上市公司财务预警模型研究

对上市公司财务预警模型的建立方法进行探讨.从年报数据中选取适合的财务指标,以60家上市公司的财务数据为样本,计算原始数据,给出基于因子分析和判别分析的财务预警模型,并进行实证分析.     

基于Z-score模型的企业定量财务预警体系构建研究

本文主要对基于Z-score模型的企业定量财务预警体系构建问题进行了研究。本文首先概述了Z-score模型的来源及其表达式,然后对Z-score的模型五项财务指标进行了分析,最后探讨了企业定量财务预警体系的构建问题。     

财务预警模型初探

财务预警模型的构建方法是多种多样的。本文把财务预警模型按统计类财务预警模型和非统计类财务预警模型分类,对各个财务预警模型的概念、相关的研究成果、优缺点等进行分析与比较。最后,对财务预警模型进行了总体的评价。     

高新技术制造业上市公司财务预警模型研究

为了探讨我国高新技术制造业上市公司财务危机预警问题,提取上市公司财务报告数据,依据财务数据K-S检验、T检验、Mann-whitney U检验理论应用SPSS软件将公司的财务简化用于建模,进而构建了企业logistic财务预警模型,在此基础上结合实际的案例,对高新技术制造业上市公司财务危机预警进行了验证。     

基于社会资本视角的企业社会表现对经营绩效的影响研究

将社会资本理论的研究成果引入企业社会责任（CSR）研究,从社会资本视角出发,对企业的社会表现与企业经营绩效的关系进行研究。在建立了研究框架之后,根据对348个企业管理者的问卷调查结果应用结构方程模型（SEM）方法进行了分析。主要结论包括：（1）企业社会表现对短期财务绩效和长期财务绩效及非财务绩效均没有直接影响;（2）企业社会表现对社会资本有很强的直接影响;（3）社会资本对非财务绩效和长期财务绩效均有直接影响,对短期财务绩效没有直接影响。     

基于主成分分析法构建陕西省上市公司财务预警模型

本文以陕西省26家上市公司为研究样本,通过主成分分析法构建了陕西上市公司的财务预警模型。首先用主成分分析法对样本公司指标进行处理,提取主成分以实现对指标的简化,最终得出陕西上市公司的财务预警指标综合评价得分。在文章的结论部分,对陕西上市公司的财务状况以及地区差异进行了综合评价分析。     

竞争战略与HRM系统匹配性对企业持续竞争优势影响研究——基于中国上市公司年报数据

基于战略人力资源管理形态观,对企业竞争战略、HRM系统及持续竞争优势三者关系提出假设,并利用263家上市公司财务年报进行实证检验。研究结果发现:成本领先战略下,企业更倾向于实施外取型HRM系统;差异化战略下,企业更倾向于实施内开型HRM系统;HRM系统与竞争战略匹配的企业短期绩效不一定高于不匹配企业,但长期绩效高于不匹配企业。     

科技型企业财务预警模型的建立

本文根据总结回顾国内外财务预警实证研究方面的文献,提出构造一个科技型企业财务预警模型的设想。总结科技型企业的特点,对该类型企业范畴进行划分,并尝试用Fisher判别法和BP神经网络法分别构建科技型企业财务预警模型。     

上市公司财务预警模型——Y分数模型的实证研究

本文采用了统计方法中的主成分分析法，通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型，并通过本次研究中选择的样本指标，初步确定了企业财务状况评价区域，为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。     

基于EVA的财务危机预警模型构建探讨

EVA指标能全面衡量企业生产经营的真正盈利或创造的价值,对全面准确评价企业经济效益有着重要意义。本文首先探讨了EVA和财务预警的基本理论,然后研究了基于EVA的财务危机预警模型构建问题。     

科技型企业财务预警模型的建立

本文根据总结回顾国内外财务预警实证研究方面的文献,提出构造一个科技型企业财务预警模型的设想。总结科技型企业的特点,对该类型企业范畴进行划分,并尝试用Fisher判别法和BP神经网络法分别构建科技型企业财务预警模型。     

