社交媒体APP隐私政策评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义]构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,对我国社交媒体APP隐私政策进行科学评价,为后续社交媒体APP隐私政策制定和完善提供理论与实践上的指导。[方法/过程]采用文献调研法和层次分析法,根据国内外相关法律法规及已有研究成果,从隐私政策基本情况、个人信息收集与存储、个人信息使用与共享、个人信息安全控制、用户个人权利保障5个维度构建社交媒体APP隐私政策评价指标体系,并选取IOS系统APP Store中48款社交媒体APP的隐私政策文本进行实证分析。[结果/结论]社交媒体APP隐私政策的整体评分基本合格,隐私政策在完整性和可操作性方面还存在一些问题。为了进一步完善和正确实施隐私政策,应提高用户对隐私政策的阅读意愿,优化隐私政策文本内容,构建社交媒体隐私保护治理体系。     

个人信息安全感影响因素理论框架与组态模式研究

[目的/意义]探索个人信息安全感的影响因素作用机理，有助于丰富个人信息安全等相关领域的概念界定与理论框架，有效提升公民的个人信息安全感水平。[方法/过程]综合采用扎根理论、定性比较分析等方法，界定个人信息安全感的概念构成，构建个人信息安全感影响因素理论框架，探索影响因素组态模式。[结果/结论]研究发现个人信息安全感概念由风险体验、应对体验、解决体验、安全体验和回忆体验构成；个人信息安全感影响因素理论框架涵盖宏观环境因素、处理主体因素和个人自身因素3个维度，包括信息生态、个人信息处理者行为等7个主范畴因素；高个人信息安全感具有境遇安全型与自我调节型两种组态模式。     

国内外图书馆网站个人信息保护政策文本对比研究 #br#

【目的/意义】随着信息大爆炸时代的到来,图书馆精准化个性化服务对读者个人信息收集的需求在不断加 大,个人信息包括一般个人信息和敏感个人信息,为保护个人信息安全急需制定图书馆个人信息保护政策。【方法/ 过程】分别选取国内外具有代表性的10所图书馆网站个人信息保护政策文本作为研究对象,运用NVivo质性分析 软件进行基于扎根理论的编码分析,进而对梳理出的核心要素进行对比分析。【结果/结论】通过对文本的编码最终 形成四个维度的对比分析,分别是信息共享及相关法律、信息勘误更新与投诉受理、信息收集利用存储、信息披露 及保护措施,为国内图书馆网站个人信息保护政策的制定提供理论参考。【创新/局限】基于扎根理论的政策文本对 比分析为图书馆个人信息保护政策制定提供了理论参考,未来着眼于国内图书馆个人信息保护政策理论框架的 研究。     

隐私关注视野下移动社交平台用户隐私保护协议规制模型构建及实证研究

[目的/意义]构建社交平台用户隐私协议文本规制评估模型框架,规范社交平台用户隐私保护协议及提升协议规制评估效率。[方法/过程]首先,结合用户隐私关注研究、用户隐私保护相关法规文本、社交平台用户隐私保护规制研究进行规制指标提取,并在指标融合的基础上构建规制评估框架模型;其次,基于规制框架模型,对获取的社交平台隐私协议进行分类模型训练数据的人工标注;最后,通过对部分文本数据训练,获得分类效果最好的模型参数,进而对收集到的33个社交平台用户隐私保护协议文本进行分类及规制评估。[结果/结论]社交平台用户隐私协议的规制结果显示,其存在内容缺失、内容粗糙、权责不明在内的多层问题,基于此从政策监督主体、平台、用户维度出发细化完善保护策略。[局限]人工编码和筛选有一定的主观性,选取的社交平台类型多而总量不大。     

我国互联网医院APP的隐私政策评价研究——基于认知负荷与内容合规双重视域

[目的/意义]对我国互联网医院APP隐私政策进行系统评估，有助于推动我国互联网医疗产业健康发展，为政府部门的监管和指导提供科学依据。[方法/过程]基于认知负荷与内容合规性双重分析视角，构建互联网医院APP隐私政策评价指标体系，并对指标进行AHP-EWM耦合赋权。选取我国主流互联网医院APP隐私政策为研究样本展开实证分析，结合标注结果对其进行评价。[结果/结论]我国互联网医院APP隐私政策存在设计水平不均衡的现象，在降低用户认知负荷、信息安全保障等方面存在较多问题。互联网医院应在优化设计、强化安全责任管理、健全跨境数据监管制度、加强死者个人信息保护等方面出台积极举措。     

