中国政务微信研究：特性、内容与互动

移动互联网和社会化媒体迅猛发展,微信以其即时性、隐私性、互动性、经济性等独特优势在众多网络社会化媒体中异军突起,并在政务传播发布方面扮演着越来越重要的角色。本文首先对微博公众账号和微信公众账号的特性进行了比较分析,然后通过观察法和测试法,采用定量和定性分析相结合的方法,对中国政务微信的账号特性、发布内容和互动效果等方面的现状和问题进行了研究,并为其未来发展提出对策建议。     

基于主动学习的新媒体政务互动内容情感挖掘研究

[目的/意义]新媒体平台逐渐成为政民交互的重要载体,准确把握新媒体政务互动内容中的情感倾向,有助于提升政府舆情把握能力与社会治理能力。[方法/过程]在BERT文本语义表示基础上,将主动学习策略与BiLSTM模型集成,进行新媒体政务互动内容情感倾向分析,以提升模型对互动内容情感数据的有效利用。[结果/结论]针对“法律法规草案公开征求意见类”微博互动内容的实验表明,将主动学习引入BERT-BiLSTM模型后,模型的准确率、召回率及F值提升,新媒体政务互动内容情感呈现效果较好。文章所提模型科学可行,能够在减少数据依赖的情况下,提升情感挖掘的效率。     

地市级电子政务微信平台运行现状及优化策略 ——以"信阳阳光村务"为例

[目的/意义]旨在为我国地市级电子政务微信平台建设提供借鉴。[方法/过程]采用网络调查的方法,结合推文内容、民生关注热点、平台留言内容等数据,从信息质量、宣传推广、交流互动、业务办理4个方面对“信阳阳光村务”微信平台的整体运行现状及其存在的问题进行分析。[结果/结论]提出拓宽信息渠道、开展群众信息素养教育、提高互动效率、增设业务办理渠道等对策建议,以持续助力政府的创新发展。     

重大公共事件中政务微博信息特征研究 ——以河南暴雨事件中@人民日报新浪微博为例

[目的/意义]旨在提高各级媒体对政务微博的管理能力.[方法/过程]运用统计分析方法,对河南暴雨事件中@人民日报新浪微博文本内容进行分类、分时段和主题关键词分析,总结重大公共事件中政务微博的信息特征.[结果/结论]在事件发展的不同时期各类微博的内容侧重点有所不同,网友互动情况略有差异,关键词分析体现国家主流媒体对重大公共...     

基于传播要素的“快手”平台抗疫科普短视频对比研究

科普短视频在助力全民科学抗击新冠疫情中发挥了重要作用。本文基于传播要素,对比研究“快手”平台媒体、健康、科普三类账号疫情期间发布的抗疫科普短视频的传播现状。研究表明,不同传播主体传播内容特征显著,但产出结构不合理,传播效果差距明显。建议构建多元主体参与的传播生态、以品牌化和信息化强化内容生产、注重渠道建设和用户维护、聚焦公众需求提升传播效果。     

国外数字人文众包个人信息保护研究及启示——以网站运营者“隐私政策”为视角

[目的/意义]本研究通过对国外代表性数字人文众包项目中隐私政策框架及内容的梳理，为我国数字人文众包项目中个人信息保护及隐私政策制定提供参考。[方法/过程]采用扎根理论以及LDA主题建模对国外47个代表性数字人文众包平台网站的隐私政策进行主题鉴别和编码分析，梳理隐私政策的文本框架，并对不同发起平台、国家(地区)以及不同类型的数字人文众包隐私政策的结构框架与内容进行比较分析；与此同时，探索我国代表性数字人文众包项目中个人信息保护隐私政策方面的现状。[结果/结论]研究发现：国外数字人文众包隐私政策框架涉及信息内容、信息安全、信息存储、信息共享、信息使用、信息收集及用户权利7个维度，其中对信息收集、信息安全、信息内容3个维度关注度较高，对“用户权利”这一维度的关注度均相对较低；不同发起平台、国家(地区)及项目类型所属维度内容特征存在差异，相对来说，发起平台中档案馆和博物馆，发起国中英国和新西兰，在数字人文众包项目隐私政策的指标完整度较高，转录型指标完整度相对较低；较之国内数字人文众包隐私政策，国外政策的类目体系更加完整，内容覆盖面广，尤其是开始重视14岁以下未成年人群体；最后从隐私政策框架、隐...     

