植物吸收铁机理及其相关蛋白和基因研究进展

铁虽然在地壳中的含量很高,但生物有效性非常低,植物如何适应缺铁胁迫一直是植物营养与植物逆境生理领域研究的热点问题.近年来,人们对于植物适应铁胁迫的机制又有了新的认识,提出植物中可能存在一种新的铁吸收机制吞噬机制,本文主要综述了对植物在长期的进化过程中形成的一些适应环境铁缺乏的机制及与这些机制相关的蛋白和基因等方面的研究进展,并对将来的研究方向进行了初步展望.     

产业集群演进机制和竞争优势研究述评

产业集群的演进机制和竞争优势作为当前区域经济和产业经济领域内的热点问题,引起了经济学界、管理学界的诸多关注和广泛探讨。本文首先对产业集群的基本内涵做一简要概述,然后基于此内涵从多个理论视角对产业集群的演进机制和竞争优势及其相关内容的研究现状和进展进行梳理、分析、比较和评述,以期有一个深入全面的认识,并为进一步的研究奠定基础,找准方向。     

退伍复学大学生在思想政治工作中发挥作用的机制研究

退伍复学大学生作为高校学生的一个特殊群体,在高校思想政治教育工作中的作用正日渐凸显。但是如何通过对退伍复学大学生的特点分析给予其准确的工作定位,以及如何与专业教师和辅导员形成有效的互补机制,划定工作边界以形成有效的工作机制是本文重点研究的问题。同时笔者结合目前高校的一些热点问题对退伍复学大学生如何参与思想政治教育工作提出了自己的观点。     

创新人才培养机制提高人才培养质量

人才培养机制改革在高等教育改革历程中一直是一个难点和热点问题。人才培养机制创新作为高等教育综合改革的核心目标,直接关系到人才培养质量的提高。创新人才培养机制,应从创新人才培养理念、改革人才培养模式、调整专业结构、优化人才培养方案等方面进行。     

集群创新理论研究动态及启示

集群创新理论是当前区域经济和产业经济领域内的热点问题，引起了经济学界、管理学界的诸多关注和广泛探讨。本文首先对集群创新的基本内涵做一简要概述，然后着重对集群创新动力机制、集群创新扩散与溢出机制、集群创新绩效的相关研究进行梳理、分析、比较和评述，最后总结并提出发展我国集群创新理论的四点启示。     

电力市场竞价机制设计与实验模拟的新进展

竞价机制是电力市场的核心问题,也是电力市场研究领域的热点问题。文章对2002年以来电力市场竞价机制设计与实验模拟研究的新情况进行了详细的归纳。总结了关于统一清除价格和按报价支付两种主要竞价机制的分析与比较,重点介绍了包括分段竞价机制、激励相容竞价机制等几种电力市场的新竞价机制设计,最后简要介绍了竞价机制实验模拟的情况。     

企业动态能力提升作用机制研究:基于学习理论的视角

在梳理相关文献后构建了基于学习理论的企业动态能力提升作用机制的理论模型。采用解剖典型案例的研究方法,对浙江八达集团进行了解剖。提出了以提升动力、提升基础和提升路径为组成要素的基于学习理论的企业动态能力提升作用机制。     

基于文献计量的中国创业板研究进展

随着创业板市场于2009年10月23日成功开板,正式上市运行,越来越多的学者对创业板的前景与未来给予了关注,并把视角从创业板的设置机制、风险和监管转向创业板的合理定价以及退市机制的分析。本文基于相关的检索和研究,对创业板上市前后研究的热点问题进行了研究,并对其进行了比较。     

一种多域环境中角色映射的安全检测机制

支持多自治域的安全通信是大规模分布式应用的基础,多域间的安全交互成为一个热点问题。基于角色的访问控制技术被应用到多域环境中,以提高多域间交互的安全性。但多域间的动态角色映射很容易引起违反职责分离的问题。因此,提出了一种安全检测机制。     

新时期理工科学生入党积极分子培养机制探究——基于武汉科技大学39期党校培训实证研究

对入党积极分子的培养是新形势、新时期加强和改进高校大学生思想政治工作的热点问题,探究入党积极分子培养机制对于新时期高校党建工作具有重大而深远的意义。基于理工学科整体环境氛围的基础上,分析当前入党积极分子教育培养现状,构建入党积极分子培养长效机制,实行思想熏陶、导师引路、分层授课、于践辅教、全程育人"五位一体"的培养模式,是提升理工科学生入党积极分子党性修养和综合素质的有效途径。     

