基于Web挖掘的数字图书馆个性化信息服务系统模型构建

介绍了Web数据挖掘和数字图书馆个性化服务的关系,构建了一个基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型,并对模型的设计思想、工作原理进行了详细说明.     

Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务

针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径.     

个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

基于Web2.0的数字图书馆个性化服务探讨

探讨了Web2.0环境下数字图书馆个性化服务模式,及其在数字图书馆信息服务工作中的应用方式,并对滨州医学院图书馆个性化服务模式进行了设想,希望对图书馆信息服务工作模式的转变、质量的提高及用户满意度的提高都有一定的指导意义。     

数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术

通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体，建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。     

个性化图书馆信息服务系统的实现

比较分析了显式反馈与隐式反馈解决数字图书馆信息服务困境中各自所具有的优缺点，在此基础上，采用Web挖掘思路实现了一个个性化图书馆信息服务系统。     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

基于Web2.0的数字图书馆信息服务研究

明确了Web2.0和数字图书馆的定义及内涵,分析了数字图书馆信息服务的模式结构及对数字图书馆信息服务的影响,探讨了Web2.0技术在数字图书馆信息服务中的应用及其对信息服务的深远意义。     

谈对图书馆个性化服务的分析

随着数字图书馆建设和网络通讯技术的高速发展,以往通过简单的被动式信息服务模式已很难有较大的发展空间,特别是在数字图书馆时代里,已经满足不了人们日益增长的信息需求.以交互性、专业性、智能化为特点的个性化信息服务模式已成为数字图书馆信息服务发展的方向.数字图书馆信息服务模式构建中引入个性化服务,将大大提高数字图书馆服务质量、信息产品竞争力和资源的使用效益.必须加快数字图书馆个性化服务系统的研究与应用.     

我国数字图书馆智能化信息服务模式研究

近年来,由于用户服务需求逐渐向智能化、综合化和个性化的方向迅猛发展,数字图书馆的主动信息服务、个性化信息服务也逐渐成为近几年研究的重点。本文从导航信息服务模式、个性化信息服务模式、开放式服务模式3个方面对我国现有的数字图书馆信息服务模式进行分析,在此基础上,提出了数字图书馆智能化信息服务模式,并针对智能化信息服务模式的实施策略进行分析。     

Web使用挖掘在电子商务个性化服务中的应用

电子商务的快速发展和电子商务系统积累大量的数据为Web使用挖掘提供了一个广阔的应用领域。通过Web使用挖掘技术挖掘出电子商务用户潜在模式,对用户提供个性化服务。     

基于Web数据挖掘的个性化信息智能Agent挖掘系统模型

个性化智能挖掘是近几年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能与数据挖掘技术在Web或Internet环境下相互融合的产物。大部分个性化信息挖掘都只是建立在纯粹的Web数据挖掘之上,然而面对大部分的智能化技术的出现,面对用户能够快速准确地检索自己最想要的信息的需求,Web数据挖掘要进行相应的扩展,通过将Web数据挖掘技术和智能Agent技术相结合,从而满足用户的需求。本文主要提出两个模型:典型的个性化Web挖掘模型和个性化Agent智能挖掘模型。     

Web挖掘工具与数字图书馆信息服务

针对二十一世纪数字图书馆中图书馆员应如何进行有效的信息服务,研究了XML技术与面向Web的数据挖掘技术。随着XML作为Web上交换数据的一种标准方式的出现,Web挖掘将会变得非常轻松,成为未来信息检索的主要工具。     

数字图书馆个性化信息服务综述

本文在阅读大量文献的基础上对数字图书馆个性化信息服务进行再探讨，包括数字图书馆个性化信息服务的概念、服务模式、关键技术及国内外发展概况。     

数字图书馆个性化信息服务系统分析

数字图书馆个性化信息服务是指根据图书馆用户特定的信息行为、习惯和偏好,向用户提供满足其个性化需求的信息内容和信息服务的活动.个性化信息服务打破了传统的被动服务模式,能够充分利用各种资源优势,能够更好地满足特定用户多元化、个性化、特殊化、知识化的需求.随着资源环境、信息需求环境、技术环境以及生存环境的改变,个性化信息服务已经成为数字图书馆的发展趋势.文章分析了数字图书馆个性化信息服务内涵、特征,并探讨了数字图书馆个性化信息服务系统的构成、信息服务的方式及信息服务技术.     

主题模型在数字图书馆Web服务中的应用

本文以主题模型描述数据为基础,提出了数字图书馆基于主题的Web服务理念,为数字图书馆网站设计了新的Web服务模式,也给数字图书馆网站的发展提供一种新思路。     

我国数字图书馆个性化信息服务研究综述

我国对数字图书馆的研究已有十几年,但对数字图书馆个性化信息服务的研究仅始于2000年。本文研究了我国数字图书馆个性化信息服务文献的年份和期刊分布,并对数字图书馆个性化信息服务的概念、服务模式、技术、存在问题及发展趋势进行了简要述评,最后指出了在实际应用中有待提高之处。     

网格技术与数字图书馆信息服务模式探讨

文章阐述了网格的概念和技术体系结构，分析了网格技术在数字图书馆信息服务中的应用；并提出基于网格技术的数字图书馆三种主要信息服务模式：数字图书馆信息集成服务模式、个性化精品信息服务模式和网络智能知识服务模式。     

Web数据挖掘在信息管理中的应用

如何从广大的数据信息中,快速检索出需要的信息,需要Web数据挖掘技术。其算法及在信息管理中的应用是值得研究的课题,如今,Web数据挖掘在科技文献检索等信息管理领域的作用十分重要。本文从数据挖掘技术的概念、特征等基础上,浅述了数据挖掘技术在信息管理中的多样的应用领域和重要意义,重点阐述了Web数据挖掘在优化数据资源、为客户提供个性化智能化自动化服务等方面的创新性多领域应用。