智能情报分析算法风险治理可持续策略建模与仿真

近年来,随着智能算法的不断兴起,将智能情报分析应用于情报决策与服务逐渐成为趋势,与此同时如果在情报工作中智能算法出现安全风险将会严重影响社会稳定乃至国家安全,因此针对其系统化、可持续的治理是防范与化解智能情报分析算法风险的主要手段,具有重要的现实意义。文章通过区块链技术构建“联盟链+私有链”的双链治理模式,并从“开发者-第三方-监管者”三方动态博弈的角度对智能情报分析算法风险治理可持续性进行建模与仿真。研究发现：提升开发者研发质量是智能情报分析算法风险治理的根源、弱化第三方角色逐渐加强其对开发者的威慑作用、监管者建立合理的激励规则能使治理达到最优策略。旨在寻求最佳的算法风险治理策略,进而达到治理成本与收益最大化的目标。     

算法推荐风险影响因素系统动力学研究——以政策与科研主题协同为视角

作为智能情报分析中的重要应用场景,算法推荐提供的个性化和精准化信息服务为现代快速决策增加了价值,但算法推荐风险问题也尤为突出,探寻算法推荐风险影响因素对科学地提出算法风险治理策略至关重要。文章采用LDA模型对科研论文进行主题聚类,聚类结果与《互联网信息服务算法推荐管理规定》进行相似度计算,以识别算法推荐风险影响因素,从风险产生和风险治理两个维度构建系统动力学模型,然后利用Vensim PLE软件和文本计算数据进行仿真与灵敏度分析。研究识别出算法素养、大数据技术、算法偏见、网络安全审查等影响因素,通过文本计算获得的数据进行仿真能够较好的拟合算法推荐风险治理现实情况,并基于灵敏度分析提出如下建议：加强算法素养教育,提高个人隐私保护意识;建立算法全流程监管机制,提升算法的可解释性;建立“制度+技术”机制,提高平台风险防范能力。     

赋能路径与模式创新：网络空间治理的优化逻辑——基于区块链技术视角

区块链技术赋能对提升网络空间治理效率具有重要的现实意义。本文基于“赋能路径—模式创新”的分析框架,首先探索区块链技术驱动治理主体协同路径,进而探析区块链技术嵌入政府、介入企业、植入社会组织、渗入网民的赋能路径,结合区块链技术融入法治保障,构建基于区块链技术的网络空间治理创新模式,实现信息治理的全方位、治理对象的全方位与治理过程的全方位。使各主体协同从“无序”到“有序”,相互配合形成合力,提高网络空间治理效能。     

智能技术对网络舆论生态的影响与综合治理

智能技术的发展对网络舆论生态产生了全方位的影响。基础层技术从信息流动、舆论主体和功能设计等方面对舆论生态产生底层影响;交互层技术通过直接参与用户的信息收发与互动对舆论生态产生中介影响。文章探讨了智能技术在加速信息传播流动、促进表达多样化与跨圈层互动的同时所带来的虚拟舆论主体、舆论操纵、价值观失衡、智能区隔等风险。为此,文章建议利用区块链、人机协作和价值观植入算法等技术方案,加强网络舆论生态的综合治理。     

数据赋能图书馆治理创新:内涵、模式及发展路径

数智时代图书馆治理呈现出鲜明的数字化、智能化特征,数据要素与图书馆治理深度融合,将带来研究范式和治理范式的新转变,数据赋能图书馆治理已成为图书馆治理的重要趋向。在整体性治理理论指导下,本文系统分析数据赋能图书馆治理要素,并构建了数据赋能图书馆治理的圈层结构模式,该圈层结构由内到外可以分为内圈层、中间层和外圈层三层。其中,内圈层即图书馆数据层,中间层即图书馆具体治理行动层,外圈层即图书馆治理维度层。在从内圈层到外圈层的图书馆治理系统重构中,图书馆数据资产管理是推动治理的关键,同时数据赋能图书馆治理要素可以使治理目标精准化、治理主体协同化、治理过程智慧化以及治理内容一体化。数据赋能图书馆治理的实现需要坚持以用户为中心的治理理念,重视图书馆数据资产化及其治理,创新图书馆治理协同及治理体系。图1。参考文献33。     

