美国教育人工智能战略新走向——基于《2019年国家人工智能研发战略计划》的解读

为加速美国在全球范围内人工智能技术上领导地位的实现,重估美国联邦政府在人工智能研发方面的优先事项和满足人工智能时代对美国劳动力教育的现实需求,美国政府于2019年6月发布了《2019年国家人工智能研发战略计划》,这是美国在全球人工智能竞争大背景下出台的最新人工智能发展战略性文件。基于该文件核心内容并结合美国政府发布的其他相关资料,对其当前教育人工智能战略的最新走向进行分析研究可以发现,美国教育人工智能发展战略主要以持续投资人工智能的基础研发、开发有效人机协作方式、关注解决法律伦理问题、设计安全可靠的AI系统、创造开放性的数据环境、制定评估监管标准体系、着重AI研发人员的培养和扩大公私合作伙伴关系等八大战略为主要内容,并通过设立两大专业委员会、大力拓展学徒制计划、高度重视STEM教育、全力培养AI研发人员和加快培养高技能人才等五大现实举措,构筑了一个注重政府统筹规划、AI人才的开发、安全负责理念和国内外合作的教育人工智能发展愿景。     

美国:以智能教育政策引领全国行动

<正>人工智能的发展日新月异,未来人工智能技术将对人们的工作、休闲娱乐等方方面面产生影响。因此,美国政府认为,开展人工智能相关的教育,促进培养相关人才显得尤为重要。为此,美国频频出台人工智能教育的政策,以大力发展未来AI人才为宗旨、注重人才培养的多样性;以“中小学着重培养数字素养,培养具有全球竞争力的创造性人才”为战略导向;并以此指导多个中小学人工智能教育的具体行动。     

教育人工智能场域下教师角色重塑的挑战、机理与路径

人工智能赋能教育是数字技术发展的时代必然,以Chat GPT为代表的生成式人工智能具有重塑教育体系和教育生态的力量,并由此掀起了教育数字化发展浪潮。人工智能技术嵌入数字教育对教师的存在价值和角色定位提出了新的要求。重塑新型教师角色的关键在于形成智能技术与教师之间优势融合和有效互动的运转机制。人工智能是数字技术发展的高阶形式,教师需要提升角色素养并促进角色创新,发挥智能技术融入数字教育的积极作用,以应对数字化教育对教师角色的新期待和新要求。     

AI重塑知识观：数据科学影响下的知识创造与教育发展

在数据定义万物、数据量化万物、数据联接万物的人工智能时代，数据科学在大数据的推动下取得快速发展，将目标直接指向了如何从数据中提取和建构知识。数据科学指向的数据挖掘与知识创造过程系统描绘出从数据到知识发现的完整流程。本研究试图从数据科学的视角探寻以数据为核心的新知识观形成，从数据与智能技术带来的知识生产方式与知识生产要素的变化中尝试刻画出重塑的知识观轮廓，并对“教什么知识”“知识如何教”“如何化知识为素养”三个问题进行探讨并做出回答，以寻求教育迎接知识创新人才挑战的发展路径。     

人工智能视域下高校教师专业发展的实践转向

人工智能在教育领域的应用，如智能教学、智能管理、智能评估等，对传统教育带来了深刻影响。人工智能对高校教师专业发展的影响是多方面的，这要求高校教师在人工智能视域下提高自身的专业能力。高校教师专业能力由教学设计与开发能力、教学组织与管理能力、教学评价与反思能力、教育技术应用与研究能力构成。在人工智能时代，教育正从以教为主向以学为主转变，从重视知识传授向重视能力培养转变，从关注课堂教学向关注学校教育全过程转变。教育是社会发展的重要动力。我国作为人口大国，对人才的需求比以往任何时候都更为迫切。教育是培养人才的根本途径，关系到国家的未来和民族的振兴。人工智能对教育带来了深刻影响，如何认识人工智能对教育的影响、如何利用人工智能实现更好的教育发展、如何利用人工智能助力教育改革与创新，这是我们必须回答的重大问题。     

上海浦东新区人工智能人才队伍建设现状、问题及优化策略

通过信息采集与实证调查,对上海浦东新区人工智能人才队伍的基本特征及面临的问题与诉求等进行分析。结果发现:作为新型科技人才的代表,人工智能人才在知识—能力结构、职业规划、流动周期、集聚指向等方面呈现出与传统科技人才不同的内涵、特质及诉求;当前该区人工智能产业基础扎实,人才优势明显,但也存在层次性不高、生活压力大、项目资助不力等问题。建议:要从战略和历史的高度充分认识人工智能的广阔发展前景,构建人工智能人才标准、认证体系与创新机制,着力破解长期制约人工智能人才发展的深层次问题,综合考虑人工智能人才面临的民生问题,出台配套解决方案。     