国内外社交媒体个人信息保护政策研究及启示

[目的/意义]基于社交媒体个人信息安全事件频发的现状,通过审核社交媒体的个人信息保护政策,以期从法律政策文本层面规范社交媒体的个人信息保护,保障个人信息合法权益与社会公共安全利益。[方法/过程]本文以国内外16款用户量最大、使用频次最高的社交媒体为研究对象,通过内容分析法,从个人信息采集与利用、Cookie及相关技术的提醒、个人信息储存及保护、个人信息共享转让与披露、个人信息处理权益、未成年个人信息保护角度对社交媒体的个人信息保护政策进行分析。[结果/结论]政府层面亟需保障《信息安全技术个人信息安全规范》等法律法规的底层实施,企业层面需开展个人信息保护的内部制度化建设,结合服务与产品特征细化个人信息保护政策内容,采用实名制规范未成年个人信息保护。     

科研众包项目运行模式与平台类型划分研究

[目的/意义]为了有效地推动知识交流与科技创新,探讨新兴的科研众包项目运行模式的构建、科研众包平台类型的划分与特点的解析。[方法/过程]文章从科研众包项目的需求及其支撑要素的视角,一方面,归纳科研众包项目参与主体,设计科研众包流程并解析知识流向,构建知识转移为核心的项目运作模式;另一方面,归纳平台的主要特征作为分类要素,单维度划分类型并进行属性间关联分析,同时,通过K-modes算法进行综合聚类,多维度划分平台类别。[结果/结论]研究结果表明科研众包运行模式中发包方和接包方之间存在知识双向多次转移的现象,依据系统结构和功能角度进行平台类型划分中主要以服务层面平台特征最为明显,自主专建型与非专项型关联紧密,嵌入式拓展型与专项领域型关联紧密;综合聚类划分平台为11个类别时效果最佳。     

互联网多元治理模式下的个人信息共享风险及其保护对策

【目的/意义】在网络时代下,个人信息共享风险不断提升,为降低共享风险,提升信息共享安全度,本文对 互联网多元治理模式下的个人信息共享风险及其保护对策进行研究。【方法/过程】首先,从平台技术、国家政策、个 人等多个维度考虑,构建个人信息共享风险评估模型;然后,结合实际案例对所构建的模型进行验证,计算个人信 息共享风险模糊评价分值,对比评语集,明确个人信息共享风险程度。最后,基于互联网多元治理模式,从国家层 面、平台服务商层面以及用户层面等三个角度提出相应的解决措施。【结果/结论】在国家层面可以通过完善法律法 规、建立个人信息泄露举报制度以及建立信息审查体系进行信息保护;在平台服务商层面,需要设置平台请求授予 权限,完善平台方实施用户访问控制和个人信息匿名及加密技术,提供信息保护技术基础;在用户层面需要促使用 户个人树立起个人信息保护意识,尊重他人隐私,自觉维护自己与他人的信息安全。【创新/局限】但本研究所提出 的保护对策中,尚未针对各种保护技术的实施过程进行具体分析。因此在接下来的研究过程中,还应针对实施过 程进行细致分析,以期为网络时代的个人信息安全保护提供更加完善的借鉴参考。     

政策工具视角下我国信息安全管理政策量化研究——以2003—2021年政策文本为例

[研究目的]大数据时代衍生的信息安全管理问题,使得完善信息安全管理政策,消除信息安全风险成为首要问题。开展信息安全管理政策文本量化研究,对完善政策设计具有重要意义。[研究方法]以2003—2021年中央层面信息安全管理政策为研究对象,运用内容量化分析和社会网络分析方法。从政策工具、政策目标、主体要素和外部特征四个维度,对我国信息安全管理政策展开分析。[研究结论]工具维度,偏重基础型政策工具,缺乏有效规制和引导教育;目标维度,注重物理环境与数据安全,忽视网络系统和应用安全;主体维度,多元主体参与不足,技术与监管发展缓慢。针对存在的问题,提出优化我国信息安全管理政策的相关建议。     

重大疫情防控中的个人信息保护研究——基于隐私保护设计理论

[目的/意义] 新冠疫情防控期间个人移动轨迹、关系图谱、电子健康码等个人信息在精准定位疫情传播、防止疫情扩散和推进复工复产等方面发挥了重要的作用,但由于缺乏一定的信息采集保护机制和共享安全规则面临着个人信息滥用和泄露的风险,突发公共卫生事件下如何平衡信息利用和个人信息保护意义重大。[方法/过程] 本文从疫情防控背景下个人信息保护涉及的个人信息主体、个人信息收集和处理者、数据治理监管者三方出发,构建面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架,通过对个人信息采集、存储组织、分享利用和处置归档等过程的有效控制,建立个人信息合法合规使用的良性生态。[结果/结论] 疫情防控背景下个人信息保护涉及多元利益主体,需要重视对个人隐私信息的收集和利用,兼顾经济、社会发展和个人隐私保护需求,更好地实现个人信息的社会价值。面向隐私保护设计的个人信息全生命周期保护框架的提出对于进一步规范疫情防控背景下个人信息采集、存储组织、分享利用和合理处置具有一定的指导性意义。未来还需要在实践中进行探索和完善个人信息安全治理体系,构建应急预防和社会救济为一体的保护体系,设置独立的个人隐私保护监管机构,完善国家应急管理情报体系建设。     

