基于主题强度突变检测的颠覆性技术识别

[研究目的]改进或丰富现有的颠覆性技术识别方法和相关实证研究,对于区域和企业创新战略规划,以及相关科技政策制定均具有积极的决策参考意义。[研究方法]在已有的颠覆性技术识别量化分析方法基础上,导入专利文本主题强度概念,通过主题强度变化来辅助识别技术演进中的热点主题,然后根据不同年份的时间序列数据,引入在水文和气象监测领域的BUT(Buishand U test)突变检测方法,并结合专利文本主题演进模式区分,提出了一个较新颖的颠覆性技术分析框架。[研究结论]在实证分析部分,将专利文本主题强度突变检测应用到了工业互联网领域,并识别出部分具有颠覆性潜力的技术主题,从而进一步丰富了当前有关颠覆性技术识别的方法体系。     

基于SimCSE-LDA和异常检测的颠覆性技术识别方法——以农业机器人为例

[目的/意义]识别颠覆性技术有助于在制定研发和市场战略布局中获得首发优势,如何在大数据背景下综合提高颠覆性技术识别的精准率、召回率和识别效率至关重要。[方法/过程]结合机器学习与专家知识,首先,构建SimCSE-LDA语义相似度表征模型,以深入挖掘专利摘要中隐含的关键技术主题,实现更深层次的显著特征主题识别,并通过聚类效果评价指标检验其识别效果,进一步结合专家知识判定关键技术主题名称,对主题间内在联系判定,最终识别出关键技术。其次,运用突变性表征颠覆性技术内在特质,基于CBLOF算法对关键技术主题进行异常检测,将计算得到的技术主题异常分数作为判断技术突变程度的依据,从而识别出颠覆性技术。最后,结合领域专家知识和《中国制造2025》验证颠覆性技术识别效果。[结果/结论]以农业机器人为例,以德温特专利数据库的DWPI英文改写专利摘要文本为数据源,进行实证分析,验证了该颠覆性技术识别方法的可行性与有效性。     

颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例

本文基于技术轨道理论和德温特创新专利引文索引(Derwent Innovation Index,DII)数据库,利用Python编程语言获取专利引用数据,以智能手机技术颠覆传统手机技术等为例,分析了专利量、专利引用量和专利引用率等随时间变化的JΛL型曲线,从而揭示了颠覆性技术的演化轨道,建立了颠覆性技术演化的分析框架,并提出了"专利影响因子"这一计量指标,提高了对颠覆性技术进行早期识别的准确性,以期为相关研究者提供有益的启示。     

颠覆性创新识别研究

技术创新是经济增长的主要源泉,也是企业提升绩效、提高核心竞争力的重要途径。颠覆性创新为产品和服务带来了全新的功能属性、市场价值、竞争地位,准确识别出技术领域的颠覆性创新和可能发生范式转换的机会,对企业实现转型升级至为关键,对创新领域的研究也具有重大意义。考虑技术发展的动态性特点,加入时间序列并结合技术生命周期理论对OLED技术划分技术阶段,利用动态专利引用率构建颠覆性强度——专利前3年引用率,直观地揭示出技术发展中的颠覆性创新,其实验结果与技术生命周期的分析结果一致,为颠覆性技术创新的早期识别和预测提供思路。     

基于专利和Bass模型的颠覆性技术识别方法研究

文章对现有颠覆性技术及其识别方法的研究进行了梳理,构建了一种采用专利引用信息和Bass模型对颠覆性技术进行识别和判断的新方法,并利用1976-2016年间的445条美国专利数据对太阳能光伏发电技术进行了实证分析,结果验证了薄膜电池发电是一项颠覆性技术,其技术扩散呈现典型的S型轨迹,并将在未来40年进入技术快速扩散期。本方法能够在早期对颠覆性技术进行识别,为研究人员和管理者提供决策依据和参考。     

专利竞争优势及其识别

无形资源是企业资源中对持续竞争优势的贡献较大的资源,专利就是其中一种,专利很好的满足了创造持续竞争优势对资源所要求的条件,因此对竞争优势的贡献不容忽视。本文构建了一个识别专利对公司产品竞争优势贡献大小的框架,这个框架可以根据产品的具体属性进行修改,最后可以计算出专利对竞争优势的贡献大小。     

