基于网格的数据挖掘应用框架

从开放网格服务体系结构(OGSA)出发,详细介绍了网格平台下的数据挖掘服务模式框架及其执行过程,并且结合实例来说明在网格环境下的数据挖掘工作过程及运行机制。     

基于网格的数据挖掘应用框架

从开放网格服务体系结构（OGSA）出发，详细介绍了网格平台下的数据挖掘服务模式框架及其执行过程，并且结合实例来说明在网格环境下的数据挖掘工作过程及运行机制。     

基于网格分布式关联规则挖掘系统模型与算法研究

在现有的网格和数据挖掘技术基础上,研究OGSA面向服务的体系结构,建立了网格平台下的分布式数据挖掘系统模型。基于该模型。对经典关联规则算法FP—tree算法作了改进,提出分布式频繁模式挖掘算法,并对该模型和算法进行了分析、测试、和评估。     

基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析

本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。     

基于数据挖掘的智能决策支持系统综述

数据挖掘技术的应用是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域,本文在充分讨论数据挖掘技术和智能决策支持系统的基础上,阐述了结合数据挖掘、数据仓库和联机分析技术的智能决策支持系统体系结构,并总结了其结构特点。     

浅论网格技术

本文介绍了网格的概念,阐述了网格技术的体系结构,初步探讨了网格的安全策略.     

基于网格技术的装备保障信息系统研究

本文介绍了网格的概念及其与网络的关系,并对网格的体系结构加以说明。然后阐述了基于网格技术的装备保障信息系统的体系结构,并进行关键技术分析,说明系统的工作机理。     

浅论网格技术

本文介绍了网格的概念,阐述了网格技术的体系结构,初步探讨了网格的安全策略。     

基于Globus的网格计算技术

本文介绍了网格技术产生背景,探讨了网格计算的概念和网格系统的组成,分析了目前网格计算在国内外的研究现状,介绍了一种网格技术的开放体系结构:Globus系统.     

基于网格技术的福建省科技信息资源共享

阐述网格技术及网格的体系结构,并对基于网格技术的福建省科技信息资源共享作一些探讨。     

基于无缝运输信息网格的并行数据挖掘

铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等系统中积累了大量的原始数据信息,为了有效地从这些异地的海量数据信息中抽取知识给无缝运输管理者提供决策支持,结合网格技术和数据挖掘技术提出了一个基于无缝运输信息网格（STIG）的并行数据挖掘方案。该方案的架构包括四层：用户层、挖掘任务分析和管理层、计算层、数据层。该方案的实现主要涉及数据挖掘算法服务的发现、数据分配和大数据源的分布式处理等技术。     

基于SOM聚类的电网可视化数据挖掘模型

面对电力系统中海量的多维数据,传统的可视化数据挖掘无法满足空间数据处理的需要,多维数据可视化也不利于用户获取知识。因此提出了基于SOM(自组织特征映射网络)聚类的电网可视化数据挖掘新模型VSDMmodel,模型利用改进的SOM聚类算法对高维电网数据进行降维,提出一种基于颜色映射的可视化方法,对聚类结果进行低维展现,加快了用户对挖掘结果的理解,并且允许用户对结果中感兴趣的区域加以深入分析,实现对电力系统海量数据的可视化挖掘。     

现代技术与数字化图书馆建设

本文介绍了数字化图书馆的概念和特点,数字化图书馆目前所面临的问题,并介绍现代技术网格技术、数字水印技术、云计算技术、数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用。     

基于GIS对煤矿开采沉陷系统的研究

本文基于GIS的开采沉陷预测系统构架进行了研究,通过对常用开采沉陷预测模型及集成方式的对比研究.选用概率积分法的标准形式作为预测模型,利用基于组件对象模型技术的集成方式进行系统构架.给出了开采沉陷预测系统整体构架框图,并利用栅格技术,通过对地表网格点的计算实现了GIS环境下的开采沉陷预测.通过GIS强大的空间迭加分析功能对预测结果进行深入的分析,为研究开采沉陷规律以及对周围环境的影响提供科学依据.     