应对不确定性挑战：算法敏捷治理的理论界定

[目的/意义]算法普及应用过程中的规则化转向,使得既有的“包容性自规制”或“规制性监管”路径不能很好回应算法治理的新特征与新需求,而算法敏捷治理作为“第三条道路”的重要性虽然得到承认,但其理论内涵尚不清晰。需要从应对不确定性挑战视角出发,对算法敏捷治理做出理论界定。[研究设计/方法]以理论演绎和案例分析为主要研究方法,在理论上总结了人工智能类算法技术及应用不确定性在治理维度的具体表现和治理挑战,进而以深度合成算法的风险治理、犯罪风险评估算法的公平性治理、信息服务推荐算法的责任治理为案例,提炼了算法敏捷治理的机制创新。[结论/发现]指出算法治理挑战体现在共同无知、目标模糊、关系依赖三个方面,而算法敏捷治理的机制创新涵盖共同学习、同行评议、反馈迭代等不同内容。[创新/价值]建构的算法敏捷治理的理论框架可为未来技术监管理论发展和实践改革提供基础和参考。     

数智赋能政府治理的理论与实践进展：一个跨学科学术会议综述

数字政府建设是推进政府治理能力与治理体系现代化的重要手段,也是实现中国式现代化发展目标的重要举措。“2023数据赋能政府治理评价指数发布暨数智治理学术研讨会”以中国式现代化情境下智能、活力与包容的数字治理为主题,关注当前中国城市数据与智能技术赋能政府治理的理论、实践与评估。与会发言的20余位学者,围绕政府数智治理的内涵、范式与发展逻辑,政府数智治理的重要场景,政府数据利用与价值激发,新技术带来的治理挑战与对策等内容展开交流与讨论。会议发布了《2023数据赋能政府治理评价报告》,指出参与评估的76个城市在社会治理和公众参与方面差距逐渐缩小,但在保障支撑和公共服务方面仍存在较大不平衡。     

"AI+档案"应用的算法风险与治理路径探析

各国政策既鼓励应用人工智能技术辅助档案工作,也强调对人工智能算法应用引发的风险进行治理.算法及算法权力介入档案工作可能会带来诸多风险,如算法攻击导致档案数据泄露、算法鸿沟引发档案管理决策的信任危机、算法的技术理性牵制档案价值理性的发挥、算法的偏好原则弱化档案用户的信息权利等.为了应对风险,应从算法应用回归价值理性、制定防范算法风险管控策略、依据法律法规来规范算法应用行为等方面进行算法治理.     

智能阅读的算法赋能与智慧体验

作为人类获取知识和交流信息的行为范式,阅读在满足用户个性化、移动化、便捷化需求的道路上朝智能阅读的方向演进.基于人工智能、大数据和5G技术的算法为其赋能,也为用户带来了全新的智慧体验.文章以微信读书APP为例,分别从用户需求、资源建设、情境设计层面,探讨智能阅读的算法赋能问题,结合用户画像、情感关怀、阅读层次探讨智能阅读的智慧体验.     

数智时代的算法素养：内涵、范畴及未来展望

[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。     

计算型情报分析的进展

大数据理念和方法的不断应用,使情报分析在理论和实践上逐渐从定量化分析向计算化分析发展。本文将迄今为止的计算型情报分析的发展历程划分为三个阶段:经验计数分析阶段、精确计量分析阶段、计算型分析阶段,并分别从分析对象、代表成果、主要贡献、主要特征、方法与工具等维度对各阶段进行论述;对情报思维、计算思维、社会计算科学进行辨析,提出了计算型情报分析的主要研究目的和研究内容,并对计算型情报分析的三个主要内容——计算型情报分析模型、计算型情报分析算法、计算型情报分析框架和系统最新的研究进展和研究趋势进行系统的论述和分析。图2。参考文献71。     

论智能传播机制及其价值风险治理

人工智能技术介入传播活动,形成了一种新型的智能传播机制。该机制主要由大数据机制、算法机制以及自动化机制共同构成,这些机制共同构建了高效率的智能传播模式。然而,高效率的智能传播机制会滋生出一系列的法律、伦理、人文、意识形态以及异化等价值风险。为了应对智能传播机制的价值风险,提出了实施数据技术的道德编码、监管算法进路以及中和智能技术的工具理性等价值治理路径。     

信息推荐算法对青年主流价值认同的影响及治理策略

信息推荐算法个性化、迎合式的信息分配理念与模式,不可避免地减弱了公共性信息的覆盖度,极易引发内容生态失衡以及价值失序。研究发现,信息推荐算法有过度迎合青年娱乐消费的倾向,在传递价值方面表现欠佳,对主流价值内涵阐释和实践示范的影响力不足,影响青年主流价值认同水平。另外,青年“算法成瘾”问题明显,抵御算法机制诱导能力不足,潜藏价值认同风险。本文提出聚焦信息推荐算法价值承载力、提升青年算法素养、落实平台主体责任、应用新兴内容科技、构建价值监管与治理体系等五个方面的治理策略。     