基于专利引用变化的颠覆性技术识别研究

[研究目的]颠覆性技术被视为“改变游戏规则”和“重塑未来格局”的革命性力量,对人类社会有广泛且深刻的影响,预先识别并部署颠覆性技术,对在当今全球化竞争中占领先机具有重要意义。[研究方法]基于专利引用方向的变化,构建用以识别颠覆性技术的新方法,并以2001-2020年间语音识别领域专利数据进行案例研究。[研究结论]研究结果发现语音识别技术领域EP1104155-A2、US2005080632-A1、US7418392-B1、US2009043580-A1、US7720683-B1、US9263036-B1等专利极具颠覆性,涉及交互式语音修改、深度递归神经网络和语音识别技术在无线通信系统、车辆导航系统、照明元件等中的应用。该方法能够对颠覆性技术进行识别,为研究人员和管理者提供决策依据和参考。     

基于突变- 融合视角的颠覆性技术主题演化研究

颠覆性技术已成为推动新一轮技术变革浪潮的强力引擎,识别和追踪颠覆性技术演化发展的特征和趋势,对国家和企业识别颠覆性技术优先领域、合理配置科技资源具有重要的理论和现实意义。为此,本文以颠覆性技术为研究对象,从颠覆性技术的四个特征入手,在运用Leiden社区发现算法识别技术主题的基础上,引入主题-时序分析和专利引文网络分析,提出了基于突变-融合视角的颠覆性技术主题演化分析模型。最后,为证实该模型的可行性和有效性,本文选取增材制造技术领域开展实证研究,分析结果对该领域技术演化路径识别与预测提供了依据。本文模型相比于前人研究,充分结合了颠覆性技术的特征,得到的技术主题演化分析结论指导性更强,有助于更准确地把握颠覆性技术主题演化路径及未来发展方向。     

基于专利挖掘和Gompertz模型的颠覆性技术识别方法研究

颠覆性技术已经成为推动新一轮技术变革的重要抓手,颠覆性技术的精准识别对于把握技术变革机遇、布局技术创新战略具有重要意义。现有研究多集中于围绕技术或市场的单一维度特征进行颠覆性技术识别,而对于综合“技术-市场”维度的系统性识别方法仍处于探索阶段。为此,本文从颠覆性技术特征出发,构建基于专利挖掘和Gompertz模型的系统性识别方法,并进行实证研究和稳健性检验。研究发现：(1)颠覆性技术具有“技术-市场”双重维度特征,具体可围绕前沿性、独特性、影响力和扩散性四个基本特征进行颠覆性技术“漏斗式”逐层识别;(2)综合专利挖掘和Gompertz模型构建系统性的颠覆性技术识别方法,可实现对颠覆性技术的系统识别;(3)动力锂电池技术的实证研究表明,本文构建的颠覆性技术识别方法可提升识别过程的效率和识别结果的准确性,有效克服主观判断的局限性。该方法突破了已有识别方法中特征信息获取不全面、识别结果准确性较低的局限性,可以为颠覆性技术的早期识别提供更加科学的方法支持。     

融合多元方法的颠覆性技术识别——以类脑智能领域为例

为尽早发现颠覆性技术,同时全面监测各个子领域中具有颠覆性潜力的新兴和热点主题,提出一种融合属性计量、LDA模型与网络中心性指标的颠覆性技术识别方法。首先,从技术突破性和市场潜力两个维度设计评价指标,筛选出具有高颠覆性潜力的技术文献;其次,基于LDA模型将技术文献划分为不同子领域;最后,采用中心性指对分类网络中技术节点的影响力进行识别,基于特征向量中心性得到颠覆性主题子网,综合度中心性、中介中心性和接近中心进一步区分颠覆性热点主题和新兴主题。基于类脑智能领域的专利实证研究表明,分类网络可以很好地识别不成熟子领域中颠覆性技术的热点主题和新兴主题,这是对全局网络识别结果的补充和完善。     

学术期刊三种分析方法的网络特征比较——以图书情报学核心期刊为例

【目的】探析共被引分析、耦合分析、内容分析在学术期刊分析中的相关性、相似性和差异性,一方面为期刊研究提供方法依据,另一方面有助于拓展期刊研究的视角。【方法】以17种图书情报学核心期刊为例,利用二次指派程序分析法（Quadratic Assignment Procedure,即QAP法）和社会网络分析法（Social network analysis,即SNA法）,在Ucinet6.0环境下对三种期刊分析方法进行了相关性分析、网络密度分析、块模型分析和核心-边缘结构分析。【结果】结果显示,三种分析方法在学术期刊分析中有相似之处也存在差异。其中,内容分析与共被引分析的相似度较高、与耦合分析的相似度较低。【结论】内容分析法可作为共被引分析、耦合分析的辅助分析方法,以实现优势互补,提高学术期刊分析的完整性和有效性。     

