数据挖掘在电子政务中的应用

数据挖掘是先进的信息处理技术。随着计算机技术和网络技术的发展．电子政务技术蓬勃发展，并被日益运用到政府各种行为中．如何有效地分析和利用信息成为政府关注的问题。本文介绍了数据挖掘技术，分析了数据挖掘的应用流程．探讨了数据挖掘技术在电子政务中的应用．提出了数据挖掘在电子政务应用中必须注意的三个问题并指出了电子政务数据挖掘的发展趋势。     

数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程．然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术，最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。     

数据挖掘技术在图书情报学中的应用

简要介绍了数据挖掘的概念和功能．并阐述了数据挖掘技术在图书情报学领域中的应用。     

数据挖掘技术对提高教学质量的应用研究

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了数据挖掘技术应用于教学的可能性和必要性，提出了数据挖掘技术在高校警学应用中曹苎施煮案．并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了方案的实施过程，对提高学校的教学管理水平起到指导作用，为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

基于Bays网络数据挖掘的入侵检测模型的探讨

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要，它是网络安全防护的重要组成部分。因此．本文介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术，阐述了Bayes统计方法的原理和在入侵检测系统中的数据挖掘方法。本文还简单粗略的介绍Bayes算法的实现。     

试论数据挖掘中的遗传算法

本文对数据挖掘进行了概述，阐明了数据挖掘的概念、数据挖掘在商业中的意义。如何进行数据挖掘及数据挖掘流程，提出了数据挖掘技术中的一个重要算法-遗传算法的基本原理以及遗传算法在数据挖掘技术中的地位。提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。文章还给出了用遗传算法进行关联规则挖掘的实例，并讨论了数据挖掘技术所面临的问题和挑战。     

电信客户离网模型分析与设计

讨论基于数据挖掘技术的电信客户离网模型分析与设计过程,并提出实现这一模型新的技术架构。为下一步具体实现离网模型奠定了基础．．     

网络环境下图书馆个性化信息服务的思考

文章分析和介绍了网络环境下图书馆个性化服务的现状和问题．并对此提出了建议．即．整合馆藏数字资源、运用数据挖掘技术、开发馆员隐形资源。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘技术是数据库技术和新的数据库应用的一个前沿学科,它融合了数据库技术、机器学习和人工智能等多个学科。介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用的数据挖掘方法,以及数据挖掘技术的实际应用。     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

随着网络技术和网络规模的不断发展，网络入侵的风险和机会越来越多，网络安全已经成为无法回避的问题。因此为了保护越来越多的重要数据，入侵检测技术成为了一种非常关键的技术。本文陈述了入侵检测方法的基本思想，探讨了基于数据挖掘的入侵检测技术，建立了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型．最后通过一个实例说明了在该系统中入侵检测技术的应用。     

空间数据挖掘技术理论及方法

论述了空间数据库技术及空间数据挖掘技术的理论及特点,分析了空间数据挖掘技术的层次、方法,并重点介绍了当前常用的分类、聚类、关联规则等空间数据挖掘方法,指出了当前空间数据挖掘技术中尚需解决的问题、发展趋势及方向。     

数据挖掘及其在图书馆的应用

介绍了数据挖掘的概念、特点、功能、分类以及数据挖掘的方法．分析了数据挖掘在图书馆的应用前景。     

数据挖掘在商业银行业务中应用探析

本文主要阐述了数据挖掘技术的基本原理,分析了数据挖掘流程,并在此基础上提出了将数据挖掘技术应用于商业银行业务。     

探索可视化数据挖掘技术在信贷政策导向效果评估中的应用

数据挖掘技术的崛起与发展为银行业的信息化建设提供了一个新的起点,在美国金融领域已经得到了普遍应用。本文将可视化技术与数据挖掘技术相结合,产生了可视化数据挖掘技术,把快速、自动的数据挖掘算法与人脑的认知能力、判断能力结合起来,可以大大提高数据挖掘过程的质量和速度。     

空间数据挖掘技木研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

空间数据挖掘技术研究分析

随着空间数据采集技术的飞速发展,复杂多样的空间数据日益膨胀,迫切需要更新数据挖掘的知识和方法。文章从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据挖掘的类型与过程,介绍了空间数据挖掘在GIS中的应用,分析了当前空间数据挖掘面临的问题,并对空间数据挖掘技术的发展进行了展望。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

数据挖掘技术在GIS中的应用初探

介绍了空间数据仓库的特点和数据挖掘技术的理论,论述了在GIS领域中数据挖掘技术运用的初步探索,指出了数据挖掘技术在GIS应用中未解决的问题及发展方向。     

SVM模型在酒店客房客户管理中的应用

随着计算机技术、数据库技术的发展,使得客户管理在各行各业的重要性也显得越来越突出。作为酒店服务重要环节的客房管理,如何利用先进的技术来提升客房客户服务水平,具有重要的现实意义。在阐述数据挖掘技术和酒店客房客户管理重要性的基础上,提出基于数据挖掘技术的酒店客房客户管理SVM模型．并对该模型在客房客户管理中的应用作了介绍及展望,以期对推进客房客户管理有一定的借鉴。