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客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。 相似文献
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本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了移动通信业客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用领域及应用的步骤。 相似文献
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究 总被引:17,自引:0,他引:17
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。 相似文献
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本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了移动通信业客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用领域及应用的步骤. 相似文献
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基于数据挖掘的客户关系管理系统的构建 总被引:8,自引:0,他引:8
介绍了客户关系管理的内涵和特征,分析了传统客户关系管理面临的挑战;在此基础上分析了数据挖掘在客户关系管理中的应用,构建了基于数据挖掘的客户关系管理系统模型。 相似文献
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客户关系管理(CRM)不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。 相似文献