近几年图书情报领域新技术应用研究的主题分析

近几年,图书情报领域在新技术应用研究方面可谓百花齐放,网格技术、数据挖掘技术、射频识别技术、RSS技术、存储技术、Web2.0、智能手机技术、聚类技术等技术的研究不断呈上升趋势。文章选择2006年至2012年图书情报领域核心期刊的研究论文进行统计与主题分析,发现不同技术主题的研究脉络,找出研究中存在的问题,以期对未来的研究工作提供一定的理论基础。     

社区网格化管理存在的误区及解决的对策

社区网格化管理是新形势下社会治理的一种新模式、新要求。目前全国不少社区在尝试推行这种新的社会治理模式,但在推行中存在着误区,制约着社区网格化管理推行的效果。厘清误区,转变政府角色、挖掘社区资源、鼓励公众参与,形成多元主体共同治理的局面,才能使社区网格化管理更加科学有效。     

基于改进CRITIC-GGI-VIKOR的工业发展绿色度动态评价模型构建及其应用研究

通过文献挖掘法构建工业发展绿色度评价指标体系,通过构建扩展的灰色网格关联(GGI)矩阵方法对工业发展绿色度面板数据进行指标聚类分析,达到简化模型变量目的。引入平均差代替标准差来改进CRITIC客观赋值法对指标赋权,应用简化的VIKOR算法的工业发展绿色度综合评价方法对我国东部地区、中部地区、西部地区和东北地区长达十年的工业发展绿色度进行评价。动态评价对象变化的速度和加速度,刻画它们的发展趋势。最后,根据结论有针对性的提出政策建议。     

基于数据挖掘的供电企业客户细分方法及模型研究

随着电网建设的不断完善升级,电力客户对于电力产品及其配套服务的品质要求不断提升,并且逐渐呈现高要求、差异化的发展趋势.面对客户需求的差异化和企业内部服务资源的有限性,供电企业有必要对客户进行科学合理的细分,实施差异化管理.下以供电企业的大数据为依托,运用数据挖掘技术,从客户的供电可靠性要求、客户价值和客户行为3个维度,建立细分指标体系,利用K-means聚类算法建立客户细分模型,并以南网某省为例进行实证分析,最终证明了所建立的细分模型是合理的.     

基于粗糙集的家庭用电评估指标体系约简方法研究

居民家庭电能管理是智能电网中智能用电环节的出发点和落脚点。针对目前家庭电能管理所面临的缺少完整的指标体系、重要指标不能量化、评估结果不够客观等问题,提出了一种基于粗糙集理论的家庭用电评估指标体系评价模型,为居民家庭电能管理提供了参考依据。采用数据统计和数据挖掘方法,设计了家庭电能效率评估的初步指标体系;利用粗糙集理论属性约简方法确定指标重要度,并对指标体系进行了指标筛选;以结果集和隶属度函数为依据构建“优度”评价模型,得出了指标体系优选模型。通过对真实家庭用电数据的处理以及电能效率评估,验证了该模型的正确性。     

基于PMML的电子商务数据挖掘研究

随着互联网技术的发展,电子商务进入了海量数据时代,从这些海量数据里挖掘出有用的模式具有非常高的商业价值。常规的数据挖掘模型会依赖于特定的数据挖掘平台,而目前的数据挖掘平台并不能做到随时随地跨平台交换数据挖掘模型。文章提出基于PMML的电子商务数据挖掘方法,只要数据挖掘平台兼容了PMML规范就可以真正做到跨台平交换数据挖掘模型。文章重点研究了PMML语言是如何表示完整数据挖掘模型,并就某电商平台挖掘潜在客户的数据进行实验并分析实验结果,从而验证了方案的有效性。