大数据环境下基于SOM神经网络的竞争对手识别方法研究

[目的/意义]大数据环境下,传统的竞争对手识别方法存在局限性,文章针对这种不足提出了一种能够适应大数据环境的竞争对手识别方法。[方法/过程]第一,基于互联网下顾客价值领先战略,从消费者角度出发,选择基于消费者情感特征的竞争对手评价体系;第二,以顾客评论作为数据源,通过对评论文本分析,提取顾客关注的产品特征;第三,基于文本情感分析技术计算企业相应产品特征的顾客情感得分;第四,基于自组织神经网络(SOM)构建竞争对手识别模型,并根据模型结果识别目标企业竞争对手。[结果/结论]使用酒店行业顾客评论数据进行实验,证实了该方法能够在大数据环境下快速、高效、客观地识别企业竞争对手。     

网络资源管理系统（基于目录服务）

现在网络的发展越来越快，复杂程度越来越高，以往传统的网络管理系统越来越满足不了需要。我们提出了一个以目录服务为核心的网络管理系统。网络管理中的应用研究出发，分析了LDAP目录服务在网络管理应用中的优势，实现了LDAP协议与SNMP协议集成以及LDAP目录服务与网络管理的初步集成，并提出了一个基于目录服务的网络管理系统的体系结构模型。在系统体系模型设计的基础上，我们实现了一个基于LDAP的网络管理系统。     

大数据下基于多源信息融合的企业竞争对手评价模型研究

[目的/意义]针对传统企业竞争对手评价研究中数据源单一和评价指标片面性的不足,文章率先提出了基于多源信息融合的竞争对手评价方法。[方法/过程]基于顾客价值领先战略,从企业和消费者的视角出发,选取企业财务报表和电商平台上的消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征,依托BP神经网络,分别建立基于财务特征和综合特征的竞争对手评价模型。[结果/结论]采用仿真实验对提出的方法进行验证,证明基于综合特征建立的模型相比基于单一财务特征的模型更有效。该方法为大数据背景下的企业竞争对手评价提供了一种新的研究思路。     

浅析标准物质在环境监测中的应用

介绍了标准物质的概念、特征,阐述了标准物质在环境监测中的应用,探讨了标准物质的控制以及选择。     

非计算机专业《计算机网络》实验教学环节的改革与实践

针对非计算机专业学生的特点,本文作者总结了以往计算机网络实验教学过程中的不足,汲取多年的教学经验,创新地设计出了具有实践意义的计算机网络实验内容,在实验教学中取得了一定的成效,激发了学生对计算机网络学习的兴趣,巩固了课堂所学,增强了学生解决问题与创新的能力。     

ERP实践环节教学方法的深入研究

随着企业信息化的普及,高等院校经管类专业相继开设了ERP相关课程的教学。结合信息管理专业学生具备较强软件研发能力的特点,文章尝试地提出了一种新型的ERP课程教学模式。在平时的实践教学以及毕业设计环节中,引导学生参与具体ERP软件开发,使其对ERP内部的运行机制透彻了解,为以后工作打下坚实的基础。     

ERP实践环节教学方法的深入研究

随着企业信息化的普及,高等院校经管类专业相继开设了ERP相关课程的教学.结合信息管理专业学生具备较强软件研发能力的特点,文章尝试地提出了一种新型的ERP课程教学模式.在平时的实践教学以及毕业设计环节中,引导学生参与具体ERP软件开发,使其对ERP内部的运行机制透彻了解,为以后工作打下坚实的基础.     

大数据下基于跨域多源信息融合的竞争对手识别模型研究——基于新能源汽车行业

大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变，催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向，借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论，对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展，提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势度的竞争对手识别指标体系框架。该框架整合了行业与市场双元视角下的财务、专利、产品、客户等多方跨域信息源，使用模糊C均值聚类构建模型，并以新能源汽车行业为例开展仿真实验研究。结果表明，基于跨域多源信息融合的模型可有效提高竞争对手识别的准确性和全面性。