中继人视角下公共政策异构化传播研究——以垃圾分类政策为例

[目的/意义]意见领袖在公共政策网络议程建构、异构和重构过程中发挥着作用,通过动态追踪议程变化可以准确把握政策传播效果。[方法/过程]以全国及重点城市垃圾分类政策为例,基于内容分析方法(Content Analysis)与网络议程设置理论(Network Agenda Setting,NAS),针对微博平台上的政务账号、媒体账号、意见领袖账号和网民账号的议题属性网络进行关联性分析,进一步探讨公共政策议程设置效果及其中介机制。[结果/结论]研究发现,垃圾分类政策传播过程中,政策议程、新媒体议程(包含政务、媒体和意见领袖账号)与普通网民议程呈现出“异构化”属性网络;相比于政务微博账号和媒体微博账号,意见领袖账号在政策传播过程中触达受众广、活跃度高、交互性强、网络议程设置效果更为显著,作为“中继人”的角色最为凸显。     

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

[目的/意义]旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。[方法/过程]以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。[结果/结论]地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。     

区域政务微博知识图谱构建及可视化研究

[目的/意义] 借助知识图谱对区域政务微博内容进行知识组织与可视化展示,能够提升用户的知识阅读及获取效率。[方法/过程] 首先,基于LDA模型对区域政务微博进行主题建模,通过依存句法分析对微博内容进行语义三元组抽取。其次,构建了区域政务微博知识模型,形成了知识图谱的语义架构。最后,借助图数据库Neo4j及D3.js插件实现了区域政务微博的知识图谱可视化及关联化保存。[结果/结论] 经理论构型与实际验证,本研究构建了基于主题划分的区域政务微博知识图谱,为社交媒体内容的知识图谱构建提供了一定的思路及方法。     

突发公共卫生事件中中国网民关注度分析——基于新冠肺炎网络舆情数据

[目的/意义] 利用新冠疫情网络舆情数据来研究突发公共卫生事件中中国网民关注度,有助于提升疫情期间政府信息供给效率、满足公众需求和提供社会支持等。[研究设计/方法] 通过新浪舆情大数据平台获取研究数据,包括：疫情流行高峰期间全网舆情数据、每日转发排名前100名热门微博、每日新增病例数据等。采用描述性统计、列联表分析、回归分析等方法,研究突发公共卫生事件中网民关注度变化趋势及影响因素。[结论/发现] 疫情爆发初期,媒体大规模报道造成大量网民对事件关注;随着疫情严重,新增病例与网民关注出现同频共振;媒体报道初期,网民关注度集中趋势高;防疫举措、鼓励加油、捐献赠送、倡议建议、赞誉肯定5大关注主题,贯穿疫情流行高峰;主流媒体发布微博受关注最多,不同账户类型情感倾向有显著差异;网民总体关注度受新增病例和变异系数影响;每日热门舆情关注度,受新增病例、变异系数、舆情总量和戏剧性分值影响;单条微博受关注程度与当日相关话题总量和微博粉丝数有一定关系。[创新/价值] 本文系统分析了突发公共卫生事件中网民关注度变化趋势和影响因素,为政府决策提供支持。     

智媒体环境下企业与用户信息交互意愿影响因素与实证

[目的/意义] 随着智媒体技术的快速发展,越来越多的企业利用各种智媒体平台与用户进行信息交互,通过获取用户信息数据,分析用户信息行为了解用户需求,提升用户信息服务质量。[方法/过程] 本文以信息系统成功模型为基础,基于信息生态理论构建智媒体环境下企业与用户信息交互意愿的影响因素模型,通过问卷调查和结构方程进行实证研究以验证模型的有效性。[结果/结论] 数据结果表明,智媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,且用户满意度正向影响信息交互行为。本研究可以帮助企业完善智媒体的交互功能,对企业智媒体平台健康发展起到一定的指导作用。     

基于SEIR模型的“反电诈”微信公众号宣传效果分析及预测

[目的/意义]研究微信公众号在反电信网络诈骗犯罪宣传中的作用和效果,对普及公众防骗意识、提高宣传效率,遏制电信网络诈骗犯罪发生具有重要意义。[方法/过程]根据微信使用群体广、消息易扩散、传播渠道多等特点,在“电诈可防”理念背景下,采用改进的SEIR模型分析甘肃省兰州市“反电信网络诈骗中心”微信公众号对涉疫情电信网络诈骗犯罪宣传效果。[结果/结论]本地政务微信的关注群体仍以本地微信用户为主,公众号新增“关注用户”和新增“取关用户”均在文章发布时段后达到峰值,且呈现正相关,较从文章读者中产生“关注用户”相比,直接吸引公众号本体“关注用户”方式将更为直接和有效。     

基于政策分析的政府公开信息质量保障措施研究 ——以贵州省为例

[目的/意义]旨在为提高政府公开信息质量提供参考。[方法/过程]在界定政府公开信息质量内涵的基础上,对贵州省相关政策进行文本分析,整理出高频关键词表,并从质量维度和时间维度两方面分析政府公开信息质量的相关保障措施及存在的问题。[结果/结论]贵州省政府信息公开政策对公开信息质量的保障主要集中在信息的及时性和公开范围两个方面,而较少关注公开信息的一致性和信息公开效率;不同时间点发布的政府信息公开政策,其内容侧重点不同,且表现为更加细化和具体;"保密性"在政府信息公开的初期较为重视,但随着相关政策实施的成熟,对保密性的要求稍有宽松。建议进一步建立政府与公众的双向互动机制和社会评议制度,平衡政府信息公开与信息保密之间的关系,并将大数据技术应用于政府信息公开中。     

