Event temporal relation computation based on machine learning

Temporal relation computation is one of the tasks of the extraction of temporal arguments from event, and it is also the ultimate goal of temporal information processing. However, temporal relation computation based on machine learning requires a lot of hand-marked work, and exploring more features from discourse. A method of two-stage machine learning based on temporal relation computation (TSMLTRC) is proposed in this paper for the shortcomings of current temporal relation computation between two events. The first stage is to get the main temporal attributes of event based on classification learning. The second stage is to compute the event temporal relation in the discourse through employing the result of the first stage as the basic features, and also employing some new linguistic characteristics. Experiments show that, compared with the artificial golden rule, the computational efficiency in the first stage is much higher, and the F1-Score of event temporal relation which is computed through combining multi-features may be increased at 85.8% in the second stage.     

主动时态数据库中事件的时态语义研究

在事件时态一致性的前提下详细讨论了主动时态数据库中事件的时态问题,给出了复合时态事件的时态关系以及任意两个事件之间的Allen关系.     

论时间基准及其对时间词语研究的价值

时间基准是确定一个时间词语所指时间的量度或在时间流中的位置的基本标准。时间基准按性质可以分为天象基准、人为基准、经验基准、事件基准和当前基准;按关系可以分为共点基准和互为基准。每个时间词语都有基准,理解基准是理解时间词语意义的关键,“上(下)、前(后)”与T组合而成的时间词语之间的种种意义和用法的不同可以从基准角度得到科学的解释。     

论教师使用教科书的原则：基于教学关系的思考

基于教科书,又要超越教科书,这是教师使用教科书的基本原则。要全面解读此原则,就要跳出教科书—教师两者关系的狭隘视野,从更广阔的教科书—教师—学生三者关系的视野来进行分析。教师要转换自身角色,成为教科书内容的仲裁人、转译者与开发者;充分挖掘学生的教材资源,让学生成为学习内容的决定者与建构者;教师与学生进行平等的协商,师生在对话中共同建构学习内容。     

多视点视频编码预测结构的研究

不同的多视点视频序列具有不同的时空相关性,MVC采用的分层B帧预测结构无法充分利用视频序列的属性。本文提出了一种能适应不同视频序列编码的方法,通过研究多视点视频图像中的时空相关性和视点间的相关性,适当地取消部分时间层的视点间预测并且对所有P视点的非关键帧均采用视点间预测和调整了I视点的位置。实验结果表明,本文方法在提高编码效率的同时使得预测结构具有更好的随机访问性能、更低的编码复杂度。     

一种基于加权的新型模糊偏好关系及其解析表达式

通过对Nakamura和Yuan所定义的模糊偏好关系的对比研究，给出了一种新的加权模糊偏好关系及其解析表达式．     

多维视野中的教学关系

教学存在是教学关系和教学实体的辩证统一体 ,教学关系存在并体现于教学实体的相互作用亦即教学活动之中 ,决定教学存在及其本质的是教学关系而不是教学实体。从本体论、认识论、存在论等不同的维度考察 ,可以发现不同的教学关系类型。对教学论关系的多维度分析 ,勾勒出一幅关于教学存在的立体网络图景。     

一类周期时态关联规则的知识发现问题

探讨了一类基于某种时态约束的周期时态关联规则的有关问题．首先，引入了时态型的定义以及相关的概念．然后，给出了一种时态事件模型，用以描述基于时态型的不同属性的各种状态的事件，同时定义了一类事件问的周期时态关联规则，它能在诸如股票波动、天气预报、商品销售等领域提供短期的预测和决策．最后，给出了发现此类周期时态关联规则算法的主要步骤，并且给出了对股票数据挖掘的实验结果分析．     

构建多元化远程学习支持服务的信息流模式

远程教育中“教的行为与学的行为处于准分离状态”这一本质特征使教学关系再现成为提高远程教育质量的关键。基于此,文章在分析教学过程的基础上,得出再现教学关系的三种教学信息流,并提出一种再现教学关系行之有效的途径——构建多元化的学习支持服务信息流模式。该模式主要由教师、学生、学习资源及媒体四大要素组成。它们之间的交互可依据信息流来调节及支配,及时地提供学习者所需的帮助,保证学的行为发生并持续,达到提高教育质量的目的。文章特别强调信息流贯穿于学习的整个过程并能调节及支配所需的服务。     

小学生学习心理与师生关系的现状调查研究

经过对山西省太原市杏花岭区的2 267名3-6年级小学生进行学习效能感、学习动机、学习焦虑、学习归因和师生关系现状的调查,结果发现:高年级学生与中年级学生在自我效能感、学习动机、学习焦虑和师生关系上存在显著差异;在学习动机和师生关系方面,男女学生的性别差异显著;学习效能感、焦虑程度、师生情感关系和地位关系能够预测小学生的学业成就。     