2000年《图书情报工作》载文、作者及引文的统计分析

本文运用文献计量学的方法，对2000年出版的《图书情报工作》载文、作者及引文情况进行了统计和分析，阐述了该刊的载文特点、作者特点及引文特点。     

国内外图书馆数字资源评价的文献计量与内容分析

采用文献调查法和内容分析法对2003-2012年国内外图书馆数字资源评价研究领域发表的文献进行统计分析,发现国内外在该领域目前已相对成熟,通过与其他领域结合发掘新的研究方向。国内外文献的期刊分布都相对集中,核心作者和团队发挥还不够充分。在内容分析方面,通过关键词可视化以及聚类分析,发现国内外情况有所差异,国内注重理论研究,国外较注重实践研究,但图书馆数字资源评价的方法、指标以及用户都是研究重点。     

微博社区交流网络结构的实证分析

微博客是继博客之后迅速发展起来的一种新的网络社区平台。以M yspace9911网站为研究样本,通过核心-边缘分析和聚类分析,探讨微博社区用户交流网络结构,界定核心与边缘区域,描述聚类群组,发现核心区域和聚类群组的联系,为完善微博社区信息交流系统提供借鉴。     

2006年《情报科学》载文、作者与引文统计分析

运用定量分析的方法，通过对2006《情报科学》407篇论文的选题内容、摘要、作者、引文等方面进行统计分析，并与《情报科学》近几年的有关统计数据对比，从中得出该刊的特点和发展规律，为其今后的发展提供参考数据。     

2002-2004年《情报科学》载文、作者与引文统计分析

本文运用文献计量学的方法，选取2002-2004年《情报科学》中的1223篇学术论文，从载文、作者及引文等3个方面进行统计分析，得出《情报科学》3年来发展的一些规律及特点。     

关于信号处理中采样和谱分析的几点讨论

本文分析目前信号处理类课程中信号采样和谱分析中存在的问题。文章结合实验过程的问题和典型信号的分析,从三个方面入手阐述了实验中信号频谱的显示、分析;介绍了数字信号滤波时时域分析法和频域分析法应注意的问题以及随机信号自相关分析和功率谱分析的方法和注意事项。本文对于采样定理和谱分析基本理论了解不清的同学将会起到一定的指导作用。     

中外引文分析研究的比较：基于内容分析的研究

本文采用比较方法与内容分析方法,分别从粗线条与细微化两种角度,搜集两种数据,把我国的引文分析研究(1980—1990)与国外的引文分析研究(1968—1990)作了比较,两种比较结果出现惊人相似。结论表明我国的引文分析研究与国外相比,明显存在着差异差距。然而自1991年以来,我国的若干研究动态与国外80年代的研究态势呈呼应趋势。     

Exploration into the intellectual structure of mobile information systems

The purposes of this research are two-fold: to explore the key content of the Mobile Information Systems (MobIS) field and to identify the intellectual structure within MobIS research. Although mobile technologies have developed at great speed, little research has focused on the macroscopic viewpoint to understand the core knowledge of MobIS and its intellectual structure. To fill this research gap, articles related to MobIS from the ISI Web of Knowledge database and their cited articles were collected, and then citation analysis and document co-citation analysis were applied, including factor analysis and cluster analysis. This research identified 75 highly-cited articles and yielded 6 core categories of knowledge in mobile information systems: (1) Technology Acceptance; (2) Mobile Commerce; (3) Technology Innovation; (4) Use of Mobile Technology; (5) Measurement and Evaluation of Information Technology; and (6) Information System Success. The findings demonstrate that the MobIS field is still young and evolving. The core knowledge categories will be useful for scholars from different disciplines to effectively understand the core concepts and their relevance in MobIS in order to uncover possible research directions and entry-points in this rapidly expanding research area. Practitioners can also discover trend lines for future development, as well as identify extended themes for integration into the current MobIS field. This will benefit both the maintenance of current framework and the development of new business opportunities.     

2007年《情报科学》载文、作者与引文统计分析

运用文献计量学的方法,选取2007年<情报科学>(1-12)期所刊载的397篇学术论文为研究对象,从载文、作者与引文3个方面进行了统计分析.