基于ESI数据的工程学科研竞争力对比分析研究--以长三角地区的8所“双一流”高校为例

[目的/意义]在长三角一体化和“双一流”背景下,对长三角8所“双一流”高校工程学科研竞争力进行对比分析,比较其各自的优势与差距,旨在对高校工程学科发展提供指导。[方法/过程]构建工程学科研竞争力评价指标体系,采用文献计量学的分析方法从科研生产力、科研影响力、科研创新力、科研发展力四个方面进行对比分析,进一步了解高校工程学科研竞争力的表现。[结果/结论]近十年工程学科主要集中在大规模多变量控制系统、深度学习、多代理系统、物联网等方面;中国科学技术大学在一区发刊占比最高,论文质量最高,科研影响力较高;8校生产高被引论文的能力仍需提高。     

微信公众号信息质量与用户互动行为关系研究

[目的/意义]微信已经成为国内网民获取信息、分享信息、娱乐消费、社会交往的主要渠道，众多企业和个人借助微信公众号开展微信营销、品牌塑造、产品推广销售等活动，用户行为在微信信息质量等因素的影响下呈现多样化特点。[方法/过程]论文以微信公众号信息质量和用户行为作为研究对象，对相关研究进行回顾，并通过获取微信公众号用户行为数据，采用深度访谈及结构方程模型等方法，提出信息质量对用户互动行为影响的理论假设并进行验证。[结果/结论]发现信息质量指标中权威性、原创性、丰富性、适量性、时效性、适用性、趣味性、经济性对用户互动行为具有显著的正向影响，微信公众号的信息质量是决定用户互动行为的主要因素。[启示/发现]本文将微信公众号后台的用户行为数据分析纳入研究范围，探究行为背后信息质量的差异性及原因所在，为社交媒体信息质量与用户行为研究提供了新的研究视角；研究提高微信公众号信息质量的策略方法，对利益相关方均有较强的参考价值和实践意义。     

基于数据计量和社交网络的图书情报学科发展探究

[目的/意义]旨在为图书情报学科发展的有效探究提供参考。[方法/过程]结合CSSCI核心期刊论文、国家社会科学基金(NSSFC)和国家自然科学基金(NSFC)多项数据作为数据源,从宏观层面对图书情报领域近十年成果进行统计分析,归纳其研究发展过程和变化趋势,从微观层面对对图书情报领域成果进行文本挖掘,发掘出近十年研究热点。[结果/结论]图书情报领域热点主题以“图书馆”“情报”为侧重点,呈交叠式融合、各热点之间互相交错关联的社交网络图。这从侧面也证明了图书情报是一门交叉学科,其主题具有多学科、综合性强的特点。     

国外健康信息搜索行为的知识脉络和研究进展

[目的/意义]旨在揭示国外用户健康信息搜索行为的内容、特点及趋势,以期为我国用户健康信息搜索行为领域的研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以Web of Science为数据源,对86篇文献采用综合、归纳、对比等方法进行综合分析,从相关概念、研究对象、研究方法等方面对知识脉络研究进行梳理,按老年人、成年人、青年人分别对健康信息搜索行为研究进行述评。[结果/结论]研究进展及对我国用户搜索行为研究的启示包括:①国外研究对象主体更加多元化;②国外信息搜索行为研究内容比较接地气;③研究方法不必过度“数学化”和“模型化”;④学术语言要具有可读性。     

"出版直播"的影响分析

[目的/意义]旨在分析“出版直播”的媒介影响,为其今后健康发展提供参考。[方法/过程]根据目前“出版直播”的活动实例,从读者、出版业、社会文化三个角度分析其正负影响。[结果/结论]“出版直播”作为一种新的媒介,赋予了读者新的意义,使得出版业“名利双收”,进一步营造了书香社会;但其也伴随着负面影响,使得读者产生路径依赖,带来知识产权问题,同时也产生娱乐至死的苗头。     

基于多维度的公安舆情分析模型构建

[目的/意义]旨在为有关部门及时分析和应对舆情提供参考。[方法/过程]通过爬虫搜集媒体上的舆情数据,计算舆情热度并划分舆情演化阶段,利用TextRank算法提取不同舆情阶段的关键词,采用Python语言的Snownlp库进行文本的情感分析,构建公安舆情分析模型,并通过“六安事件”对该模型进行验证。[结果/结论]该模型从热度、关键词与情感三个维度较好地对公安舆情数据进行分析和挖掘,有助于及时有效地处理社交媒体上的公安舆情数据,为公安舆情分析提供新的途径。     

基于平台视角的政务社交媒体信息管理的问题与对策研究

[目的/意义]政务社交媒体是国家与社会重要的战略资源,它的有效归档管理,有助于推进开放政府建设。[方法/过程]本文以案例研究与文本分析的方法审查以微博、微信、今日头条为代表的社交媒体服务提供商的信息管理与条款。[结果/结论]通过研究,发现平台政策只提供有限的信息管理支持,对政务用户关注有限且专业性不足,造成政务社交媒体信息容易形成失存、失真、失控的风险。基于上述分析,本文提出平台可从如下方面构建对政务社交媒体信息的支持能力：关注与凸显政务类信息的特殊性、从用户视角完善平台政策、融合信息管理专业性要求。