国外数字学术信息资源的信息安全风险与数字资源长期保存研究

根据国外数字学术信息资源的访问途径,指出了当前国外数字学术信息资源在"可用性"和"可持续性"方面存在的信息安全潜在风险。介绍了欧洲、美国、日本、澳大利亚及我国的数字资源长期保存项目,对比分析后总结出国外数字资源长期保存项目的4点可借鉴之处,即政策推动、资金保障、政府机构主导和注重交流合作,并指出数字资源长期保存在解决学术资源信息安全潜在风险方面的不足。提出利用云计算建立国家层面的国外数字学术信息资源保障体系的建议,以解决现存的信息安全风险。     

政务APP个人隐私信息保护评价指标体系研究及实证分析

[目的/意义]构建政务APP个人隐私信息保护评价指标体系，对我国政务APP个人隐私信息保护进行科学合理评价，为完善政务APP个人隐私信息保护提出建议。[方法/过程]从隐私政策视角，利用专家访谈法与层次分析法，从"用户知情同意、信息安全控制、个人权利保障"3个维度构建我国政务APP个人隐私信息保护评价指标体系；并选取我国直辖市、省会城市和计划单列市的36个政务APP进行实证分析。[结果/结论]构建的政务APP个人隐私信息保护评价指标体系具有一定的实用性和可操作性，实证分析发现我国政务APP个人隐私信息保护问题严峻，政府部门应着重关注和解决。     

面向公共数据融合的个人信息风险演化与保护机制

[目的/意义]数字政府建设推动着公共数据整合归集、开放共享与价值挖掘，而公共数据的不断融合又催生出个人信息安全问题。探明个人信息风险演化、建立适应公共数据融合下的个人信息保护机制，已成为数字治理研究中的迫切且重要的课题。[方法/过程]本文基于公共数据分级分类标准和数据生命周期理论，构建了“数据风险—数据责任”的整合分析框架，并结合杭州城市大脑实践案例剖析公共数据治理形态，探讨面向公共数据融合的个人信息风险演化的影响因素及公共部门的职责边界与保护路径。[结果/结论]分析结果呈现了4种保护机制，数据共享、数据挖掘和数据标注是引致公共数据融合过程中个人信息风险跃迁的主要因素，而通过部门溯源、审慎授权、事前告知与伦理审查等方式，有助于降低个人信息安全风险演化，推动数字政府背景下公共数据融合进程。     

人文社科专题数据库建设的主题选择研究

[目的/意义] 探索一种融入数据驱动思维的人文社科专题数据库建设主题选择方法,为相关主体在建库主题的遴选、比较和确定等工作提供决策参考。[方法/过程] 从政策、用户两个维度出发,提出基于政策文本与检索数据的人文社科专题数据库主题筛选框架。以Fulink平台为例,基于政策文本LDA主题分类建模和检索数据的词频统计归类,确定专题数据库建设备选主题,最后通过比对筛选将主题进行分类。[结果/结论] 本文构建的主题选择框架,能够有效提升相关主题选择工作的全面性、准确性、科学性,为人文社科专题数据库建设的项目规划等提供了良好的思路。     

面向老年人的我国数字包容政策量化分析研究

[目的/意义]为了完善老年人数字包容政策体系，让老年人更好融入智慧生活，本文采用政策内容量化分析法，对我国老年人数字包容政策进行了分析。[方法/过程]首先基于政策工具、政策主体、政策目标三维视角，借助NVivo12软件对老年人数字包容政策文本内容予以编码；其次对我国老年人数字包容政策现状进行描述，并探究政策文本在不同维度上的分布特征；最后梳理现有数字包容政策的特点和不足，并据此提出相应的建议。[结果/结论]当前我国面向老年人的数字包容政策在政策工具配置、参与主体参与的广度与深度、政策目标协调性上存在一定不足，需要政府部门进一步优化工具配置、释放参与主体功能空间、协调目标结构，以推动老年人数字包容政策的系统发展，从而助力老年人跨越数字鸿沟，融入数字生活。     