当前高中开展人工智能教学的新思考

为了满足国家对人工智能发展战略的需求,在高中阶段开展人工智能教育,对于促进该技术的普及与发展,发掘更多潜在的人才都具有重要的意义。本文首先分析当前最新的人工智能技术进展情况,再比较国内外的人工智能教育现状,从人工智能教育所需的基础知识、软硬件平台,应用演示着手,讨论了如何在高中开展人工智能教育,并提出了基于云平台的方法,实现人工智能教育在高中教学的开展。     

美国教师信息技术教育标准述评

为应对信息社会和教育信息化对教师提出的新挑战，提高教师的信息素养和信息技术技能水平，美国制定了一系列教师信息技术教育标准并逐渐形成了完整的体系。文章试图就该标准体系及其在实践中的应用效果进行简单评述。     

独具特色的澳大利亚职业技术教育

在社会主义市场经济条件下，如何适应市场经济的要求、进一步合理、有序地把我国农村的人口数量优势变为资源优势和经济优势，是关系到我国农村经济进一步发展和社会稳定的重大战略问题。澳大利亚有着发达的农业教育系统。其中，特别是农业职业技术教育在培养适应经济发展需要的高质量的人才方面担负着不可替代的重要作用。澳大利亚政府以鼓励竞争、降低成本、提高效率，以增强企业的竞争力和本国的综合国力为政策核心，形成了独具特色的职业技术教育体系。学习和借鉴澳大利亚职业教育的先进经验和管理方法。对于推进我国农业职业教育的健康发展，实现农村劳动力的有序转移、增加劳动力有序供给有着十分重要的现实意义。     

我国高校人工智能人才培养:问题与策略

加快人工智能人才培养,推动人工智能产业发展,是占领未来科技和人才竞争制高点、加快建成我国人工智能领域自主创新“高地”的必然之路。人工智能人才市场需求较大,但高校人工智能发展还面临着相关学科专业建设刚刚起步,高校人工智能师资力量薄弱,人才培养以研究生教育为主,教育体系尚不健全等诸多问题。高校应加快人工智能领域一级学科建设,形成人才培养新目标;推进人工智能与其他学科专业之间的融合发展,形成人工智能专业新结构;坚持分类分层培养,构筑人工智能领域人才培养新模式;坚持以本科教育为主,构建人工智能多层次、多类型教育新体系。     

人工智能对就业影响的三维差异与教育应对分析 ——基于文献综述的视角

随着人工智能的迅速发展与就业形势的日益严峻,人工智能对就业的影响不断增强.论文对国内外有关人工智能对就业影响的研究文献进行综合考察,试图把握人工智能对就业影响的研究现状,同时为教育部门有效应对人工智能对就业的影响提供政策建议.研究发现,人工智能对就业规模、就业结构和就业质量的影响具有三维差异,且随着人工智能的发展与成熟,这种三维差异呈现扩大趋势.三维差异存在的根源,是因为人工智能技术进步性质的改变、不同工作岗位被人工智能技术替代概率有别和不同区域或部门中劳动者自身素质有异.未来教育应科学预测人工智能对人才数量和质量的新要求,学校教育应增设人工智能学科专业教学内容,推动情感性教育和终身学习深入开展,以实现人工智能迅速发展和社会充分高质量就业双重目标的平衡.     

高等院校人工智能素养教育的内容体系与发展理路

以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命已经来临,各国逐渐重视培养具备人工智能素养的各类人才。高等院校是各类高层次人才的重要孵化地,必须与时俱进地开展人工智能素养教育。基于对人工智能素养的内涵释义,从人工智能知识、人工智能技能、人工智能意识、人工智能伦理和人工智能思维等五个维度构建高等院校人工智能素养教育的内容体系,并提出高等院校发展人工智能素养教育的理路。     

新加坡人工智能终身教育体系现状及启示

人工智能技术的发展依赖人工智能人才的培养,因此世界各国都高度重视人工智能人才的培养。新加坡作为世界科技和教育强国,在人工智能教育领域已然先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡人工智能教育,首先详细介绍了新加坡人工智能终身教育体系,随后分析了此体系的特点,包括因材施教的课程体系、因事而行的授课方式、因需而定的教师选拔机制等。最后,文章结合中国人工智能教育的现状,从教学资源、课程体系、师资队伍建设等角度分析了新加坡人工智能教育对中国的启示,以期推动中国人工智能教育的发展。     

指向计算思维培养的项目式学习研究——以人工智能模块主题活动课为例

当前人工智能作为热点持续被人们关注。《新一代人工智能发展规划》指出，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。在这一背景下，教育如何应变？本文尝试以“生活中的人工智能——智能分类垃圾桶”一课为抓手，巧借项目式学习，关注学生计算思维的培养，探索人工智能模块的课堂教学实践。     