大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

[目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。     

企业技术创新风险管理中的竞争情报预警模型

本文从企业技术创新的风险管理问题出发,深入分析了企业技术创新过程,并将技术创新过程与竞争情报预警相结合,得出技术竞争情报预警流程,在此基础上,构建了企业技术创新风险管理的竞争情报预警模型,并围绕数据层、业务层和应用层3个方面展开论述。该模型弥补了风险预警中情报搜集和分析能力的不足,对企业技术创新风险预警的实践应用具有广泛的借鉴意义。     

基于数据挖掘的高校学生成绩预警模型研究

本文通过分析得出学业预警的难点在于成绩预警,然后提出了基于数据挖掘技术的成绩预警模型,并对该模型进行了详细说明。     

基于BP神经网络的订单融资风险预警模型

随着供应链金融服务中订单融资的开展,作为贷款方的银行及其合作代理方物流公司对风险的防范不再仅仅是针对单个融资企业,而是扩展到融资企业所在的供应链中.基于现有研究成果的局限性,将BP神经网络引入订单融资风险预警的研究之中.依据国内外专家对订单融资的研究结果及其内涵的界定,采用问卷调查和深度访谈等方法对订单融资业务的风险类型进行了识别,在此基础上建立了订单融资风险预警指标体系,并构建了基于BP神经网络的订单融资风险预警模型,通过对实例样本的训练和验证,表明所建立的风险预警模型真实、可靠,对供应链金融下订单融资风险预警具有较高的实用价值.     

基于Z模型的制造业上市公司财务预警研究

为了对制造业上市公司进行财务预警,基于Z计分模型,采用我国深沪A股市场ST和非ST两类上市公司的财务数据,选择50家深沪A股制造业上市公司作为估计样本,推导建立起1个制造业财务预警模型,并以30家深沪A股制造业上市公司作为检验样本,对该模型进行检验分析。结果表明该模型可以给上市公司的利益相关者提供参考。     

基于灰关联度的两阶段上市公司财务风险灰色预警

构建了一个基于灰关联度的两阶段财务风险灰色预警模型。第一阶段以"典型ST上市公司"财务风险指标为参照,提出了财务风险评分的灰关联度算法,得出的财务风险评分值可对上市公司当前的财务风险进行评估。第二阶段以财务风险评分为复合指标,构建上市公司财务风险预警的灰预测GM(1,1)模型,通过该模型可对非ST上市公司未来会计年度财务风险进行预测,由此可在预测到的财务灾变之前采取风险防范措施,以免上市公司进一步"ST化"。     

基于内控风险的财务预警警兆识别系统初探

从内部控制风险这一全新的角度来考虑财务预警问题,通过构建基于内控风险的"非财务指标"体系,建立了一个有别于传统财务预警研究的警兆识别系统,这种通过"非财务"的指标和数据来识别和测度财务风险的预警方法是对财务预警研究的新的尝试。     

基于Pls-Logit模型的寿险公司财务风险预警模型研究

将Pls-Logit模型引入到寿险公司财务风险预警中,并运用我国57家寿险公司的财务数据进行实证分析。首先利用Pls方法完成因子提取及成分确定,进而将该方法与Logit方法结合,从而建立基于Pls-Logit方法的寿险公司财务风险预警模型,并与使用Lasso方法建立的寿险公司财务风险预警模型相比较。实证分析结果表明Plslogit模型把2种模型相结合解决了logit模型检验和估计不精准的问题并且基于Pls-Logit方法的财务风险预警模型的预警准确率优于Lasso预警模型。     

基于现金流量基础的企业财务预警实证研究

进入工业信息时代以来,企业因为财务危机而导致经营破产的例子数不胜数。企业产生财务危机的原因既可能是企业经营管理的失误,也可能是外部环境的恶化。本文基于现金流量基础,对上市公司北亚集团连续3年的财务经营状况利用财务预警预测模型进行定量分析,测度出连续3年的财务预警综合指数,并分析其变化趋势,论证了本文所采用的基于现金流量基础的财务预警模型,以便及早发现财务危机信号的现实可行性。