我国社交应用个人信息保护政策的合规性研究

[目的/意义]以网络个人信息保护相关法规政策和标准为依据,开展我国社交应用个人信息保护政策的合规性评价。[方法/过程]采用自下而上的编码方式对17部与个人信息保护相关的法规政策和标准进行范畴提取和归纳,构建合规性评价指标体系;选取了7类17个社交应用的26部个人信息保护政策,开展总体合规性和重点指标合规性分析,发现存在的问题并提出改进建议。[结果/结论]所选取社交应用的总体合规分值为75.34分,合规性一般,婚恋交友类的合规性最高,博客/微博类最低,各类和各应用之间均存在一定差异;围绕个人信息生命周期的个人信息管理相关内容合规性较好,"未成年人信息保护""Cookie及同类技术的使用"和"联系与争议解决方式"的合规性低。完善社交应用的个人信息保护政策应以"隐私设计"理念为指引,增进内容完备性,提高透明度和可操作性,强化用户权利保障,持续开展政策监管,改进可获得性和可读性。     

电商智能推荐用户信息隐私披露意愿影响机制研究

[目的/意义]电商智能推荐服务帮助电商平台挖掘用户潜在需求，为用户进行商品和服务选择提供便利，但同时也引发了用户对于隐私和数据安全的担忧。本文通过探究智能化信息技术时代用户信息隐私披露意愿的影响机理，为缓解用户信息隐私担忧，促进电子商务平台持续健康发展提供参考和建议。[方法/过程]本文基于APCO模型、隐私计算理论和人格五因素模型，结合信息隐私披露的相关文献，构建了电商智能推荐用户信息隐私披露意愿的理论模型。通过问卷调查收集596份有效问卷，利用Smart PLS3.0软件进行数据分析和假设检验。[结果/结论]研究结果发现：(1)隐私素养和隐私社会规范均显著正向影响用户隐私关注；(2)隐私关注显著正向影响感知风险，显著负向影响信息隐私披露意愿；(3)感知利益显著正向影响信息隐私披露意愿；(4)智能推荐商品相关性、外向性人格特质和宜人性人格特质显著负向调节用户隐私关注和信息隐私披露意愿的关系。信息隐私安全和算法公平是信息时代重要的管理实践问题，本文关注智能推荐和关联分析给用户信息隐私保护带来的问题和挑战，从理论上拓展了信息隐私披露领域的研究视角，从实践上为电子商务平台保护用户信息隐私安全...     

依存型多层网络视角下众创空间地方政策供给研究：以上海市为例

识别众创空间地方政策供给框架有助于剖析政策制定者的政策倾向，推动其进一步合理配置资源。结合府际关系和多层次网络的思想和方法对上海市众创空间扶持政策供给展开探究，本文构建了包括政府部门合作网络、政策关键词共词网络及政府部门—政策关键词隶属网络在内的依存型多层网络。运用Louvain算法，基于模块度分层对网络展开社区划分；通过分析网络中心性、结构洞和分层聚类，厘清政府部门活动规律及当前政策与众创空间实际发展的契合。最后，形成包括“政策供给主体—政策供给内容—政策供给目标”在内的众创空间政策供给框架，提出上海市众创空间发展的政策建议。     

快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈分析

[目的/意义]随着电子商务和快递物流业的快速发展，对快递物流业个人信息隐私保护问题的研究具有重要意义。[方法/过程]本文构建快递用户与快递企业之间的演化博弈模型，建立相应的复制动态方程，对快递物流业个人信息隐私保护的演化博弈过程、均衡点与演化参数的稳定性进行探讨，并运用Matlab软件对演化稳定点进行仿真。[结果/结论]结果表明，快递物流业用户与快递企业二者之间策略选择受多种因素的共同影响，其中快递企业泄露用户信息的风险成本、泄露信息获得的额外收益及保护信息成本等因素会影响系统的演化方向及稳定性。最后提出快递物流个人信息隐私保护建议。     

国家安全观视域下的美国数据隐私框架探析

[目的/意义]从国家安全观视角,不仅能考察美国数据隐私保护框架的顶层设计,也能充分、全面、立体地揭示出美国数据隐私保护制度的整体趋势与优劣,为我国跨境数字贸易流通有效安全政策的制定提供理论依据。[方法/过程]运用文献研究与内容分析法,对美国新型国家安全观的基本构成与特点、数据隐私立法演化历程及其数据隐私框架进行了分析。[结果/结论]美国新型国家安全观下的数据隐私保护以数字经济优先发展为前提;其数据隐私整体框架,由国内和跨境数据保护与流动规则两个部分组成;美国数据隐私保护统一立法、跨境数据流动监管与治理现代化立法成为趋势;美国主导的同盟国跨境数据流动圈的形成,成为逆全球化的数据贸易壁垒;构建“共同价值观下的网络空间命运共同体”成为中国的必然选择。