Delaunay三角网的构建理论研究

在GIS应用领域中,Delaunay三角网通常被用于生成不规则三角网(TIN)模型,并用于描述地表形态。详细叙述了的现有的Delaunay三角网三种生成算法——逐点插入法、逐步生长法和分割-归并算法,并进行了比较。最后分析了Delaunay三角网构建中存在的问题及未来研究方向。     

现代密码学中的素性测试问题

由于现代密码学正是建立在整数分解理论和计算复杂性理论的基础之上,因此素性测试问题对现代密码学的影响引起了人们的关注.本文将主要讨论现代密码学中的素性测试问题及其算法实现.然后再介绍几种素性测试算法及其实现.     

基于改进特征提取及聚类的网络评论挖掘研究

[目的/意义]针对信息过载条件下中文网络产品评论中特征提取性能低以及特征聚类中初始中心点的选取问题。[方法/过程]本研究提出采用基于权重的改进Apriori算法产生候选产品特征集合,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及基于网络搜索引擎的PMI算法对候选产品特征集合进行过滤。并以基于HowNet的语义相似度和特征观点共现作为衡量产品特征之间关联程度的特征,提出一种改进K-means聚类算法对产品特征进行聚类。[结果/结论]实验结果表明,在特征提取阶段,查准率为69%,查全率为92.64%,综合值达到79.07%。在特征聚类阶段,本文提出的改进K-means算法相对传统算法具有更优的挖掘性能。     

基于L-C映射加密算法的电子商务安全性分析

随着信息技术的高速发展,电子商务成为未来商务活动的必然趋势。针对目前人们越来越重视电子商务的安全性问题,本文提出了一种应用于电子商务信息加密的L-C映射加密算法。该算法结合了Logistic映射算法和Cubic映射算法,形成新的Logistic-Cubic映射加密算法,简称L-C映射加密算法,并且采用分层迭代模式,再根据加密函数加密得到的密文,得到下一次算法的迭代次数,保证算法的随机性和规律性。算法仿真结果表明,本文提出的这种应用于电子商务信息加密的L-C映射加密算法在本文信息加密和图像信息加密上效果良好,且加密速度比一般的加密算法快,值得推广。     

并行信息检索及其控制过程

本文探讨了并行处理的有关问题。对于一些针对大型数据库进行的检索，检索的响应时间有时成为影响系统的可用性。针对并行检索的有关问题，本文讨论了并行检索的类型及相关的结构。重点对MIMD结构的算法和SIMD结构的算法进行了探讨。     

蚁群算法的改进策略研究

蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等特点,但是也存在一些不足。针对蚁群算法的不足,许多的学者提出了诸多的改进算法,通过对改进算法的研究发现对改进策略的研究是非常必要的。文中对改进策略进行总结,为算法改进发展提供必要的参考。     

球-棍分子模型的真实感图显示

给出了一种快速显示球棍模型的真实感图算法⒚该算法的消隐处理是采用排序法;浓淡处理是把球看成是由多个圆组成,把棍看成是由各平行线组成,这样圆及直线上的各点光强均相同⒚算法简单且快速⒚     

基于A*算法的最短路径寻优数学方法研究

近年来,作为人工智能领域一个分支的最短路径探索仍值得做更进一步的讨论和研究,最短路径问题是给定的网络图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径。在最短路径的算法之中,各个算法也都具有各自的优点和适用性。针对Dijkstra算法、蚁群算法、A*算法的特点,经过分析与研究得出,A*算法在最短路径寻优方面比其它路径寻优效率更高,对A*算法的程序实现,为人工智能领域以及机器人路径应用方面提供了重要的实际应用参考价值。     

覆盖算法在文本分类中的应用

本文利用前向神经网络的交叉覆盖算法，通过对文本进行分词的预处理后，实现文本的自动分类。应用该算法对语料库中的文本进行实验，从实验结果来看，该算法在运行时间和精度上都取得了令人满意的结果。     

蚁群算法及其在组合优化问题中的应用

介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。