创作者视角下的算法生成技术伦理问题

[目的/意义]算法生成技术作为新兴的技术,它的伦理研究对完善社会道德伦理标准、社会治理模式具有重要意义。[研究设计/方法]回顾算法生成技术的发展,在文献调研、比较分析的基础上,梳理算法生成技术的局限性,结合道义论伦理学分析算法生成技术的价值和伦理问题。[结论/发现]算法生成技术应用具有经济价值、艺术价值、文化价值,它的价值造成创作者对自身能力担忧,挑战了人的主体性地位。因此,算法时代下需要有效的治理模式。[创新/价值]结合道义论伦理学,从平等和自主权的视角出发,审视了不同创作者应用算法生成技术的伦理争辩,提出在未来算法治理中需要在社会机制上以“分配正义”为原则,在责任归属上以“责任平权”为共识,在教育培养上以“算法素养”为要求,多主体协同对社会成员进行价值引导与宣传,以共建规范、秩序的和谐社会。     

人工智能时代算法新闻伦理治理范式研究

本文在梳理人工智能技术伦理研究进路的基础上,从本体论转向、认识论转变和方法论转型三个层面,对技术人工物的算法新闻伦理治理范式及其实现机制展开研究。研究认为,在本体论上,算法新闻应当被视为“人—技混合体”;在认识论上,由技术批判主义走向技术建构主义;在方法论上,从外在主义进路走向实践进路。算法新闻伦理治理的实现机制是构建负责任的算法新闻,从技术、过程和影响三个维度建设多元行动者网络参与的协同治理体系。     

数字文明新时代的算法治理探索——算法向善与数字文明论坛综述

“算法向善与数字文明”工作坊由郑州大学传媒发展研究中心与郑州大学新闻与传播学院联合举办。工作坊旨在关注数字时代算法技术的向善追求,并针对算法技术带来的隐忧与数字文明发展进行深入探讨与交流。通过对工作坊专家学者主题报告分享和交流内容进行梳理,围绕数字文明时代的广告向善、数据风险及其治理、算法技术向善与社会治理、人工智能技术驱动下的产业变革等方面进行总结与分析,为未来数字技术合理应用和产业高质量发展提供学理思考。     

档案数据赋能政府智慧治理探析——以长三角地区为例

当前我国档案事业正朝着数据化智慧化转型。文章在解析档案数据赋能政府智慧治理所涉核心概念的基础上,以长三角地区为例,分析其档案数据参与政府治理的成效、问题及实践经验,并从赋能主体、赋能过程、赋能手段三个角度构筑档案数据赋能政府智慧治理推进路径,为其他地区相关工作开展提供有效指导。     

区块链媒体:新闻业发展愿景及路径省思

区块链媒体是区块链技术给新闻业带来颠覆式重塑的产物,主要在新闻产制、媒体运营以及新闻治理三大板块发力,给媒介融合进程中的新闻业发展带来新机遇。本文基于区块链技术的基本原理与核心机制,对去中心化新闻网络平台的形成、数字版权库的构建、网络谣言防护体系的建立进行了阐释,在此基础之上对区块链媒体的未来应用进行了路径省思,以期望为未来新闻业发展带来新的研究与思考。     

档案治理共同体：话语生成、形态演进与建设路径

档案治理共同体是由档案形成者、档案保管者、档案利用者、档案监管者及相关辅助力量,围绕档案的价值生成、价值流转、价值实现所形成的责任与利益联合体。从话语生成的角度来看,档案治理共同体经历了研究语境的创设、研究内核的形成和研究话语的确立三个阶段;从形态演进的角度来看,其结构形态经历了基本的二元结构,正由当前的多元结构向内涵更为丰富的社会化结构转型。档案治理共同体的建设是一项系统性工程,需要在充分考虑档案治理共同体相互关系与利益诉求的基础上,从培育信任关系、强化制度供给、创新治理方式、实施技术赋能等方面探讨档案治理共同体的建设路径。     

情报分析系统的发展趋势

情报分析活动的新发展和技术的革新,影响着情报分析系统的发展。从现有的情报分析系统的研究和实践中,梳理出其五大发展趋势,分别为:体系结构从集中式向分布式转换、重视可视化分析技术的应用、注重分析中的协作、支持多种数据类型、提升情报分析系统的智能水平,希望能为国内情报分析系统的构建提供参考。