研究性学习九种关系辨析

研究性学习要处理好几种关系:教师与学生的关系;指定课题与自主选题的关系;科学研究与人文关怀的关系;重视结果与重视过程的关系;课外与课内的关系;网络资源与其他资源的关系;接受与研究的关系;学科教育与研究性学习的关系;短期效应与长期效益的关系。     

基于CFN的相似度计算方法

基于CFN的相似度计算是一种相似度计算算法、将此算法与实例机器翻译联系,通过语法,语义两个角度对句子进行观察和分析,并经过CFN标注汉语句子,从两个层面进行相似度计算,并建立实例相似度计算模型,使基于CFN的相似度的计算方法更为简便。     

《孟子》记时词语研究

迄今为止,对于汉语时间表达的研究,几乎都是从句子中谓语动词出发来反映句子的时间性。作为一种分析性的语言,汉语的时间表达在很大程度上是借助于时间词语来体现的。鉴于此,汲取前人的研究成果,着重对《孟子》中的记时词语从其来源、分类、语义、语法功能,及其记时的模糊性几个方面进行考察。     

聚合关系对英语词汇教学的启示

在一种语言系统中,词汇之间的关系是非常重要的,它可以帮助加深学习者对目标词汇的感知印象,使之尽快地进入长时记忆,并灵活运用。在大学英语词汇教学中,应该鼓励学生去分析、研究词汇之间的关系,聚合关系理论为我们的英语词汇教学提供了一个理论框架,能帮助我们更好地发现英语词汇的特点,同时也能够为英语词汇教学提供很多有益的启示。论文从词汇的聚合关系出发,通过讨论上下义关系、整体与部分关系、同义关系和反义关系对英语词汇习得的影响,提出我们在大学英语的词汇教学中,应该充分重视词汇的纵聚合关系,从而增强学生对词的涵义和选择的敏感性,提高学生的词汇习得能力。     

文本阅读中时间信息的加工及其对文本理解的影响

总结了当今阅读心理研究领域关于文本理解中时间信息的加工及其对文本理解影响的研究。     

高校学生与学校法律关系的新思考

依据教育部新修订并颁布的《普通高等学校学生管理规定》,重新对我国高等学校与学生之间的法律关系进行分析和诠释之后,认为学校与学生有两层法律关系:一是服务合同关系,二是行政管理关系。基于此,阐述了学校与学生的权利与义务的主要内容。     

远程开放教育情境中的成人学习人际生态探讨——基于人类发展生态学的分析

成人学习动力不足是远程开放教育中比较突出的一个问题,这一问题严重制约远程开放教育的健康发展。从人类发展生态学人际关系视角出发,考察成人学习活动中的人际关系结构特征及人际关系生态现状,有助于增进对成人学习动力问题的认识。     

论教师与学生的法律关系

师生关系是教育教学活动中最基本、最重要、最活跃、最核心的人际关系 ,它关系着教育教学活动的效果和教育教学质量。教师的一切教育教学活动离不开教育活动中最重要、最广泛的主体———学生。教育法律对学校法律关系的规范和调整 ,大多是通过师生关系表现出来。教师的本质特征、权利义务、劳动特点等决定了教师与学生的法律关系是一种复杂的、特殊的法律关系     

常规关系与英语习语的诠释

常规关系指的是事物自身的关系,是人们以关系的方式把握世界的一种认知工具。利用常规关系及其模型,通过相邻和相似性原则,来分析理解习语的内在含义,能够有效提高学习习语的效率,促进英语习语的教学。     

Temporal networks in collaborative learning: A case study

Social Network Analysis (SNA) has enabled researchers to understand and optimize the key dimensions of collaborative learning. A majority of SNA research has so far used static networks, ie, aggregated networks that compile interactions without considering when certain activities or relationships occurred. Compressing a temporal process by discarding time, however, may result in reductionist oversimplifications. In this study, we demonstrate the potentials of temporal networks in the analysis of online peer collaboration. In particular, we study: (1) social interactions by analysing learners' collaborative behaviour, part of a case study in which they worked on academic writing tasks, and (2) cognitive interactions through the analysis of students' self-regulated learning tactics. The study included 123 students and 2550 interactions. By using temporal networks, we show how to analyse the longitudinal evolution of a collaborative network visually and quantitatively. Correlation coefficients with grades, when calculated with time-respecting temporal measures of centrality, were more correlated with learning outcomes than traditional centrality measures. Using temporal networks to analyse the co-temporal and longitudinal development, reach, and diffusion patterns of students' learning tactics has provided novel insights into the complex dynamics of learning, not commonly offered through static networks.