面向核心能力培养的地方高校人工智能专业课程建设

新一代人工智能技术的发展已成为一项国家战略,其核心始终围绕着人工智能人才的存量与质量进行。目前,全国共有345所普通高校建有人工智能本科专业,其人才培养体系如何构建,尤为需要探索不同层次、不同类型又符合办学特色的典型性人才培养方案,核心要义是到底需要什么样的人工智能课程体系,培养具有什么能力的人才。因此,应解析国内人工智能行业企业的岗位需求,明确满足何种层次的人工智能产业链的人才需求,探索出一条新型的特色发展、错位发展、差异发展的人工智能人才培养之路。     

人工智能在教育领域创新扩散的影响因素研究——基于TOE理论框架

人工智能技术的创新扩散研究是深入推进人工智能教育应用的关键。人工智能技术的快速发展推动了技术与教育的融合创新，促进了教育教学方式的变革。由于目前人工智能技术在教育领域的实践应用还处于初级阶段，教师对其在评价、管理等方面的独特优势仍在探索中。为推动人工智能在教育领域规模化、常态化应用，本研究以TOE理论为基础，从教师的视角出发，采用问卷调查方法，深入剖析技术、组织和环境三大维度的各因素对人工智能在教育领域中采纳扩散的影响。结果表明：潮流压力、政策法规、教育培训、安全性、相对技术优势、组织准备、管理者支持是影响人工智能在教育领域进一步创新扩散的重要因素，兼容性对人工智能技术的采纳扩散没有显著影响；从人口变量学的角度来看，教师的性别、教龄和所教学段对人工智能技术的采纳扩散均不存在显著性差异，仅学历对人工智能技术在教育中采纳扩散的态度存在显著性差异。在此基础上，结合人工智能的发展规律、创新扩散的机制以及发达国家在人工智能教育方面的政策要求，提出了促进我国人工智能技术在教育领域进一步采纳扩散的建议。     

融创教育：数智技术赋能新质人才培养的实践路径

新质人才作为新质生产力中最为活跃且至关重要的组成部分,需要具备技术思维、复合思维与创变思维,不断创造新的生产力,为科技创新与产业变革提供强大智力支持。培养新质人才,需要构建新质教育体系。融创教育作为数智技术赋能的新质教育,是在真实劣构问题的驱动下,通过工具系统、内容体系、思维方式等层面的深度融合,催生创造性思想理念和问题解决方案,塑造超学科心智结构,实现知能体系的实践转化与跨界融合,促进新质人才培养的新型教育范式,不仅为新质人才培养提供基础支撑,更为科技自立自强提供战略先导。实现融创教育,需要加强顶层设计,以人工智能渗透学科引领技术思维、以协同主体驱动复合思维、以培养创造力塑造创变思维,打造一批适应新质生产力发展的新质人才队伍,为社会的持续进步与发展注入源源不断的活力。     

传统高校发展开放教育的SWOT模型分析及对策

传统高校发展开放教育的SWOT模型分析表明：高校在品牌、人力资源和客户忠诚方面优势明显,但也有组织体系僵化、技术管理复合型人才短缺、资金不足等劣势。国家倡导建立学习型社会的政策法律环境和经济人口环境为高校的开放教育提供了机会;而主要威胁来自开放大学的有力竞争和传统继续教育形式的替代。SWOT矩阵分析提示：高校为应对不同的优劣势和机会威胁组合,需采取相应战略,现阶段宜以增长型战略和多种经营战略为主。     

人工智能驱动教育变革的伦理风险及其解蔽之路

人工智能驱动教育变革给教育带来双重影响,使教育中的机会与风险共存。尽管人工智能技术给教育带来强大优势,能够增强教育主体的能力、记录完整的教育信息、推动人的个性发展、以及提高教育效率。但随着技术向度的增强与工具理性思维的介入,这一过程也面临不同维度的伦理风险。人工智能驱动教育变革的伦理风险主要表现为主体风险、安全风险、算法风险和技术滥用四方面。解蔽人工智能裹挟下的四重风险,推动人工智能技术在教育变革中的价值实现,需回归以人为本的价值理念,强化教育主体地位;建立依法规约的伦理体系,加强信息安全管理;遵循算法使用的伦理准则,促进个体生命发展;内化德性为先的伦理意识,健全技术变革边界。     

高校人工智能人才培养：动因与进路

人工智能是当今世界科技创新的一个风口,对科技跃升和产业升级具有巨大的推动作用,引得诸多国家纷纷制定发展战略,布局和抢占竞争高地。人工智能的竞争,归根结底是人才的竞争。我国高校培养人工智能人才,要放眼世界发展大势,审视当前存在问题,重点在促进学科升级与交叉融合、推动校企产教融合、实行分层培养等三个方面聚焦发力,扩大人才培养规模,提升人才培养质量。