漏磁信号,反演是根据已知漏磁信号计算缺陷轮廓的相关信息,实现缺陷可视化。缺陷重构的重点在于反演。求解漏磁检测反演方法由定性分析转变为定量分析。根据是否直接使用正演模型将反演方法分成两大类。第一类则是未使用正演模型,直接求解。常使用的方法是机器学习和图像处理等。Hua Guang Zhang等提出了一种新的基于级联抽象特征的直接反演方法。除了上述的方法,还有BP神经网络、粒子滤波、支持向量机等方法。Shi Wei Liu等提出了一种新的漏磁成像和二维缺陷识别方法。     

我国大学CIE发展的思考——基于中美大学CIE的对比分析

本文选择美国大学商学院和图书情报专业排名前十五所大学和相应条件下的中国大学作为研究对象，以图表的形式，直接客观地对近几年来中美大学CIE的课程、师资及研究生培养方向设置等情况进行了比较，旨在找出两国在CIE方面的差异，从而提出了推动我国CIE事业发展应解决的几个主要问题。